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Measuring the efficiency of decision making units

01 Nov 1978-European Journal of Operational Research (EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH)-Vol. 2, Iss: 6, pp 429-444
TL;DR: A nonlinear (nonconvex) programming model provides a new definition of efficiency for use in evaluating activities of not-for-profit entities participating in public programs and methods for objectively determining weights by reference to the observational data for the multiple outputs and multiple inputs that characterize such programs.
About: This article is published in European Journal of Operational Research.The article was published on 1978-11-01 and is currently open access. It has received 25433 citations till now. The article focuses on the topics: Programming paradigm & Data envelopment analysis.

Summary (2 min read)

1.1.1. Estructura jurídica del presupuesto.

  • La estructura sustancial del presupuesto público, se establece dentro de los artículos 345 a 355 de la Constitución Política de Colombia (nociones, principios y generalidades).
  • El presupuesto por su complejidad, puede clasificarse de distintas maneras: según su flexibilidad (fijo o variable), según su periodo (corto, mediano o largo plazo), según el campo que cubre (de operación o financiero), según el sector (privado o público).
  • Así mismo, puede además de ello, tener sub- clasificaciones: por institucionalidad (Entidades Nacionales y Territoriales), por objeto del gasto (Inversión o Funcionamiento), por, por programas, proyectos, entre otros; razón por la cual, al hablar de presupuesto en realidad se hace alusión un sistema presupuestal.
  • Sin embargo, para efectos de esta investigación, es pertinente concentrarse en los principios de: Planificación, Anualidad y Programación integral.

1.3. Ejecución presupuestal

  • En tal sentido, la ejecución del presupuesto de inversión, incluye tener precisión de (…) los requerimientos para adquirir compromisos y ordenación de los gastos.
  • En otras palabras, el proceso de ejecución presupuestal implica una adecuada planificación, tanto en los instrumentos de orientación de políticas (Plan de Desarrollo), como en los instrumentos de carácter operativo (PAC).

1.4. Evaluación de la ejecución presupuestaria mediante el indicador de eficiencia

  • En términos de evaluación presupuestaria, uno de los indicadores más importantes para las empresas del sector público es la eficiencia, gracias a este indicador es posible medir la gestión.
  • La gerencia pública debe orientar su acción hacia resultados para visualizar a un mayor plazo sus planes y políticas.
  • Gestión eficiente y comprometida con los resultados implica transformaciones importantes en el funcionamiento de las instituciones públicas.
  • Se requiere, entre otras cosas, desarrollar liderazgos que impulsen el cambio, incorporar técnicas modernas de gestión, establecer metas medibles de desempeño, todo ello dentro de un marco de participación y compromiso de los distintos estamentos en una gestión de mejor calidad.

1.4.1. Eficiencia.

  • El indicador de eficiencia ha sido ampliamente desarrollado desde varias perspectivas y por diversos autores; desde una visión ortodoxa, economistas clásicos como Adam Smith y David Ricardo consideran que existe una relación entre insumos y resultados que permite evaluar la optimización de los recursos mínimos para la producción de bienes (Morantes Gil, 2014, p. 36)).
  • Así mismo, las empresas evalúan su desempeño en los costos de recursos y el tiempo requerido para la ejecución de los procesos, mediante métodos de medición del desarrollo.
  • Por otro lado, la eficiencia también puede considerarse como una relación entre las estructuras administrativas y financiera y el manejo de los recursos y optimización de los mismos.

2.1. Análisis radar

  • Es un gráfico circular que generalmente es utilizado para comparar varios datos, su eje X esta denominado por la circunferencia del gráfico, donde cada eje indica el valor de cada dato especifico; este gráfico principalmente se utiliza para comparar datos analizados u observados.
  • Por lo tanto, este tipo de grafico permite lograr una mejor visualización de las variables observadas, también permite evaluar y estimar el desempeño de cada dato analizado.
  • Hay que considerar además que, el análisis grafico radar, se realiza con los datos obtenidos, una vez corrido el modelo DEA.

2.2.1. Descripción del modelo.

  • Se origino, como un modelo matemático creado por Charnes, Cooper y Rhodes, Seiford en el año 1978; utilizado para el análisis de eficiencia del programa de educación Follow-Through2 de las escuelas públicas de los Estados Unidos.
  • Así mismo, este método analiza cuál de las entradas observadas es la mejor y cuál de ellas alcanza la frontera.
  • Eficiencia técnica comparada en elevadores de granos de Argentina, bajo una aplicación de análisis envolvente de datos, also known as Fuente.

2.2.2. Aplicación del modelo DEA en la ejecución del plan mensualizado de Caja

  • Así mismo, la flexibilidad del modelo permitió que se implementaran otros modelos, “los cuales extienden a los conceptos generales expuestos previamente y que complementan la evaluación de la eficiencia simple.
  • No obstante, para poder realizar una adecuada interpretación de los resultados, se hace necesario identificar el objetivo de los rubros de inversión más representativos: Administración del Talento Humano: hace referencia al pago de los docentes, dicho rubro se paga por inversión y no por funcionamiento, ya que este dinero se recibe vía transferencia de la Nación.
  • Jornada Educativa de 40 Horas Semanales para la Excelencia Académica y la Formación Integral y Jornada Física: dicho programa buscaba implementar la jornada escolar de 40 horas semanales en los colegios oficiales del Distrito Capital.

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TL;DR: This paper proposes a general methodology for bootstrapping in frontier models, extending the more restrictive method proposed in Simar & Wilson (1998) by allowing for heterogeneity in the structure of efficiency.
Abstract: The Data Envelopment Analysis method has been extensively used in the literature to provide measures of firms' technical efficiency. These measures allow rankings of firms by their apparent performance. The underlying frontier model is non-parametric since no particular functional form is assumed for the frontier model. Since the observations result from some data-generating process, the statistical properties of the estimated efficiency measures are essential for their interpretations. In the general multi-output multi-input framework, the bootstrap seems to offer the only means of inferring these properties (i.e. to estimate the bias and variance, and to construct confidence intervals). This paper proposes a general methodology for bootstrapping in frontier models, extending the more restrictive method proposed in Simar & Wilson (1998) by allowing for heterogeneity in the structure of efficiency. A numerical illustration with real data is provided to illustrate the methodology.

1,086 citations


Cites background from "Measuring the efficiency of decisio..."

  • ...One large section of this literature focuses on linear-programming based measures of eYciency along the lines of Charnes et al. (1978, 1979), Deprins et al. (1984), and FaÈ re et al. (1985).1 Among this part of the literature, those approaches that rely on convexity assumptions are known as Data…...

    [...]

Journal ArticleDOI
TL;DR: A literature survey on the application of data envelopment analysis (DEA) to E&E studies is presented and an introduction to the most widely used DEA techniques is introduced.

1,068 citations


Cites background or methods from "Measuring the efficiency of decisio..."

  • ...To avoid the arbitrariness in assigning the weights for inputs and outputs, Charnes et al. (1978) developed an optimization model known as the CCR in ratio form to determine the optimal weights for DMUo by maximizing its ratio of virtual output to virtual input while keeping the ratios for all the DMUs not more than one....

    [...]

  • ...Since the work by Charnes et al. (1978), DEA has rapidly grown into an exciting and fruitful field, in which operations research and management science (OR/MS) researchers, economists, and experts from various application areas have played their respective roles (Førsund and Sarafoglou, 2002, 2005)....

    [...]

Journal ArticleDOI
TL;DR: In this paper, the authors compare two techniques for estimating production economies and efficiencies: econometric estimation of a cost frontier and a series of linear programs which calculate a production frontier.

1,062 citations

Journal ArticleDOI
TL;DR: In this paper, a nonparametric estimator based on the concept of expected minimum input function (or expected maximal output function) is proposed, which is related to the FDH estimator but will not envelop all the data.

1,023 citations

Journal ArticleDOI
TL;DR: An extensive, if not nearly complete, listing of DEA research covering theoretical developments as well as "real-world" applications from inception to the year 2007 is presented.
Abstract: Since the original Data Envelopment Analysis (DEA) study by Charnes et al. [Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research 1978;2(6):429–44], there has been rapid and continuous growth in the field. As a result, a considerable amount of published research has appeared, with a significant portion focused on DEA applications of efficiency and productivity in both public and private sector activities. While several bibliographic collections have been reported, a comprehensive listing and analysis of DEA research covering its first 30 years of history is not available. This paper thus presents an extensive, if not nearly complete, listing of DEA research covering theoretical developments as well as “real-world” applications from inception to the year 2007. A listing of the most utilized/relevant journals, a keyword analysis, and selected statistics are presented.

994 citations

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01 May 1957

14,922 citations

Book
01 Jan 1970
TL;DR: In this article, a unified treatment of cost and production functions underlie the economic theory of production is presented, and the duality between cost function and production function is developed by introducing a cost correspondence, showing that these two functions are given in terms of each other by dual minimum problems.
Abstract: A sequel to his frequently cited Cost and Production Functions (1953), this book offers a unified, comprehensive treatment of these functions which underlie the economic theory of production. The approach is axiomatic for a definition of technology, by mappings of input vectors into subsets of output vectors that represent the unconstrained technical possibilities of production. To provide a completely general means of characterizing a technology, an alternative to the production function, called the Distance Function, is introduced. The duality between cost function and production function is developed by introducing a cost correspondence, showing that these two functions are given in terms of each other by dual minimum problems. The special class of production structures called Homothetic is given more general definition and extended to technologies with multiple outputs. Originally published in 1971. The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously out-of-print books from the distinguished backlist of Princeton University Press. These paperback editions preserve the original texts of these important books while presenting them in durable paperback editions. The goal of the Princeton Legacy Library is to vastly increase access to the rich scholarly heritage found in the thousands of books published by Princeton University Press since its founding in 1905.

3,222 citations

Book
01 Jan 1971
TL;DR: General competitive analysis, General competitive analysis as mentioned in this paper, General Competitive Analysis (GCA), general competitive analysis (GCA), GCA, GCA(GCA), GCA
Abstract: General competitive analysis , General competitive analysis , کتابخانه دانشگاه امام صادق(ع)

2,341 citations

Book
01 Jan 1953
TL;DR: In this paper, the authors present a mathematical interpretation of the duality between cost and production function, and present a heuristic principle of minimum costs and a Cobb-Douglas production function.
Abstract: 1. The Process Production Function.- 2. Heuristic Principle of Minimum Costs.- 3. The Producer's Minimum Cost Function.- 4. Dual Determination of Production Function From Cost Function.- 5. Geometric Interpretation of the Duality Between Cost and Production Function.- 6. Constraints on the Factors of Production.- 7. Homothetic Production Functions.- 8. The Cobb-Douglas Production Function.- 9. The Problem of Aggregation.- 10. The Dynamics of Monopoly.

1,799 citations

Frequently Asked Questions (2)
Q1. What are the contributions mentioned in the paper "Diagnóstico de la eficiencia en la ejecución del plan mensualizado de caja de la secretaria de educación distrital. 2013-2015 medina fajardo diana carolina, rosas pérez yuly paola, ruiz martin simón docente: emma carrion universidad católica de colombia" ?

The modelo DEA en la ejecución del plan mensualizado de Caja de la Secretaria de Educación Distrital this paper. 

Fortalecimiento la transparencia: este rubro comprende el fortalecimiento deprocedimientos, creación de la política de bienestar, cultura organizacional ycapacitaciones para la planta de personal.