Institution
SITE Santa Fe
About: SITE Santa Fe is a based out in . It is known for research contribution in the topics: Information system & Information needs. The organization has 35 authors who have published 119 publications receiving 659 citations.
Topics: Information system, Information needs, Relevance (information retrieval), Business intelligence, Intelligence cycle (target-centric approach)
Papers published on a yearly basis
Papers
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05 Jun 2008
TL;DR: In this article, the authors present an open information retrieval system for multimedia information retrieval, which can adapt its results to several Information uses contexts and solve the indexing and the representing problem by annotation process.
Abstract: Managing the increasing growth of multimedia content still poses some problems. The challenge is to propose relevant information to the users among the large volume of information available. The main idea that drives our approach is to provide an open information retrieval system, which can adapt its results to several Information uses contexts. In this paper, we review multimedia information retrieval systems from the perspective of user's information needs. We propose solving the indexing and the representing problem by annotation process.
5 citations
25 Mar 2006
TL;DR: In this article, the authors argue that le partage des different types of connaissance (savoirs, savoir-faire, experiences, etc.) passe par le travail collaboratif, en particulier la recherche collaborative d'information.
Abstract: Nous pensons que les problematiques liees au processus d'intelligence economique (problematiques liees au processus decisionnel, au processus de collecte d'information, a la pertinence de l'information, a la protection du patrimoine informationnel, a l'utilisation de l'information) peuvent trouver des solutions plus adaptees, plus facilement et plus rapidement par un travail collaboratif. En effet, nous croyons que le partage des differents types de connaissance (ou competence) passe par le travail collaboratif, en particulier la recherche collaborative d'information. Nous evoquerons l'acquisition de ces differents types de connaissance, comment les gerer informatiquement et comment les exploiter. Ces derniers necessitent un effort de modelisation (de schema de representation) des connaissances sur les acteurs du processus d'intelligence economique (leurs savoirs, savoir-faire, experiences, etc.).
5 citations
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30 Jun 2010
TL;DR: In this article, the authors explicite nos idees en termes de gestion du risque dans la prise de decision, and use the logique floue for modeliser l'adequation de the reponse.
Abstract: Cet article explicite nos idees en termes de gestion du risque dans la prise de decision. Un probleme de decidion se ramene pour l'equipe SITE a un probleme de recherche d'informations. Nous utilisons la logique floue pour modeliser l'adequation de la reponse.
5 citations
01 Jun 2005
TL;DR: In this paper, the authors present a papier for the mise en œuvre du processus d'intelligence economique (IE) in which trois acteurs humains jouent des roles determinants, i.e., le decideur, le veilleur and le concepteur, in order to guarantee son succes.
Abstract: L'objectif de ce papier est de presenter certains resultats de nos etudes sur les modeles, methodes et outils pour la mise en œuvre du processus d'intelligence economique (IE). Nous considerons l'IE comme un processus et que dans ce processus, trois acteurs humains jouent des roles determinants afin de garantir son succes : le decideur, le veilleur et le concepteur du systeme d'informations. Trois modeles sont presentes dans ce papier : un modele pour representer un probleme decisionnel, un modele pour traduire le probleme decisionnel en des problemes de recherche d'informations et un modele d'architecture fonctionnelle pour faciliter l'utilisation d'un systeme d'informations dans un contexte d'IE. Ces modeles ont pour but principal de faciliter l'aide a la prise decision. Les aspects de capitalisation des connaissances liees aux activites des acteurs humains sont brievement presentes. Nous pensons que ce papier permettra aux acteurs du processus d'IE de mieux mesurer la portee des outils automatiques et de mieux apprehender les orientations scientifiques dans le domaine de l'IE. Les problemes, les solutions et les modeles sont illustres par un exemple de cas de probleme decisionnel.
5 citations
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TL;DR: A user model that is based on a cognitive user evolution is presented that when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.
Abstract: This article presents earlier results of our research works in the area of modeling Business Intelligence Systems. The basic idea of this research area is presented first. We then show the necessity of including certain users' parameters in Information systems that are used in Business Intelligence systems in order to integrate a better response from such systems. We identified two main types of attributes that can be missing from a base and we showed why they needed to be included. A user model that is based on a cognitive user evolution is presented. This model when used together with a good definition of the information needs of the user (decision maker) will accelerate his decision making process.
4 citations
Authors
Showing all 35 results
Name | H-index | Papers | Citations |
---|---|---|---|
Chloé Le Coq | 13 | 38 | 956 |
Amos David | 10 | 67 | 399 |
Odile Thiery | 8 | 41 | 200 |
Stéphane Goria | 7 | 53 | 199 |
Babajide Afolabi | 7 | 41 | 137 |
Adenike Osofisan | 6 | 26 | 115 |
Sahbi Sidhom | 6 | 49 | 112 |
Audrey Knauf | 5 | 14 | 71 |
Philippe Kislin | 5 | 7 | 143 |
Frédérique Peguiron | 5 | 20 | 75 |
Olufade F. W. Onifade | 5 | 37 | 108 |
Victor Odumuyiwa | 5 | 28 | 66 |
David Bueno | 5 | 17 | 155 |
Jayakishan Meher | 4 | 10 | 47 |
Maria Perrotta Berlin | 4 | 10 | 54 |