This article presents a comparison of metaheuristic techniques to calculate the location and sizing of distributed generation. The objective function studied is the minimization active power losses in a radial distribution system. Tabu Search, Scatter Search and Ant Colony are the techniques compared in the minimization problem formulated. Thus, the size of the distributed generation that minimizes system losses is determined. In addition, it is compared the performances in accuracy of the minimisation and in execution times of the techniques.

Distributed Generation Allocation and Sizing: A Comparison of Metaheuristics

Este trabalho apresenta a implementacao das meta-heuristicas, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) e Variable Neighborhood Search (VNS) para a alocacao otima de Geradores Distribuidos (GDs) e seu dimensionamento em redes de distribuicao com operacao radial, visando a reducao das perdas eletricas ativas e, simultaneamente, a melhoria dos niveis de tensao. Nesta metodologia, o algoritmo GRASP e utilizado para a construcao de possiveis solucoes do problema, enquanto o VNS se aplica a uma etapa de busca local, na qual realiza-se um refinamento no espaco de solucoes para aprimorar a convergencia do processo de busca. Para validacao da tecnica, a metodologia foi aplicada em duas redes, uma de 33 barras do IEEE e outra de 135 barras. Dos resultados obtidos, pode-se verificar a eficacia da metodologia em encontrar solucoes de boa qualidade com perdas minimas e consideraveis melhorias nos perfis de tensao.

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Bruno A. R. Silva

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Alocação de Geradores Distribuídos em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Utilizando Algoritmo GRASP-VNS