T A Selishcheva

Bio: T A Selishcheva is an academic researcher from Saint Petersburg State University of Economics. The author has contributed to research in topics: Digital economy & Organizational architecture. The author has an hindex of 1, co-authored 1 publications receiving 2 citations.

Cognitive Concept of the Analysis of Hype Processes in the Digital Economy

Abstract: This article is devoted to study the digital transformation features of socio-economic processes in the context of COVID-19 pandemic. Regularities of digital transformation and reorientation of business processes to vector of high technologies, automatic and robotic systems, neural networks, artificial intelligence, Internet of things, cyber-physical systems with cognitive functions, leading to an increase in synergetic effects and a decrease in entropy are revealed . Analysis of conditions and factors of the emergence and course of hype processes in a number of industries and spheres of economy is given: a hype change in demand in cryptocurrency markets; high growth of NASDAQ high-tech stock index; dynamics of abnormal changes in the share price of GameStop. It is determined that arising processes caused by influence of large flows of information develop in time according to model of hype cycle curve. Authors’ interdisciplinary approach to model development of cognitive-network hype processes that reduce entropy in management of socio-economic systems subject to replication and mass use, including in automatic mode in WEB services, has been substantiated. A cognitive production function is proposed that takes into account decomposition and accounting of cognitive production factors, intellectual property objects and creative abilities of personnel, whose activities generate new knowledge and lead to emergence of new cognitive functions. It is concluded that the most important effect of digital cognitive-network transformation is a decrease in entropy and exponential economic growth based on dominance of increasing returns over decreasing productivity with an extensive increase in volume of traditional factors (labor and capital). A significant effect of cognitive digital transformation in context of digital convergence of cognitive and traditional production factors is to obtain synergistic effects and counteract the growth of entropy caused by explosive growth of hype processes under the influence of large volumes of information hypes.

Organizational Controls and Performance Outcomes : A Meta‐Analytic Assessment and Extension

Abstract: textManaging employees and external partners effectively has been a primary concern for organizations and their managers. Many studies have investigated the effectiveness of organizational controls in a wide variety of contexts. Using organizational controls literature that discriminates among outcome, behavior, and clan control, this study synthesizes the research on the effectiveness of these controls. In particular, the study examines 23,839 organizational controls–performance relationships from 120 independent samples, and tests several new hypotheses using advanced meta-analytic methods. The results indicate that outcome, behavior, and clan controls generally enhance performance, with each control having a distinct performance effect. Our analysis also demonstrates that controls function as complements to one another. This finding indicates that one form of control increases the effectiveness of other forms of control. We also examine the organizational controls–performance relationships across various contexts, and our results show that they vary according to the type of task. The paper concludes with a discussion on the theoretical and managerial implications of these findings.

Defining the zones of innovation attractiveness for a science-intensive industrial enterprise

Abstract: В период ускоренного инновационного развития промышленности необходимо разработать организационную структуру предприятия, способную к адаптации в постоянно меняющихся рыночных условиях. Особая роль в этом процессе отводится выбору зон инновационной привлекательности (ЗИП), сегменту внешнего окружения, начиная с регионального рынка, на который фирма уже имеет или только собирается иметь выход. ЗИП определяются в результате стратегической сегментации всей внешней сферы хозяйственной деятельности предприятия. Для оценки будущей тенденции рентабельности той или иной зоны в статье предлагается методика анализа конкурентного давления в сфере исследуемой ЗИП. В целях обеспечения необходимой гибкости стратегического набора ЗИП маркетологам предлагается методика моделирования возможных событий и динамики состояния нестабильной окружающей среды, которая позволяет оценить их вероятное влияние на перспективность и рентабельность выбранных, одобренных и сбалансированных ЗИП. Работа выполняется в рамках маркетинговых программ по созданию конкурентного продукта (технологии) и освоению ЗИП рынка. Результатом проделанной работы является получение оптимального стратегического набора ЗИП, который составляет основу формирования стратегического пространства всех направлений сбытовой деятельности фирмы в краткосрочном периоде и отдаленном будущем. Перспективность ЗИП определяется совокупностью факторов успеха темпом роста спроса, рентабельностью и стабильностью (нестабильностью) внешней среды. Из всех перспективных ЗИП формируются допустимые варианты наборов. Каждый такой вариант представляет собой стратегический для предприятия набор ЗИП, если относительно этого варианта выполняются определенные требования по темпам роста, рентабельности, гибкости и синергетическому эффекту, запланированным на ближайшее и отдаленное будущее. Для того чтобы в состав такого варианта попали только перспективные зоны, предлагается использовать матрицы балансов жизненного цикла (ЖЦ) ЗИП, позволяющие определять возможность достижения нужного равновесия между краткосрочными и долгосрочными рентабельностями деятельности фирмы в будущем. Ключевые слова: зоны инновационной привлекательности, стратегическое планирование, организационная структура предприятия, стратегия организационных изменений.