The Ifo Institute for Economic Research has been conducting regular business surveys since its foundation in 1949. The most well-known of Ifo’s surveys is the Ifo Business Survey (ifo Konjunkturtest). The micro data of the Ifo Business Survey are accessible to external researchers on-site at Ifo as part of the Ifo DataPool, Ifo’s research data centre. This article gives an introduction of the survey questions and data coverage, an overview of past and present research with the Ifo Business Survey, and describes the data access procedure. JEL Code: C0, C8.

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Micro Data at the Ifo Institute for Economic Research – The “Ifo Business Survey” Usage and Access

In this paper, we make multi-step forecasts of the annual growth rates of the real GDP for each of the 16 German Lander simultaneously. We apply dynamic panel models accounting for spatial dependence between regional GDP. We find that both pooling and accounting for spatial effects help to improve the forecast performance substantially. We demonstrate that the effect of accounting for spatial dependence is more pronounced for longer forecasting horizons (the forecast accuracy gain is about 9% for a 1-year horizon and exceeds 40% for a 5-year horizon). We recommend incorporating a spatial dependence structure into regional forecasting models, especially when long-term forecasts are made.

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A Dynamic Panel Data Approach to the Forecasting of the GDP of German Länder

The ifo Institute is Germany's largest business survey provider, with the ifo Business Climate Germany as one of the most important leading indicators for gross domestic product. However, the ifo Business Survey is not solely limited to the Business Climate and also delivers a multitude of further indicators to forecast several important economic variables. This paper gives a literature overview over existing studies that deal with the forecasting power of various ifo indicators both for gross domestic product and further economic variables such as exports. Overall, the various indicators from the ifo Business Survey can be seen as leading indicators for a multitude of variables representing the German economy, making them a powerful tool both for an in-depth business cycle diagnosis and for applied forecasting work.

The Forecasting Power of the Ifo Business Survey

Die aktuell weltweit stattfindende Debatte uber den Klimaschutz wird in der Schweiz aufgrund des hohen Stellenwertes klima- und energiepolitischer Belange schon seit Langerem gefuhrt. Das Hamburgische WeltWirtschaftsInstitut (HWWI) untersucht deshalb in seiner Studie Okologische Steuerreform in der Schweiz, wie die Schweiz als kleines Land einen kosteneffizienten Beitrag zur Minderung des globalen CO2-Ausstosses leisten kann, ohne die eigene kunftige Energieversorgung zu gefahrden und ohne die nationale wirtschaftliche Entwicklung zu beeintrachtigen. In der Studie werden zunachst der gesetzliche und der politische Status quo sowie die relevanten Daten kurz dargestellt. Anschliesend werden beschlossene und geplante weitere Masnahmen sowie alternative Vorgehensweisen jeweils okonomisch beurteilt. Hieraus wird eine Empfehlung fur kunftige klima- und energiepolitische Schritte in der Schweiz abgeleitet.

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/47662/1/663179580.pdf

Ökologische Steuerreform in der Schweiz

Bundesagentur für Arbeit

Das Papier untersucht die Rolle von Fruhindikatoren bei der Erstellung von Konjunkturprognosen. Gegenstand der Analyse sind die Fragen: Welche Kriterien sollten Fruhindikatoren generell erfullen bzw. was sollten Fruhindikatoren leisten? Inwieweit erfullen die gangigen Indikatoren diese Anforderungen? Wie ist die Prognosegute der verschiedenen Fruhindikatoren zu beurteilen? Die theoretischen Uberlegungen und okonometrischen Untersuchungen kommen zu dem Ergebnis, das die gangigen Fruhindikatoren die in sie gesetzten Erwartungen nur eingeschrankt erfullen konnen. Der Verlauf einzelner Fruhindikatoren last keine eindeutigen Schlusfolgerungen auf die reale Wirtschaftsentwicklung zu und der Vorlauf der Fruhindikatoren vor der realen Entwicklung betragt bestenfalls einige Monate. Fur die Erstellung von Konjunkturprognosen, die in der Regel einen Zeitraum von mehr als einem Jahr bis zu zwei Jahren umfassen, bedeutet das, dass Fruhindikatoren allenfalls einen kleinen Ausschnitt abdecken konnen. Sie sind vor allem wertvoll fur die Diagnose am ?aktuellen Rand? und fur Kurzfristprognosen. Prognosen fur die Zeit daruber hinaus mussen sich nach wie vor vor allem auf die Analyse der Rahmenbedingungen stutzen.

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/19208/1/236.pdf

Prognoseleistung von Frühindikatoren: Die Bedeutung von Frühindikatoren für Konjunkturprognosen - Eine Analyse für Deutschland

Viele Verbraucher glauben, das der Preisanstieg tatsachlich hoher ist als der vom Statistischen Bundesamt gemessene. Vor kurzem uberraschte das Statistische Bundesamtes mit einer Meldung, wonach die „gefuhlte“ Inﬂation viermal so hoch sei wie die amtliche Inﬂationsrate. Das schien derartige Zweifel zu bestatigen. Zur gleichen Zeit beschwichtigten Experten, das die Inﬂationsrate von damals knapp 2% durch die auserordentliche Energieverteuerung sogar uberzeichnet und die „Kerninﬂationsrate“ noch niedriger sei. Wie sind derart divergierende Ansichten zu erklaren? Welcher Indikator erfast die Preisentwicklung zuverlassig?

/pdf/wahre-teuerungsrate-divergenzen-zwischen-preismessung-und-48oiwfaefa.pdf

"Wahre" Teuerungsrate - Divergenzen zwischen Preismessung und Inflationswahrnehmung

Konjunkturschlaglicht: 'Gefühlte' Inflation

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/32932/1/497847744.pdf

Konjunktur 2005: Weltwirtschaft bleibt auf Expansionskurs - Deutschland hinkt hinterher

Im Rahmen des Planfeststellungsverfahrens fur die von der Flughafen Munchen GmbH (FMG) beantragte Erweiterung des bestehenden Verkehrsflughafens Munchen wurde von der FMG das Gutachten Luftverkehrsprognose 2020 fur den Flughafen Munchen vom 26.07.2007, erstellt von der Intraplan Consult GmbH, vorgelegt. Im November 2008 hat das Luftamt Sudbayern beim Institut fur Verkehrsplanung und Logistik der Technischen Universitat Hamburg-Harburg (TUHH) eine Qualitatskontrolle in Auftrag gegeben, um die Methodik und die Ergebnisse dieser Luftverkehrsprognose einer Nachprufung zu unterziehen. Im Endbericht der TUHH vom August 2009 (Qualitatskontrolle der Luftverkehrsprognose 2020 fur den Flughafen Munchen) empfiehlt die TUHH vor dem Hintergrund des Umstands, dass es sich bei der Wirtschafts- und Olpreisentwicklung um zentrale Prognosepramissen zur Ermittlung des kunftigen Flugverkehrsaufkommens am Flughafen Munchen handelt, die Unsicherheitsbereiche der kunftigen Entwicklung durch die Integration von Szenarien in die Luftverkehrsprognose aufzuzeigen. Die Entwicklung solcher Szenarien kann laut TUHH nur durch ein spezialisiertes wirtschaftswissenschaftliches Forschungsinstitut erfolgen. Das Luftamt Sudbayern ist dieser Empfehlung gefolgt und hat daher am 05.10.2009 entsprechende Szenarienbildungen zur Wirtschaftsentwicklung beim Hamburgischen WeltWirtschaftsInstitut gGmbH in Auftrag gegeben. Grundlage dieser Szenarien ist die wirtschaftliche und demografische Entwicklung. Diese determiniert die Luftverkehrsnachfrage. Eine weitere wesentliche Determinante ist der Flugpreis, der durch die Transportkapazitaten und durch den Kerosinpreis beeinflusst wird. Letzterer hangt wesentlich vom Roholpreis ab. Da dieser wiederum durch die Entwicklung der Weltwirtschaft beeinflusst wird, ist hier ein interdependentes System zu betrachten.

https://www.econstor.eu/bitstream/10419/47690/1/663645018.pdf

Jörg Hinze

Papers

Prognoseleistung von Frühindikatoren: Die Bedeutung von Frühindikatoren für Konjunkturprognosen - Eine Analyse für Deutschland

"Wahre" Teuerungsrate - Divergenzen zwischen Preismessung und Inflationswahrnehmung

Konjunkturschlaglicht: 'Gefühlte' Inflation

Konjunktur 2005: Weltwirtschaft bleibt auf Expansionskurs - Deutschland hinkt hinterher

Gutachten zu den wirtschaftlichen Grundlagen für die Prognose des Luftverkehrsaufkommens am Verkehrsflughafen München