https://sccn.ucsd.edu/eeglab/download/eeglab_jnm03.pdf

EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis.

THE DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS. By Oscar Kempthorne. New York, John Wiley and Sons, Inc., 1952. 631 pp. $8.50. This book by a teacher of statistics (as well as a consultant for \"experimenters\") is a comprehensive study of the philosophical background for the statistical design of experiment. It is necessary to have some facility with algebraic notation and manipulation to be able to use the volume intelligently. The problems are presented from the theoretical point of view, without such practical examples as would be helpful for those not acquainted with mathematics. The mathematical justification for the techniques is given. As a somewhat advanced treatment of the design and analysis of experiments, this volume will be interesting and helpful for many who approach statistics theoretically as well as practically. With emphasis on the \"why,\" and with description given broadly, the author relates the subject matter to the general theory of statistics and to the general problem of experimental inference. MARGARET J. ROBERTSON

The Design and Analysis of Experiments

Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain—3-Dimensional Proportional System: An Approach to Cerebral Imaging, J. Talairach, P. Tournoux. Georg Thieme Verlag, New York (1988), 122 pp., 130 figs. DM 268

I have developed "tennis elbow" from lugging this book around the past four weeks, but it is worth the pain, the effort, and the aspirin. It is also worth the (relatively speaking) bargain price. Including appendixes, this book contains 894 pages of text. The entire panorama of the neural sciences is surveyed and examined, and it is comprehensive in its scope, from genomes to social behaviors. The editors explicitly state that the book is designed as "an introductory text for students of biology, behavior, and medicine," but it is hard to imagine any audience, interested in any fragment of neuroscience at any level of sophistication, that would not enjoy this book. The editors have done a masterful job of weaving together the biologic, the behavioral, and the clinical sciences into a single tapestry in which everyone from the molecular biologist to the practicing psychiatrist can find and appreciate his or

Principles of Neural Science

Brain-computer interfaces for communication and control.

Ziel dieser Arbeit war es, bei einem Patienten mit kompletter C5-Tetraplegie die Greiffunktion mittels funktioneller Elektrostimulation (FES) wiederherzustellen. Mit 3 Paar Oberflachenelektroden und einer orthetischen Handgelenkstabilisierung konnte ein einfacher Spitzgriff realisiert werden. Die FES wurde entweder mit einem Schalter am Rollstuhl oder erstmalig mit einem EEG-basierten Brain-Computer-Interface (BCI) gesteuert. Mit dem Einsatz dieses Stimulationsystems war es unserem Patienten zum 1. Mal nach dem Unfall moglich, selbstandig und ohne fremde Hilfe aus einem Glas zu trinken.

Funktionelle Elektrostimulation anstatt Operation

Medical Decision Support Based on Databases, Expert Systems and Neural Networks

This paper describes the new concept of an EMG-System. A transputer-based hardware allows the analysis of EMG-signals with different methods at the same time. Additionally an expert system can run on the same device, so that a fast diagnosis support is possible.

Transputer-Based EMG-Analysis Including Diagnostic Support Concept and first results

Ein Brain-Computer-Interface (BCI) ist ein System, das eine Verbindung zwischen Gehirn und Computer ermöglicht [9, 12]. Dabei wird die elektrische Aktivität des Gehirns erfaßt, nach Verstärkung und Wandlung direkt an einen Computer weitergelcitet und von diesem analysiert und klassifiziert. Eine derartige Bewertung von verschiedenen Aktivitätsmustcrn muß in Echtzeil erfolgen, damit diese im weiteren auch für Steuerungsaufgaben herangezogen werden kann. Mit einem BCI ist es verstellbar, daß bei intakten Hirnstrukturen und entsprechender Methodik der Signalgewinnung Potentiale am intakten Schädel ableitbar sind, die es wiederum ermöglichen, elektronische Schaltungen zu steuern. Somit könnte der normale Leitungs\\veg vom motorischen Cortex zu den Muskeln, ähnlich einem \"Bypass\". umgangen werden. Patienten mit Läsionen im Zcrvikalmark sollte es damit möglich sein, durch rein mentale Aktivität bestimmte Tätigkeiten auszuführen. Um zum Beispiel einen Cursor am Bildschirm in verschiedene Richtungen steuern zu können, ist es notwendig, vom intakten Schädel Potentiale abzuleiten, die nach der Richtung in verschiedene Kategorien eingeteilt werden können. Wie schon von Jasper und Penficld beschrieben, ist es möglich, aus einer EEG-Ablcitung zu bestimmen, ob eine linke oder rechte Handbewegung geplant ist [4]. Die sensomotorische Eigenrhythmi/itäl. der zentrale Rhythmus. blockiert bzw. desynchronisiert ca. l sec vor Bewegungsbeginn über dem contralatcralcn motorischen Cortex. Die Problematik liegt jedoch darin, daß diese Desynchronisation nur in 10% der Probandcn an einzelnen EEG-Ableitungen deutlich zum Ausdruck kommt. Um derartige Unterschiede von EEG-Mustern wie bei linken und rechten Handbewegungen als Mittel der Kommunikation zwischen Gehirn und Computer zu nutzen, muß also ein System geschaffen werden, das in der Lage ist. solche örtlich-zeitliche Muster in Echtzeit zu verarbeiten. Es konnte gezeigt werden, daß diese Aufgabenstellung durch Methoden von neuronalen Netzen gelöst werden konnte [1. 2, 8. 10]. In diesen Arbeiten wurde gezeigt, daß EEG Muster von 2 (linke und rechte Handbewegung) bzw. 4 unterschiedlichen Bewegungen (linke und rechte Handbewegung. Bewegung des rechten Fusses und der Zunge) zufriedenstellend unterschieden werden konnten. Das in Graz entwickelte BCI arbeitet mit den Änderungen im EEG. die durch die Planung von Bewegungen hervorgerufen werden. Im speziellen werden die Fingerbcwcgungen der linken und rechten Hand sowie Bewegungen des rechten Fußes untersucht. Eines der wichtigsten Signale in dieser Beziehung stellt die ERD (event-rclated desynchronisation) und ERS (cvent-rclaled Synchronisation) dar [7. 10]. Das hier beschriebene System klassifiziert unter Verwendung von neuronalen Netzen ebensolche Aktivitätsmusten die bei der Planung motorischer Tätigkeiten entstehen.

https://www.degruyter.com/view/j/bmte.1995.40.issue-s2/bmte.1995.40.s2.230/bmte.1995.40.s2.230.pdf

Eine neue Kommunikationshilfe für motorisch behinderte Personen: Das EEG-basierende Brain-Computer Interface

Electroencephalograph (EEG) recordings during right and le食motorimagery can be used to move a cursor to a target on a computer screen. Such an EEG-based brain computer interface (BCI) can provide a new communication channel to replace an impaired motor function. It can be used by e.g., handicap users with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). In BCI system, the miss-re心ognition'of subject's will causes the dangerous accident . Therefore, Error detection is necessary in order to avoid miss-operation of the machine. In this study, statistical pa抗emrecognition method based on AR model W出 in仕oducedto discriminate the EEG signals recorded during right and left motor imagery. Next, paほm recognition and spec仕um. analysis of EEG signals in the correct-recognition and miss-recognition were investigated in order to cons仕ucta detection system of miss-recognition. Finally, the possibility ofError detection was confmned.

Gert Pfurtscheller

Papers

Funktionelle Elektrostimulation anstatt Operation

Medical Decision Support Based on Databases, Expert Systems and Neural Networks

Transputer-Based EMG-Analysis Including Diagnostic Support Concept and first results

Eine neue Kommunikationshilfe für motorisch behinderte Personen: Das EEG-basierende Brain-Computer Interface

Pattern Recognition of EEG Signals during Right and Left Motor Imagery ~ Error Detection ~