Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

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Industry 4.0

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Experimental And Quasi Experimental Designs For Research

Usually, a proof of a theorem contains more knowledge than the mere fact that the theorem is true. For instance, to prove that a graph is Hamiltonian it suffices to exhibit a Hamiltonian tour in it; however, this seems to contain more knowledge than the single bit Hamiltonian/non-Hamiltonian.In this paper a computational complexity theory of the “knowledge” contained in a proof is developed. Zero-knowledge proofs are defined as those proofs that convey no additional knowledge other than the correctness of the proposition in question. Examples of zero-knowledge proof systems are given for the languages of quadratic residuosity and 'quadratic nonresiduosity. These are the first examples of zero-knowledge proofs for languages not known to be efficiently recognizable.

/pdf/the-knowledge-complexity-of-interactive-proof-systems-31apre0ecf.pdf

The knowledge complexity of interactive proof-systems

Die Business Process Modeling Notation (BPMN) liefert einen Standard zur graphischen Beschreibung von Geschäftsprozessen. Der Standard wird von der Object Management Group (OMG) gepf legt und hat insbesondere im internationalen Raum eine erhebliche Aufmerksamkeit erlangt (Finkelstein 2005, S. 14). Der Namensbestandteil „Notation“ ist insofern irreführend, als dass die BPMN nicht nur ein System von Zeichen und Symbolen zur visuellen Repräsentation von Geschäftsprozessen beinhaltet, sondern auch Vorgaben zur Bedeutung und zur Verwendung der Zeichen und Symbole unterbreitet. Folglich ist die BPMN als eine Modellierungssprache zu verstehen. Hauptmotivation für die Entwicklung der BPMN war es, die unterschiedlichen Sprachen zur Geschäftsprozessmodellierung zu vereinheitlichen und so eine einzige, standardisierte Sprache zur Beschreibung von Geschäftsprozessen zur Verfügung zu stellen. Bei der Entwicklung der BPMN wurden unter anderem Aktivitätsdiagramme der Unified Modeling Lan­ guage (UML), IDEF, ebXML BPSS, RosettaNet und ereignisgesteuerte Prozessketten (EPK) explizit berücksichtigt (White 2004, S. 9). Darüber hinaus wollten die Entwickler der BPMN eine Prozessbeschreibungssprache schaffen, die es nicht nur ermöglicht, Prozessmodelle für den Fachanwender zu beschreiben, sondern die auch eine automatisierte Transformation fachlicher in technische Prozessmodelle unterstützt. Auf diesem Weg können Entwicklungsfehler vermieden und die Anwendungsentwicklung beschleunigt werden. Die BPMN wurde seit Anfang der 2000er-Jahre von der Business Process Management Initiative Notation Working Group (BPMI) unter der Führung von St. A. White, einem IBM-Mitarbeiter, entwickelt und 2004 erstmalig in der Version 1.0 vorgestellt. Im Jahr 2005 wurde die BPMI in die OMG integriert, wobei nur 2 Prozent der BPMI-Mitgliedsorganisationen das Standardisierungskonsortium verlassen haben. Die Arbeiten werden in der OMG vom BPMI Steering Commitee überwacht und im Rahmen der Business Mode­ ling & Integration (BMI) Domain Task Force (DTF) weiterentwickelt. Die aktuelle Version 1.0 der BPMN wurde im Jahr 2006 von der OMG verabschiedet. Zurzeit wird an einer umfassenden Überarbeitung des Standards gearbeitet, der in einer BPMN 2.0 münden soll (siehe Tab. 1).

Business Process Modeling Notation

Die Object Management Group (OMG) wurde 1989 als gemeinnützige Organisation mit dem Ziel gegründet, objektorientierte Technologien zu standardisieren, um so die herstellerübergreifende Integration von Software zu erleichtern. Frühe Arbeiten der OMG führten zur Object Management Architecture (OMA) mit dem Kernstandard der Common Object Request Broker Architecture (CORBA). Die vorgelegte Spezifikation eines Object Request Broker beeinflusste Architektur und Entwicklung von Software, behandelte aber primär implementierungstechnische Aspekte wie Objektmodell, Typsystem und Persistenz. Eine deutliche Ausweitung der Standardisierungsgegenstände der OMG erfolgte im Jahre 1997 mit der bernahme derUnifiedModeling Language (UML), einer objektorientierten Modellierungssprache, die den seit Anfang der 1990er Jahre herrschenden objektorientierten Methodenpluralismus vereinheitlichte und sowohl zur Repräsentation von Entwurfsals auch von Analyseartefakten der Systementwicklung verwendet wird. Inzwischen stehen zahlreiche weitere OMG-Standards bereit, die vielfältige Aspekte der Softwareentwicklung behandeln.

Model Driven Architecture (MDA)

Predicting business process behaviour is an important aspect of business process management. Motivated by research in natural language processing, this paper describes an application of deep learning with recurrent neural networks to the problem of predicting the next event in a business process. This is both a novel method in process prediction, which has largely relied on explicit process models, and also a novel application of deep learning methods. The approach is evaluated on two real datasets and our results surpass the state-of-the-art in prediction precision.

Predicting process behaviour using deep learning

Classification is an important tool for perception and can be found in numerous scientific disciplines. Several application areas of classification are described in the context of information modeling. The usefulness of classification for reuse resp. selection of reference models is emphasized. A methodology to systematically create classification systems will be introduced. Furthermore, a classification system for reference models will be developed with the aid of the proposed methodology. This classification system gives a comprehensive, but abstract survey of 26 reference models found in the literature.

Peter Fettke

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Business Process Modeling Notation

Model Driven Architecture (MDA)

Predicting process behaviour using deep learning

Classification of reference models: a methodology and its application