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Showing papers by "SITE Santa Fe published in 2005"


24 Jan 2005
TL;DR: In particular, le monde de l'information, du point de vue des entreprises, a bien change ces quinze dernieres annees.
Abstract: Le monde de l'information, du point de vue des entreprises, a bien change ces quinze dernieres annees. En effet, les entreprises sont de plus en plus nombreuses a prendre conscience de la dimension strategique de l'information. Ainsi, il y a encore quelques annees, lorsqu'il etait question de gestion de l'information en entreprise, il etait fait implicitement reference a la chaine documentaire. Or, desormais de nombreuses autres approches peuvent etre aussi identifiees comme liees intrinsequement a l'information. Dans ce papier, nous tentons de clarifier les distinctions existantes entre quelques unes de ces demarches et leurs acteurs. De plus, cette etude est la conclusion de diverses investigations realisees sur le terrain de l'Intelligence Economique, dont notamment le projet de la region lorraine : DECiLOR™, auquel l'un de nos chercheurs a pu contribuer et ou d'autres ont pu recueillir le temoignage de nombreux acteurs de ce projet. Ainsi, en premier lieu, nous tenterons de preciser dans ce papier, l'un des nouveaux metiers de l'information : le metier d'infomediaire ; en le definissant par rapport a la chaine du renseignement et par rapport a un autre metier de l'information : celui de veilleur. En second lieu, nous etudierons, selon la maniere d'aborder les problematiques de recherche d'information, les distinctions existantes entre les metiers de la Documentation, de la Veille et de l'Intelligence Economique. En outre, nous profiterons de cette analyse pour completer la definition que nous proposons pour le metier d'infomediaire.

10 citations


17 Jun 2005
TL;DR: In this article, le prototype METIORE cree par l'equipe de recherche SITE est en cours d'adaptation pour experimenter our propositions.
Abstract: Il existe de nombreuses definitions qui peuvent qualifier l'Intelligence Economique. Dans le cadre de notre approche nous preferons celle de qui la definie comme le processus de collecte, de traitement et de diffusion de l'information qui a pour objet la reduction de la part d'incertitude dans la prise de toute decision strategique. Notre objectif dans le cadre de cette recherche est d'etudier les parametres qui peuvent aider l'utilisateur lors de son utilisation d'un systeme d'intelligence economique. Dans cet optique, nous avons admis comme hypothese de base que chaque individu reagit differemment face a un systeme d'informations en fonction de caracteristiques et d'un contexte qui lui sont propres. Des lors, notre travail de recherche se developpe selon deux axes : d'une part, la modelisation de l'utilisateur dans un systeme d'intelligence economique, pour etudier la facon de representer un utilisateur de maniere explicite ; d'autre part, les connaissances sur l'utilisateur acquises lors de ses connexions sont etudiees en vue de leur exploitation. Aussi, nous observons la structure de la base d'experimentation (en l'occurrence la base de documentation de Loria) afin de constater la necessite ou non d'une reorganisation. Dans cet optique, le prototype METIORE cree par l'equipe de recherche SITE est en cours d'adaptation pour experimenter nos propositions.

8 citations


Audrey Knauf1
20 Jun 2005
TL;DR: In this article, Bertacchini et al. introduce the notion of secteur d'activite, a notion of roles and competences defined by the acteurs of a systeme d'information.
Abstract: Dans cette communication, nous nous interessons a la demarche d'intelligence economique appliquee au territoire, que l'on appelle desormais intelligence territoriale (IT). Yann Bertacchini la definit comme suit : « [...] l'intelligence territoriale peut etre assimilee a la territorialite qui resulte du phenomene d'appropriation des ressources d'un territoire puis aux transferts des competences entre des categories d'acteurs locaux de culture differente [...] » [Bertacchini, 2004]. Dans ce contexte, nous proposons de faire un etat des lieux des differents dispositifs d'intelligence territoriale mis en place en region. Nous avons commence notre etude par une enquete sur le terrain en Lorraine, au sein du dispositif DECiLOR. Cette etude aura pour objectif a court terme, de confronter nos resultats avec ceux d'autres regions ayant mis en place un dispositif d'IT, telles que l'Alsace (Cogito), le Nord (Intellinor), le Nord Pas de Calais (CDIES), la Normandie (portail d'IE regional), l'Ile de France (Observatoire de veille territoriale), etc...Nous mettrons ainsi en evidence les atouts, les differences et complementarites de chacun de ces dispositifs. Notre approche consistera a definir et a caracteriser les acteurs, les systemes d'information et l'interaction entre les deux. Les criteres porteront sur l'etude des roles et des competences des acteurs integres aux dispositifs, ainsi que sur les plates-formes collaboratives permettant de mutualiser les competences et savoir-faire en region. Ces resultats feront l'objet d'une prochaine communication. Dans cet article, nous nous interessons particulierement aux systemes d'information developpes pour gerer, federer et mutualiser les savoir-faire, les competences et les connaissances d'un territoire que nous limitons, dans le cadre de notre etude, a la notion de secteur d'activite (c'est sur ce point que nous definirons les centres de veille sectorielle mis en place en Lorraine). Nous cherchons ainsi a definir l'apport et le mode de gestion des outils mis en place au sein d'un meme systeme d'information, necessaire a l'animation d'un secteur d'activite (nous parlerons dans notre etude d'animation de « filiere »). Ces systemes d'information se caracterisent par des plates-formes integrant divers outils collaboratifs (intranet, systeme de veille, portail...), dont nous definissons les objectifs et les modes operatoires pour une filiere donnee. Nous evoquons egalement les acteurs (decideur, veilleur, infomediaire) qui sont amenes a utiliser, a gerer et a animer ces systemes d'informations. D'une maniere precise, nous proposons une etude des roles et competences de chacun pour en deduire leur place au sein du dispositif d'IT. Afin de mettre en evidence l'interaction entre ces acteurs et les systemes d'information mis en place, nous soulignons leur complementarite, en montrant que l'un ne peut se substituer a l'autre. Nous explorons ainsi, les enjeux et objectifs qui conduisent un secteur d'activite a s'interesser et a s'investir dans une demarche d'intelligence territoriale, en partageant ses experiences et son savoirfaire au sein d'une meme communaute (nous prenons l'exemple du secteur de l'eau et de l'environnement en Lorraine). Cette communication s'inscrit dans la continuite de nos precedentes etudes se rapportant a la definition des roles et competences de l'infomediaire (nomme ainsi en Lorraine) au sein du processus d'intelligence economique [VSST 2004 / ATELIS 2005]. C'est en considerant les competences requises et appropriees de ce nouvel acteur (tenant une place capitale au sein du dispositif d'intelligence economique), que nous cherchons a demontrer son apport au sein du processus d'IT, en fonction des enjeux et besoins des decideurs du territoire.

7 citations


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TL;DR: In this article, it was shown that the smallest poset obtained by adding a dummy vertex on each diagonal edge of the diagram of a finite poset is the poset whose existence was proved by P.A. Grillet.
Abstract: Let $S\_{N}(P)$ be the poset obtained by adding a dummy vertex on each diagonal edge of the $N$'s of a finite poset $P$. We show that $S\_{N}(S\_{N}(P))$ is $N$-free. It follows that this poset is the smallest $N$-free barycentric subdivision of the diagram of $P$, poset whose existence was proved by P.A. Grillet. This is also the poset obtained by the algorithm starting with $P\_0:=P$ and consisting at step $m$ of adding a dummy vertex on a diagonal edge of some $N$ in $P\_m$, proving that the result of this algorithm does not depend upon the particular choice of the diagonal edge choosen at each step. These results are linked to drawing of posets.

5 citations


Amos David1, Sahbi Sidhom1
01 Feb 2005
TL;DR: In this article, the authors propose a model for the mise en œuvre du processus complexe d'IE, comme le modele EQuA2te for la gestion and l'exploitation d'une base d'information (ou l'entrepot de donnees d'un domaine), le prototype METIORE pour la gestions des references bibliographiques dans un environnement de recherche cooperative des informations and SIMBAD pour l'analyse du langage naturel oriente
Abstract: La notion d'interpretation de l'information a permis d'integrer la complexite relative au processus d'IE, autant d'affiner un renseignement aux “frontieres” des modeles et des problematiques pluridisciplinaire : Systemes d'information (SI) et de Recherche d'information (SRI), Modele utilisateur, information strategique et Intelligence Economique (IE). Cette dimension pluridisciplinaire offre des possibilites de moduler des interactions complexes (besoins, requetes, reponses), le systeme dedie au processus IE et les utilisateurs, qu'ils soient acteur, veilleur ou decideur d'une organisation. Des modeles et outils sont proposes pour la mise en œuvre du processus complexe d'IE, comme le modele EQuA2te pour la gestion et l'exploitation d'une base d'information (ou l'entrepot de donnees d'un domaine), le prototype METIORE pour la gestion des references bibliographiques dans un environnement de recherche cooperative des informations et SIMBAD pour l'analyse du langage naturel oriente vers l'Indexation automatique et la Recherche d'information des requetes-textes de l'utilisateur. Dans le contexte IE, nos contributions s'appliquerons a differentes experimentations dans le cadre de la conception d'entrepots de donnees et la construction de bases metiers adaptees aux differents utilisateurs du systeme.

5 citations


Amos David1
01 Jun 2005
TL;DR: In this paper, the authors present a papier for the mise en œuvre du processus d'intelligence economique (IE) in which trois acteurs humains jouent des roles determinants, i.e., le decideur, le veilleur and le concepteur, in order to guarantee son succes.
Abstract: L'objectif de ce papier est de presenter certains resultats de nos etudes sur les modeles, methodes et outils pour la mise en œuvre du processus d'intelligence economique (IE). Nous considerons l'IE comme un processus et que dans ce processus, trois acteurs humains jouent des roles determinants afin de garantir son succes : le decideur, le veilleur et le concepteur du systeme d'informations. Trois modeles sont presentes dans ce papier : un modele pour representer un probleme decisionnel, un modele pour traduire le probleme decisionnel en des problemes de recherche d'informations et un modele d'architecture fonctionnelle pour faciliter l'utilisation d'un systeme d'informations dans un contexte d'IE. Ces modeles ont pour but principal de faciliter l'aide a la prise decision. Les aspects de capitalisation des connaissances liees aux activites des acteurs humains sont brievement presentes. Nous pensons que ce papier permettra aux acteurs du processus d'IE de mieux mesurer la portee des outils automatiques et de mieux apprehender les orientations scientifiques dans le domaine de l'IE. Les problemes, les solutions et les modeles sont illustres par un exemple de cas de probleme decisionnel.

5 citations


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TL;DR: A user model that is based on a cognitive user evolution is presented that when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.
Abstract: This article presents earlier results of our research works in the area of modeling Business Intelligence Systems. The basic idea of this research area is presented first. We then show the necessity of including certain users' parameters in Information systems that are used in Business Intelligence systems in order to integrate a better response from such systems. We identified two main types of attributes that can be missing from a base and we showed why they needed to be included. A user model that is based on a cognitive user evolution is presented. This model when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.

4 citations


12 Jan 2005
TL;DR: In this article, a model of an entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogi-que integrant la modelisation de l'utilisateur is presented.
Abstract: Une universite abrite differents acteurs qui ont recours a des systemes de ressources documentaires, des systemes de production d'information, des systemes de recherche d'information. L'interet que nous portons a la classifica-tion des acteurs de l'universite, fondee sur notre modele de representation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepot de donnees et des bases metiers associees, permet de faire evoluer un systeme d'information en un systeme d'information strategique. Nous reflechissons a la conception d'un entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogi-que integrant la modelisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur reutilisation dans des parcours de formation, evoquent les difficultes rencontrees et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus operationnels certains descriptifs. La modelisa-tion des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'elaborer des correlations afin d'ameliorer les reponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les meta donnees de l'entrepot de donnees et la meta modelisation de l'entrepot de donnees.

4 citations


28 Apr 2005
TL;DR: In this article, a model of an entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogique integrant the modelisation of l'utilisateur is presented.
Abstract: Nous reflechissons a la conception d'un entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogique integrant la modelisation de l'utilisateur. La structuration systemique d'une organisation peut se voir sous la forme de trois sous systemes : le systeme de pilotage, le systeme d'information et le systeme operant. Nous mettons en relief que la prise de decision revient a l'utilisateur final qui evolue dans un systeme de recherche d'information. L'interet que nous portons a la classification des acteurs de l'universite, fondee sur leurs activites, pour la construction d'un entrepot de donnees et des bases metiers associees, permet de faire evoluer un Systeme d'Information (SI) en un Systeme d'Information Strategique (SIS). Un SIS permet aux decideurs d'une institution de disposer d'informations pertinentes et d'outils d'analyse puissants pour les aider a prendre les bonnes decisions au bon moment. Pour mieux repondre aux besoins des utilisateurs, on essaye de personnaliser les reponses du systeme. Nous representons l'utilisateur et ses comportements dans les bases metiers afin de faciliter le processus de recherche d'information. La modelisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'elaborer des correlations afin d'ameliorer les reponses. Nous prenons en compte la representation de l'utilisateur pour l'elaboration de l'entrepot de donnees. La description de ressources, en vue de leur reutilisation dans des parcours de formation, evoquent les difficultes rencontrees et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus operationnels certains descriptifs.

3 citations


Proceedings Article
30 Jul 2005
TL;DR: In this article, a user model that is based on a cognitive user evolution is presented, which when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.
Abstract: This article presents earlier results of our research works in the area of modeling Business Intelligence Systems. The basic idea of this research area is presented first. We then show the necessity of including certain users' parameters in Information systems that are used in Business Intelligence systems in order to integrate a better response from such systems. We identified two main types of attributes that can be missing from a base and we showed why they needed to be included. A user model that is based on a cognitive user evolution is presented. This model when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.

2 citations


Chedia Dhaoui1, Amos David1
16 Jun 2005
TL;DR: The major undertaking relates to the modelling of Business Intelligence System (BIS) in term of functionalities for the decision-making process and identifies strategic factors relating to the clarification of the strategic vision of the decision maker and the realization of a good strategy.
Abstract: Our major undertaking relates to the modelling of Business Intelligence System (BIS) in term of functionalities for the decision-making process. We regard the BIS as a system that aids in decision-making and dedicated to strategic piloting of a firm. We define BIS as the complex set of Economic Intelligence Process (EI process), principal actors implied (decision maker and watcher) and strategic information system. The EI process on which we are based breaks up into several stages: identification of the decisional problem stake, translation of decisional problem into questions of relevant information search, treatment, analysis and presentation of added value information, interpretation of the relevant indicators to resolve decisional problem, decision, capitalization of strategic knowledge and protection of informational patrimony. The EI process management enables us to identify the criteria of success of this process to ensure its good practice in the firm. We identify strategic factors relating to the clarification of the strategic vision of the decision maker and the realization of a good strategy. A good strategy should be flexible i.e. not only adapted to the scenario in which one believes, but also should allow orientation change if there occurs important events in an environment. The individual factors relate the competence of actors in taking a good decision at the convenient period. The informational factors relate to the evaluation of the information relevance. We also identify organisational factors which translate the flexible nature of the organisational structure allowing the appropriation of BIS, the important degree of decentralization of decision-making and an informational culture which raises a climate of communication favourable to exchange experiences and knowledge. Lastly, the technological factors are summarized in the conception of a knowledge based information system which provides a personalized and adaptive help to the user profile

14 Apr 2005
TL;DR: In this paper, the authors propose an architecture logicielle for the mise en oeuvre des traitements qui partent de l'information primaire, i.e., mises en correspondance par le systeme and recoupements de l'.
Abstract: Notre objet d'etude porte sur la « gestion de l'information numerique et la coordination avec l'information a valeur ajoutee ». L'information quelque soit sa nature et ses origines, pour son traitement, on se retrouve au confluent de plusieurs disciplines que sont: l'analyse linguistique automatique, l'informatique, les mathematiques, les reseaux d'information, la socio-economie, l'intelligence economique (IE), etc. Cette dimension pluridisciplinaire sur l'information numerique occupe de nos jours une place preponderante dans l'activite des institutions (gouvernementales, scientifiques, socio-economiques et autres). Dans ce contexte pluridisciplinaire, la mise en oeuvre d'un systeme d'information doit prendre en charge la modulation des interactions en matiere des besoins informationnels avec l'utilisateur. Ainsi, dans un processus d'IE, l'information associee a une ressource documentaire permet d'en favoriser l'exploitation et l'annotation par un agent humain (veilleur ou decideur), du fait de son exploitation par un agent logiciel (plate-forme et outils informatiques). Dans le cadre de cette etude, nous proposons une architecture logicielle pour la mise en oeuvre des traitements qui partent de l'information primaire pour aboutir a l'information a valeur ajoutee (mises en correspondance par le systeme et recoupements de l'information).

10 Jun 2005
TL;DR: In this article, a meta modelisation de l'entrepot de donnees (ED) and des bases metiers associees, permet de faire evoluer a Systeme d'Information (SI) en un Systeme D'Information Strategique (SIS), is presented.
Abstract: Une universite abrite differents acteurs qui ont recours a des systemes de ressources documentaires, des systemes de production d'information, des systemes de recherche d'information. L'interet que nous portons a la classification des acteurs de l'universite, fondee sur notre modele de representation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepot de donnees (ED) et des bases metiers associees, permet de faire evoluer un Systeme d'Information (SI) en un Systeme d'Information Strategique (SIS). Nous travaillons a la conception d'un entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogique integrant la modelisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur reutilisation dans des parcours de formation, evoquent les difficultes rencontrees et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus operationnels certains descriptifs. La modelisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'elaborer des correlations afin d'ameliorer les reponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les meta donnees de l'entrepot de donnees et la meta modelisation de l'(ED).Nous elaborons egalement les meta donnees propres a l'(ED) qui definissent les meta donnees structurelles et d'accessibilite propres au systeme de pilotage. Afin de proceder au mieux au developpement de notre contribution au (SIS), la meta modelisation de l'(ED) permet d'elaborer un schema directeur pour la construction de l'(ED).

18 Jun 2005
TL;DR: In this article, a meta-modelisation of an entrepot de donnees de ressources documentaires is proposed, which is based on the model of l'utilisateur.
Abstract: Une universite abrite differents acteurs qui ont recours a des systemes de ressources documentaires, des systemes de production d'information, des systemes de recherche d'information. L'interet que nous portons a la classification des acteurs de l'universite, fondee sur notre modele de representation de l'utilisateur RU=(T, F, B, A), pour la construction d'un entrepot de donnees et des bases metiers associees, permet de faire evoluer un Systeme d'Information en un Systeme d'Information Strategique. Nous travaillons a la conception d'un entrepot de donnees de ressources documentaires dans un cadre pedagogique integrant la modelisation de l'utilisateur. La description de ressources, en vue de leur reutilisation dans des parcours de formation, evoquent les difficultes rencontrees et formulent des propositions pour combler des manques dans les normes existantes et rendre plus operationnels certains descriptifs. La modelisation des acteurs d'une part et des types de documents d'autre part, permettent d'elaborer des correlations afin d'ameliorer les reponses. La mise en relation des acteurs et des documents est possible par les meta-donnees de l'entrepot de donnees et la meta-modelisation de l'entrepot de donnees. Nous elaborons egalement les meta-donnees propres a l'entrepot de donnees qui definissent les meta-donnees structurelles et d'accessibilite propres au systeme de pilotage. Afin de proceder au mieux au developpement de notre contribution au Systeme d'Information Strategique, la meta-modelisation de l'entrepot de donnees permet d'elaborer un schema directeur pour la construction de l'entrepot de donnees.