SITE Santa Fe

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LEXSYS: Architecture and Implication for Intelligent Agent systems

Abstract: LEXSYS, (Legume Expert System) was a project conceived at IITA (International Institute of Tropical Agriculture) Ibadan Nigeria It was initiated by the COMBS (Collaborative Group on Maize-Based Systems Research in the 1990 It was meant for a general framework for characterizing on-farm testing for technology design for sustainable cereal-based cropping system LEXSYS is not a true expert system as the name would imply, but simply a user-friendly information system This work is an attempt to give a formal representation of the existing system and then present areas where intelligent agent can be applied

Spécification des métiers et compétences impliqués dans le dispositif régional d'intelligence économique

Abstract: Actuellement, plusieurs regions ont mis en place des dispositifs d'Intelligence Economique (IE) dedies principalement aux PME se trouvant sur leur territoire. A travers cet article, nous mettons l'accent sur les objectifs choisis par ces dispositifs d'IE et presentons le potentiel tres peu exploite, voire inexploite d'un acteur implicite au bon fonctionnement d'un DRIE (Dispositif Regional d'Intelligence Economique): le coordinateur-animateur. Cette remarque est liee a la question suivante : " comment faire cooperer tous les acteurs qui jouent un role dans une demarche d'intelligence economique en region ? ". Cette question nous est apparue a la suite de l'identification de la difference du nombre d'acteurs a federer pour un DRIE par rapport a une organisation de type entreprise. Notre etude s'interesse donc surtout aux actions d'IE de differents dispositifs territoriaux, en montrant la necessite de mettre en place ce nouvel acteur dont la vocation contient deux volets. Le premier rend compte de la necessite de developper et de coordonner toutes les operations d'IE entre les differents acteurs charges de les accomplir. L'autre volet met en evidence l'importance, pour le coordinateur-animateur, d'animer un DRIE par l'organisation de rencontres, d'ateliers, par l'elaboration de bulletins de veille thematique, par la capitalisation des connaissances de tous les acteurs integres au DRIE (en collaboration avec le(s) veilleur(s)), etc.

La collaboration dans la résolution de problème informationnel : application dans un projet d'intelligence économique

Abstract: La recherche d'information est un domaine qui evolue continuellement surtout avec la technologie de l'Internet. Les defis d'obtenir les informations pertinentes pour repondre aux besoins informationnels des utilisateurs augmentent proportionnellement a l'augmentation du volume d'informations. Aujourd'hui, le partage de connaissance et la collaboration sont des concepts en vogue. On trouve sur Internet plusieurs systemes de partage de connaissance, systemes de collaboration, systemes de gestion de contenu. Nous pensons qu'un probleme informationnel devrait pouvoir etre mieux, plus rapidement et plus facilement resolu si l'approche de la recherche collaborative d'information (RCI) est utilisee. Dans ce papier, nous considerons la RCI par rapport a la gestion d'intelligence collective des usagers et le partage de connaissance dans une collaboration directe entre les acteurs impliques dans la resolution d'un probleme informationnel soit au niveau individuel ou organisationnel. Par la RCI, il s'agir de permettre la communication entre des acteurs pour partager des connaissances. Nous presentons une architecture pour le developpement d'un environnement pour faciliter le partage de connaissance dans la recherche collaborative d'information.

An approach for modelling of Business Intelligence System to enhance the strategic management of the enterprise

Abstract: Our major undertaking relates to the modelling of Business Intelligence System (BIS) in term of functionalities for the decision-making process. We regard the BIS as a system that aids in decision-making and dedicated to strategic piloting of a firm. We define BIS as the complex set of Economic Intelligence Process (EI process), principal actors implied (decision maker and watcher) and strategic information system. The EI process on which we are based breaks up into several stages: identification of the decisional problem stake, translation of decisional problem into questions of relevant information search, treatment, analysis and presentation of added value information, interpretation of the relevant indicators to resolve decisional problem, decision, capitalization of strategic knowledge and protection of informational patrimony. The EI process management enables us to identify the criteria of success of this process to ensure its good practice in the firm. We identify strategic factors relating to the clarification of the strategic vision of the decision maker and the realization of a good strategy. A good strategy should be flexible i.e. not only adapted to the scenario in which one believes, but also should allow orientation change if there occurs important events in an environment. The individual factors relate the competence of actors in taking a good decision at the convenient period. The informational factors relate to the evaluation of the information relevance. We also identify organisational factors which translate the flexible nature of the organisational structure allowing the appropriation of BIS, the important degree of decentralization of decision-making and an informational culture which raises a climate of communication favourable to exchange experiences and knowledge. Lastly, the technological factors are summarized in the conception of a knowledge based information system which provides a personalized and adaptive help to the user profile

Un entrepôt de données vu comme une base de connaissance intégrant la modélisation des acteurs : applications au système d'information universitaire

Abstract: Notre approche conceptuelle de la modelisation du savoir est envisagee comme l'ensemble des methodes et des techniques de gestion de l'information et d'utilisation des flux d'information pour l'anticipation des evolutions, pour l'action d'apprentissage organisationnel et pour l'activite strategique d'adaptation de l'institution a l'environnement et aux besoins des utilisateurs. Nos reflexions a forte connotation systemes d'informations strategiques rejoignent les preoccupations des sciences de l'information et de la communication. La conception de systemes d'informations strategiques implique une modelisation complexe. Ce travail de conception en recourant a l'outil "entrepot de donnees" favorise un travail collaboratif des acteurs pour mettre en commun des ressources qu'ils ont besoin de partager. Nos recents travaux de recherche permettent de mettre en evidence que "le monde de l'indexation et le monde du decisionnel sont relies par les entrepots de donnees". Une periode experimentale puis une phase applicative ont abouti a la constatation de l'importance d'une relation entre le monde du referentiel et le monde du decisionnel. En effet c'est dans la necessite a reflechir au referencement sous l'angle du choix du referencement et de sa mise en application que seront facilitees les possibilites d'analyses multidimensionnelles. Il ne s'agit plus seulement d'indexer pour repondre a des requetes a l'aide de mots cles par les utilisateurs, mais de referencer pour favoriser des analyses faites par les acteurs en vue de passer d'un processus de recherche d' "information" a un processus de recherche de "connaissances" qui confere une intelligence au systeme d'information.