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SITE Santa Fe

About: SITE Santa Fe is a based out in . It is known for research contribution in the topics: Information system & Context (language use). The organization has 35 authors who have published 119 publications receiving 659 citations.


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25 Oct 2004
TL;DR: In this article, a model for information retrieval query Annotations Based on Expression Levels (MIRABEL) is proposed. André et al. decompose the model into two sub-groups: the first group consists of strates superieures du modele (dont le centre est l'expression de la PRI) and the second group comprises strates inferieures of MIRABels.
Abstract: Les actions d'Intelligence Economique ou de documentation ont souvent pour origine des actions de recherche d'informations. Celles-ci prennent leur essor par l'intermediaire d'une expression humaine de Problematique de Recherche d'Informations (une PRI dans ce texte). Or, pour bien repondre a une PRI, il faut pouvoir bien la comprendre, c'est-a-dire qu'il faut deja arriver a l'identifier clairement par rapport a l'environnement decisionnel qui l'a engendree, les acteurs qu'elle implique et le message qu'elle vehicule. L'objet de ce papier vise a caracteriser un ensemble de strates d'accueil pour des annotations, qui pourront aider a l'identification d'une PRI, pendant sa phase d'elaboration. Mais ces annotations pourront aussi nous permettre de pouvoir garder un historique plus complet des travaux de recherche deja effectues. Nous proposons dans cette etude les fondements du modele MIRABEL (Model for Information Retrieval query Annotations Based on Expression Levels) que nous decomposons en deux blocs : un bloc compose des strates superieures du modele (dont le centre est l'expression de la PRI) et un bloc compose des strates inferieures de MIRABEL.

8 citations

17 Jun 2005
TL;DR: In this article, le prototype METIORE cree par l'equipe de recherche SITE est en cours d'adaptation pour experimenter our propositions.
Abstract: Il existe de nombreuses definitions qui peuvent qualifier l'Intelligence Economique. Dans le cadre de notre approche nous preferons celle de qui la definie comme le processus de collecte, de traitement et de diffusion de l'information qui a pour objet la reduction de la part d'incertitude dans la prise de toute decision strategique. Notre objectif dans le cadre de cette recherche est d'etudier les parametres qui peuvent aider l'utilisateur lors de son utilisation d'un systeme d'intelligence economique. Dans cet optique, nous avons admis comme hypothese de base que chaque individu reagit differemment face a un systeme d'informations en fonction de caracteristiques et d'un contexte qui lui sont propres. Des lors, notre travail de recherche se developpe selon deux axes : d'une part, la modelisation de l'utilisateur dans un systeme d'intelligence economique, pour etudier la facon de representer un utilisateur de maniere explicite ; d'autre part, les connaissances sur l'utilisateur acquises lors de ses connexions sont etudiees en vue de leur exploitation. Aussi, nous observons la structure de la base d'experimentation (en l'occurrence la base de documentation de Loria) afin de constater la necessite ou non d'une reorganisation. Dans cet optique, le prototype METIORE cree par l'equipe de recherche SITE est en cours d'adaptation pour experimenter nos propositions.

8 citations

14 Apr 2003
TL;DR: In this article, le modele EQuA²te elabore au sein de l'equipe SITE, nous observons plusieurs processus dans le phenomene de la recherche d'information, dont nous allons tirer parti pour notre reflexion.
Abstract: Notre etude porte sur la constitution d'un pole de ressources documentaires dans un cadre pedagogique destine a la formation et a la recherche prenant en compte l'utilisateur. Nous sommes dans un environnement de formation ou evoluent des acteurs, des systemes de ressources documentaires, des systemes de production d'information et des systemes de recherche d'information. Les dispositifs des nouvelles technologies educatives mettent a disposition : des cours, des projets, des systemes de partages d'informations d'ou se degagent de nouvelles fonctionnalites. Les etudiants ont pour but de reussir, apprendre mieux, autrement, efficacement par la construction d'un projet professionnel qui doit les aider a trouver un emploi. D'apres le modele EQuA²te elabore au sein de l'equipe SITE, nous observons plusieurs processus dans le phenomene de la recherche d'information dont nous allons tirer parti pour notre reflexion. Parallelement au probleme du contenu des informations, l'accent est mis sur la visibilite des auteurs par la prise en compte de l'architecture des supports electroniques dans un contexte de production. Par ailleurs, on constate que l'usage qui est fait de l'information trouvee reste le point aveugle ; cette constatation nous oriente vers la proposition d'un systeme d'investigation de bases web compatibles ou la prise de decision revient a l'utilisateur qui evolue dans un systeme de recherche d'information collaborative ou il pourra tirer partie des annotations d'autres experts.

8 citations

Journal Article
TL;DR: In this paper, an approach that permits dynamic capitalization of relevant and reliable actors' knowledge in solving decision problem following economic intelligence process is proposed, where knowledge annotation method and temporal attributes are used for handling the complexity in the communication among actors and in contextualizing expressed knowledge.
Abstract: Knowledge is attributed to human whose problem-solving behavior is subjective and complex. In today's knowledge economy, the need to manage knowledge produced by a community of actors cannot be overemphasized. This is due to the fact that actors possess some level of tacit knowledge which is generally difficult to articulate. Problem-solving requires searching and sharing of knowledge among a group of actors in a particular context. Knowledge expressed within the context of a problem resolution must be capitalized for future reuse. In this paper, an approach that permits dynamic capitalization of relevant and reliable actors' knowledge in solving decision problem following Economic Intelligence process is proposed. Knowledge annotation method and temporal attributes are used for handling the complexity in the communication among actors and in contextualizing expressed knowledge. A prototype is built to demonstrate the functionalities of a collaborative Knowledge Management system based on this approach. It is tested with sample cases and the result showed that dynamic capitalization leads to knowledge validation hence increasing reliability of captured knowledge for reuse. The system can be adapted to various domains

8 citations

26 Oct 2004
TL;DR: In this paper, a classification of acteurs of l'entrepot de donnees based on their roles in the construction of base metiers and an entrepot-de-donnees is presented.
Abstract: Une universite abrite differents acteurs qui ont recours a des systemes de ressources documentaires, des systemes de production d'information, des systemes de recherche d'information. Au sein de cette meme universite, cohabitent de nombreux Systemes d'Information (SI) specifiques aux besoins des composantes qui la constituent. Ces (SI) eparses abritent des informations qui peuvent etre utiles aux composantes voisines. Le recours a l'entrepot de donnees permet de proposer des solutions pour faire evoluer un Systeme d'Information en un Systeme d'Information Strategique (SIS) voire en un Systeme d'Information Decisionnel (SID). Nous nous interessons plus particulierement a la classification des acteurs de l'universite basee sur leurs activites pour la construction des bases metiers et d'un entrepot de donnees. Dans notre cas, il s'agit de mettre a disposition des decideurs de l'universite des informations synthetiques autour d'indicateurs choisis par eux, pour leur permettre de realiser des tableaux de bord, afin de proceder a des constats, des suivis d'operations et de previsions ou pour mettre en evidence des causes de certains faits. L'analyse des roles des differents acteurs, en situation de recherche d'information, nous permet de dresser des metadonnees, afin de prendre en compte le comportement des utilisateurs lors de la constitution de l'entrepot de donnees et l'amelioration du Systeme d'Information.

8 citations


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