scispace - formally typeset
N

Nur Hayati

Researcher at Universitas Nasional

Publications -  22
Citations -  56

Nur Hayati is an academic researcher from Universitas Nasional. The author has contributed to research in topics: Computer science & Error detection and correction. The author has an hindex of 4, co-authored 18 publications receiving 43 citations.

Papers
More filters

Implementasi Metode Agile pada Sistem Manajemen Zakat Berbasis Website dengan Framework Laravel

TL;DR: The researcher concludes that the system built has met the administrative needs to input data such as Muzakki data (zakat givers), daily transaction reports, and the construction of this system, zakat transaction data can be stored in the database so that zakats transaction data is not easily lost/damaged.

Sistem Monitoring Tempat Sampah Pintar Secara Real-time Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis IOT

TL;DR: Sistem ini mampu mendeteksi tingkat muatan sampah dan waktu pembersihan terakhir secara realtime ditentukan menggunakan metode fuzzy logic dengan ketepatan dalam penentuan tindakan sebesar 100%.
Journal ArticleDOI

Perancangan Aplikasi Smart Indicator Lecturer Berbasis Android Menggunakan Microcontroller

TL;DR: Penelitian terdahulu pemanfaatan Microcontroller menggunakan fingerprint sebagai media absensi dinilai efisien yang berada di Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informasi Universitas Nasional, dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan smartphone berbasis Android.
Journal ArticleDOI

Algoritma Artificial Neural Network pada Text-based Chatbot Frequently Asked Question (FAQ) Web Kuliah Universitas Nasional

TL;DR: Kunci et al. as mentioned in this paper proposed a Chatbot model with Artificial Neural Network (ANN) for web kuliah, which merupakan data pertanyaan sering timbul (Faq) didalam web kULiah yaitu 25 pertanyaa beserta jawaban ying dibagi kedalam 16 label atau kelas.
Journal ArticleDOI

Augmented reality sebagai media edukasi mengenai lapisan atmosfer menggunakan algoritma fast corner

TL;DR: In this article, aplikasi dapat berjalan dengan baik pada sistem operasi android, dengan memanfaatkan metode natural feature tracking-Multi Marker Target, serta model pengembangan sistema yaitu model ADDIE ying terdiri dari Analysis (Analisis), Design (Desain), Develop (Pengembang), Implementasi (Implementasi), Evaluate (Evaluasi).