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KNOWLEDGE MANAGEMENT et INTELLIGENCE ECONOMIQUE : deux notions aux passés proches et aux futurs complémentaires

Abstract: Les notions de Knowledge Management (KM) et d'Intelligence Economique (IE) partagent un grand nombre de points communs comme le fait d'etre apparues dans les annees 1950-60 et de ne pas disposer a l'heure actuelle de definition consensuelle pour les qualifier. De plus, hormis certaines specificites liees a chacune de ces notions, leur histoire est assez similaire et leurs objectifs complementaires. Ainsi, nous proposons dans ce papier de presenter les similarites et complementarites entre les notions de KM et d'IE, notamment, en relation avec leur histoire qui pour la derniere decennie est tres riche en propositions de definitions. Aussi, nous avons choisi de partir de cette richesse de vocabulaires pour tenter d'anticiper les futurs probables du KM et de l'IE a l'horizon 2012.

De la caractérisation de l'espace-problème décisionnel à l'élaboration des éléments de solution en recherche d'information dans un contexte d'Intelligence Economique : le modèle WISP

Abstract: L'activite de veille, au sein du processus d'Intelligence Economique, est principalement une activite de resolution de probleme de recherche d'information. Cette activite de veille est realisee en collaboration par le veilleur qui doit localiser, surveiller, valider et mettre en valeur l'information strategique et par le decideur qui doit formuler des objectifs aussi precis que possible pour la prise de decision. Afin d'optimiser le partage des connaissances entre le decideur et le veilleur, nous avons developpe un modele pour la description de probleme de recherche d'information. Ce modele peut aider a augmenter la precision de la representation des differents parametres du probleme et permettre une plus grande performance de resolution et une optimalisation de la solution.

Application of EQuA2te Architecture in Economic Intelligence

Abstract: Economic Intelligence can be considered as the use of information for strategic decision making. From this point of view, it can be considered as a process covering two established scientific domains: information systems and decision making. Moreover, Economic Intelligence concerns all socio-economic sectors and not restricted only to companies or industries. A system that combines the proposals in Information System Aided Decision Making and User Modelling is what we term Economic Intelligence System. This paper presents our work on the use of Information Systems as a component of Economic Intelligent System through the EQuA2te (Explore, Query, Analyse and Annotate) architecture. Our work started by the study of the student modelling in computer aided education in which we proposed a model based on the evocative habits of a learner. When used as a problem solving tool, an Information System Aided Decision Making is very similar to a computer aided education system as regards their cognitive functional characteristics. We also present the use of the EQuA2te architecture for managing the information base and the knowledge on the various actors. We conclude with a brief presentation on the various topics on which we are working as a continuation of the work presented here.

Application de l'Intelligence Economique dans un Système d'Information Stratégique universitaire : les apports de la modélisation des acteurs

Abstract: Le processus d'intelligence economique permet de faire evoluer un systeme d'information universitaire en un systeme d'information strategique universitaire. Les questions : «Entreprendre une demarche d'IE dans l'amelioration d'un SI permet-il d'ameliorer la satisfaction des usagers ?» et «Comment integrer la representation de l'utilisateur dans un SIS ?» guident notre demarche. Nous etudions les processus propres a l'organisation, les processus propres a l'enseignant et les processus propres a l'etudiant pour proposer un modele «RUBI3 ». L'experimentation met en relief les difficultes techniques et organisationnelles qu'implique la construction d'un entrepot avec la prise en compte du contexte global de l'universite. Nous identifions plusieurs niveaux a prendre en compte lors de la conception d'un SIS : niveau modelisation, niveau application et niveau metamodelisation. L'integration du systeme d'information documentaire dans le systeme d'information decisionnel de l'universite aboutit a l'elaboration d'un systeme d'intelligence economique. Les mondes de l'indexation et les mondes du decisionnel sont relies par les entrepots de donnees.

Modèle pour l'explicitation d'un problème décisionnel: un outil d'aide à la décision dans un contexte d'intelligence économique

Abstract: Dans un contexte d'intelligence economique (IE) ou l'environnement est souvent incertain, l'information constitue de plus en plus un facteur cle de succes qui doit etre identifie et interprete au bon moment pour aider le decideur dans son processus decisionnel. La comprehension de ces informations, qui peuvent etre un signal auquel on peut faire correspondre un probleme, peut etre plus ou moins complete et plus ou moins explicite. La comprehension est une etape essentielle et delicate, qui se trouve en amont du processus de recherche d'information. Elle presente de nombreuses difficultes theoriques et pratiques ; nous nous sommes interesses a plusieurs d'entre elles. En effet, la comprehension des signaux en provenance de l'environnement par le decideur ainsi que la reformulation du probleme correspondant en terme de parametres, constituent le fondement de notre contribution dans ce papier. Nous presentons un modele pour l'explicitation d'un probleme decisionnel base sur la modelisation du decideur, de son environnement et de son organisation.