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Processus d'apprentissage, savoirs complexes et traitement de l'information : un modèle théorique à l'usage des praticiens, entre sciences cognitives, didactique et philosophie des sciences.

TL;DR: Cherchant et al. as mentioned in this paper propose a modele allosterique, which is an interface between the sciences of education, the sciences cognitives, and the philosophy des sciences.
Abstract: Cherchant a etablir un pont theorique et pratique entre les sciences de l'education, les sciences cognitives et la philosophie des sciences, la these developpe un modele didactique a l'interface entre ces disciplines : le modele allosterique de l'apprendre initie et developpe par Giordan (1988) et al. (1992), qui s'inscrit dans le paradigme des theories du changement conceptuel. Nourri par les travaux recents des psychologues cognitifs sur les processus d'apprentissage tels que les theories du recyclage neuronal (Dehaene, 2007) ou de l'inhibition cerebrale (Houde & Tzourio-Mazoyer, 2003), ainsi que sur diverses theories relatives a l'elaboration de la pensee telles que l'economie comportementale (Tversky & Kahnernan, 1982) ou le modele-cadre SRK (Rasmussen, 1990), ce modele developpe et precise le concept d’allosterie a travers la description et la formalisation des processus de deconstruction-reconstruction des conceptions, qui ont lieu lors des apprentissages complexes. De la phase de theorisation du modele, effectuee par un recours aux formalismes de la reactivite chimique en accord avec la metaphore initiale de l'allosterie, il est possible de deduire divers environnements didactiques operatoires et feconds pour le praticien de l'enseignement et de la mediation scientifiques. Ces previsions theoriques sont alors mises a l'epreuve de l'experimentation didactique a travers une recherche de terrain centree sur la notion d'experience contre-intuitive (Eastes & Pellaud, 2004) menee aupres de differents types de publics.
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01 Jan 2000
TL;DR: In this article, the authors examined the implications of individual differences in performance for each of the four explanations of the normative/descriptive gap, including performance errors, computational limitations, wrong norm being applied by the experimenter, and a different construal of the task by the subject.
Abstract: Much research in the last two decades has demonstrated that human responses deviate from the performance deemed normative according to various models of decision making and rational judgment (e.g., the basic axioms of utility theory). This gap between the normative and the descriptive can be interpreted as indicating systematic irrationalities in human cognition. However, four alternative interpretations preserve the assumption that human behavior and cognition is largely rational. These posit that the gap is due to (1) performance errors, (2) computational limitations, (3) the wrong norm being applied by the experimenter, and (4) a different construal of the task by the subject. In the debates about the viability of these alternative explanations, attention has been focused too narrowly on the model response. In a series of experiments involving most of the classic tasks in the heuristics and biases literature, we have examined the implications of individual differences in performance for each of the four explanations of the normative/descriptive gap. Performance errors are a minor factor in the gap; computational limitations underlie non-normative responding on several tasks, particularly those that involve some type of cognitive decontextualization. Unexpected patterns of covariance can suggest when the wrong norm is being applied to a task or when an alternative construal of the task should be considered appropriate.

231 citations

01 Dec 1997
TL;DR: In this article, positron emission tomography (PET) was used to examine the neural substrates of topographical memory retrieval in licensed London taxi drivers of many years experience while they recalled complex routes around the city.
Abstract: Functional imaging to date has examined the neural basis of knowledge of spatial layouts of large-scale environments typically in the context of episodic memory with specific spatiotemporal references. Much human behavior, however, takes place in very familiar environments in which knowledge of spatial layouts has entered the domain of general facts often referred to as semantic memory. In this study, positron emission tomography (PET) was used to examine the neural substrates of topographical memory retrieval in licensed London taxi drivers of many years experience while they recalled complex routes around the city. Compared with baseline and other nontopographical memory tasks, this resulted in activation of a network of brain regions, including the right hippocampus. Recall of famous landmarks for which subjects had no knowledge of their location within a spatial framework activated similar regions, except for the right hippocampus. This suggests that the hippocampus is involved in the processing of spatial layouts established over long time courses. The involvement of similar brain areas in routes and landmarks memory indicates that the topographical memory system may be primed to respond to any relevant topographical stimulation; however, the right hippocampus is recruited specifically for navigation in large-scale spatial environments. In contrast, nontopographical semantic memory retrieval involved the left inferior frontal gyrus, with no change in activity in medial temporal regions.

44 citations

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Journal ArticleDOI
TL;DR: This work presents several examples of exaptation, indicating where a failure to concep- tualize such an idea limited the range of hypotheses previously available, and proposes a terminological solution to the problem of preadaptation.
Abstract: Adaptation has been defined and recognized by two different criteria: historical genesis (fea- tures built by natural selection for their present role) and current utility (features now enhancing fitness no matter how they arose). Biologists have often failed to recognize the potential confusion between these different definitions because we have tended to view natural selection as so dominant among evolutionary mechanisms that historical process and current product become one. Yet if many features of organisms are non-adapted, but available for useful cooptation in descendants, then an important concept has no name in our lexicon (and unnamed ideas generally remain unconsidered): features that now enhance fitness but were not built by natural selection for their current role. We propose that such features be called exaptations and that adaptation be restricted, as Darwin suggested, to features built by selection for their current role. We present several examples of exaptation, indicating where a failure to concep- tualize such an idea limited the range of hypotheses previously available. We explore several consequences of exaptation and propose a terminological solution to the problem of preadaptation.

3,996 citations

Journal ArticleDOI
19 Feb 1998-Nature
TL;DR: An illusion in which tactile sensations are referred to an alien limb is reported, which reveals a three-way interaction between vision, touch and proprioception, and may supply evidence concerning the basis of bodily self-identification.
Abstract: Illusions have historically been of great use to psychology for what they can reveal about perceptual processes. We report here an illusion in which tactile sensations are referred to an alien limb. The effect reveals a three-way interaction between vision, touch and proprioception, and may supply evidence concerning the basis of bodily self-identification.

3,422 citations

Book
01 Jan 1985
TL;DR: Conceptual Change in Childhood: A case study of children's acquisition of biological knowledge between ages 4-10 is presented in this article, which analyzes the ways that knowledge is restructured during this development.
Abstract: Are children fundamentally different kinds of thinkers than adults? Or are the cognitive differences between young children and adults merely a matter of accumulation of knowledge? In this book, Susan Carey develops an alternative to these two ways of thinking about childhood cognition, putting forth the idea of conceptual change and its relation to the development of knowledge systems.Conceptual Change in Childhood is a case study of children's acquisition of biological knowledge between ages 4-10. Drawing on evidence from a variety of sources, Carey analyzes the ways that knowledge is restructured during this development, comparing them to the ways that knowledge is restructured by an adult learner, and to the ways that conceptual frameworks have shifted in the history of science. Susan Carey is Professor of Psychology at MIT.

3,158 citations


Additional excerpts

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'K*B+%&'()#$'/! !     Figure 1 : Articulations entre didactiques et pédagogie.      Entre  didactique  de  l’apprendre  et  sciences  cognitives,  une  troisième  voie  est  possible :  celle  de  la  philosophie des sciences qui, par certains de ses  travaux,  tente de produire des modèles de  la pensée.  Hormis les modèles fondés sur la logique, la plupart d’entre eux sont plus phénoménologiques1, et donc  plus généraux, que ceux des sciences cognitives dures. Or en tant que descriptions de  la manière dont  l’individu pense, ils sont susceptibles de servir le dessein de la didactique de l’apprendre, en nourrissant  la réflexion sur les processus d’apprentissage par la compréhension de la manière dont les individus se  représentent, élaborent, transforment et communiquent leur savoir, individuellement et collectivement.  Ces diverses considérations justifient d’une part le choix de la didactique de l’apprendre comme point  de départ et comme cadre théorique et expérimental, mais elles incitent également à une recherche de  convergence entre didactique, sciences cognitives et philosophie des sciences, dans la perspective de  conjuguer  les  efforts  déployés  pour  comprendre  le  fonctionnement  de  l’esprit  humain.  C’est  ce  que  nous  tenterons de  faire,  notamment  en  reconnectant  le modèle  allostérique de  l’apprendre  avec  les  modèles  issus  de  ces  autres  disciplines,  soit  en  nous  en  servant  pour  l’enrichir,  soit  en  l’évaluant  à  l’aune de leurs propres descriptions et prévisions.  Ce  sont  également  ces  perspectives  qui  permettent  de  délimiter  l’état  de  la  question  en  le  circonscrivant aux théories éducatives, aux modèles d’apprentissage et aux théories de la pensée.    2.1.2. Définitions  Dans  toute  la  suite,  lorsque  nous  parlerons  d’éducation  formelle,  nous  utiliserons  les  termes  « éducatif », « scolaire » et « pédagogique » en fonction des niveaux de description qu’ils représentent.  Un peu à la manière de poupées gigognes, nous considérerons que l’éducation dépasse le cadre scolaire  (restreint à la question de l’éducation, voire de l’instruction à l’école), la pédagogie s’inscrivant pour sa  part à un niveau inférieur (notamment parce qu’elle doit s’adapter aux contraintes scolaires). Pour ce  qui  concerne  l’éducation  informelle,  nous  nous  autoriserons  également  à  parler  de  pédagogie ;  le  niveau  intermédiaire entre éducation  et pédagogie ne sera alors plus scolaire mais muséographique,  éditorial, médiationnel, etc.  1  Ce terme sera défini au paragraphe 2.1.3.2. Les modèles phénoménologiques.  ! "!! #$%&'()'! ! "!! *+,-.%)! ! "!! /0#**$%1.'!2' !  27 Dans  toute  la  suite,  nous  emploierons  relativement  indifféremment  les  substantifs  « apprendre »  et  « apprentissage ». Lorsque nous utiliserons le premier, ce sera toujours pour signifier son emploi dans  le cadre de la didactique (qui l’introduisit pour éviter la confusion avec les « filières d’apprentissage »).  L’expression  « processus  d’apprentissage »  sera  quant  à  elle  le  plus  souvent  employée  pour  insister  sur les mécanismes mentaux ou cérébraux mis en œuvre.  Contrairement  aux  autres  langues  qui  distinguent  par  des  mots  différents  le  fait  d’acquérir  des  connaissances ou des compétences (to learn (angl.), lernen (all.), imparare (it.), aprender (esp.)) et de  les enseigner (to teach (angl.), lehren (all.), insegnare (it.), enseñar (esp.)), le français autorise l’emploi  du terme « apprendre » pour désigner les deux actions (on apprend à lire l’heure à ses enfants qui, ce  faisant,  apprennent  à  lire  l’heure).  Dans  toute  la  suite,  nous  conserverons  au  terme  « apprendre »  la  première des deux acceptions ; « l’acte d’apprendre » sera ainsi toujours distinct de « l’acte d’enseigner ».    2.1.3. La notion de modèle en didactique de l’apprendre  Parce qu’ils mettent en œuvre des phénomènes descriptibles à des niveaux aussi bien linguistiques et  neurophysiologiques que psychologiques et émotionnels,  les processus d’apprentissage apparaissent  comme  extrêmement  complexes  et multiformes.  Et  comme  c’est  le  cas  de  tout  processus  complexe,  leur compréhension nécessite une théorisation qui, en isolant les paramètres les plus significatifs et en  les articulant par des lois (conceptualisation et modélisation), fournit, dans des domaines d’application  donnés, des clefs de compréhension, de prédiction et d’application.    2.1.3.1. Les modèles didactiques en tant que modèles scientifiques  A  travers  ses multiples disciplines,  la  science s’est  toujours et avant  tout efforcée de  rationaliser  les  phénomènes,  c’est‐à‐dire  de  les  catégoriser,  de  les  nommer,  de  les  relier  mais  surtout  de  les  « modéliser ». On entend par là :  - la  définition  d’outils  linguistiques  et  théoriques  nommés  concepts  disciplinaires,  définis  aussi  précisément  que  possible  et  faisant  correspondre  un  terme  à  une  classe  d’objets  ou  de  phénomènes (exemples : molécule, gène, masse, entropie…) ;  - l’attribution  à  ces  concepts  de  propriétés  intrinsèques  et  reproductibles,  souvent  idéalisées,  parfois  traduites par des grandeurs mathématiques qui rendent compte de ces propriétés  (cas  de la masse m et de l’entropie S dans les exemples ci‐dessus ; on parle alors de formalisation) ;  - la mise  en  relation  de  ces  propriétés,  qui  se  traduit  par  des  règles,  des  principes  ou  des  lois,  éventuellement  mathématiques  (règle  de  l’octet,  2nd  principe  de  la  thermodynamique,  loi  de  Hooke…) ;  - la  hiérarchisation  de  ces  relations  au  sein  d’un  système  théorique  cohérent,  qui  conduit  à  la  définition du domaine d’application du modèle et donc de ses limites (modèle de Lewis ou théorie  des orbitales moléculaires, mécanique classique ou lagrangienne, relativité restreinte ou générale).  Ainsi le processus de modélisation s’appuie bien évidemment sur l’observation des phénomènes, mais  il  est  en  général  restreint  à  des  situations  idéalisées,  définies  par  des  domaines  d’application  particuliers.  Et  justement  parce  qu’ils  ont  été  conçus  pour  simplifier  des  situations  complexes,  les  modèles peuvent  être  totalement  inopérants  en dehors de  leurs domaines d’application2. Notons en  outre que, même dans  leurs domaines d’application,  ils  sont  souvent approximatifs et qu’il  convient  lors de leur utilisation, non seulement de garder à l’esprit  les limites de leur validité mais également  leur degré de précision3.  2  C’est par exemple le cas de l’expression classique de l’énergie cinétique (Ec = ½ mv2) lorsque la vitesse de l’objet  considéré n’est plus négligeable devant celle de la lumière. Dans ce cas, les modèles de la mécanique classique ne sont  plus valables et il est nécessaire d’invoquer ceux de la mécanique relativiste.  3  Considérons par exemple le modèle de Bohr de l’atome, convenable pour décrire les transitions électroniques de l’atome   28 Ce processus  de modélisation n’est  pas  propre  qu’aux  sciences  formelles  et  il  est  transposable  à  de  nombreux  autres  domaines.  On  construira  ainsi  des  modèles  numériques  actionnés  par  des  algorithmes,  tels  que  les modèles météorologiques  ou  climatiques  dont  les  domaines  d’applications  sont  totalement  distincts  en  termes  de  durées  et  d’échéances,  des  modèles  iconiques  tels  que  la  représentation  du  développement  durable  de  la  figure 2a,  des  modèles‐objets  qui  permettent  en  général  la manipulation physique et  les  changements d’échelle  (figures 2b et 2c),  voire des modèles  pédagogiques,  inexacts  au  regard  des  connaissances  scientifiques  validées  mais  opératoires  pour  l’apprenant à un certain stade de son évolution (Giordan, 1991). Ces modèles peuvent être descriptifs  (comme c’est le cas de la plupart des modèles en sciences physiques), prédictifs (c’est le cas de tous les  modèles de simulation numérique) ou programmatiques (ainsi en va‐t‐il du développement durable).            Figure 2 : a/ Développement durable, b/ modèles moléculaires, c/ mappemonde… Autant de types de  « modèles » différents décrivant des comportements idéalisés et utilisant des représentations simplifiées.    2.1.3.2. Les modèles phénoménologiques  Dans  la  suite,  nous  emploierons  régulièrement  l’expression  de  « modèle  phénoménologique ».  Ce  qualificatif ne doit pas être confondu avec le courant philosophique du même nom, même si les deux  acceptions  ont  des  origines  communes.  Par  modèles  phénoménologiques,  nous  désignerons  les  élaborations  théoriques  qui  s’appuient  presque  exclusivement  sur  des  phénomènes  observables,  et  non sur la caractérisation de leurs causes. L’interprétation qu’ils donnent de ces phénomènes est alors  fondée sur des concepts qui ne représentent pas nécessairement des paramètres observables dans la  réalité.  Autrement  dit,  le  modèle  phénoménologique  décrit  la  réalité,  mais  en  s’appuyant  sur  des  notions qui n’appartiennent pas nécessairement à cette réalité : lorsqu’on les utilise, on peut alors dire  « tout se passe comme si… ». C’est  le cas de  la plupart des modèles d’apprentissage  formulés par  les  sciences de l’éducation, qui ont produit des concepts tels que la zone proximale de développement, les  p‐prims, les schèmes de pensée, les représentations, et que nous décrirons plus loin.  Beaucoup  d’approches  scientifiques  expérimentales  sont  d’abord  phénoménologiques  avant  d’être  déterministes.  Ainsi,  la  description  des mouvements  des  planètes  était  phénoménologique  lorsqu’elle  s’appuyait sur l’existence d’une voûte céleste ; elle a cessé de l’être lorsqu’ont été comprises les causes de  ces mouvements. La médecine l’a été avec la théorie des humeurs, et l’acupuncture l’est encore quant elle  s’appuie  sur des méridiens d’énergie  inobservables.  La  théorie des  cordes,  dans une  certaine mesure,  l’est également, parce qu’elle s’appuie sur des objets hypothétiques. On pense alors immédiatement au  boson  de  Higgs :  la  physique  des  particules  reste  partiellement  phénoménologique  bien  que  les  observations des physiciens la rendent de plus en plus déterministe. La chimie en relève souvent aussi  lorsqu’elle se fonde sur des notions telles que l’état de transition ou l’aromaticité, mais elle l’a été bien  davantage par le passé, au moment de la création de la classification périodique par exemple.  d’hydrogène, mais très insuffisant pour décrire la couleur de la chlorophylle…   29 L’approche  phénoménologique  n’est  donc  pas  réservée  aux  sciences  humaines,  où  on  l’attendrait  davantage.  Et  pour  ne  pas  être  déterministe,  elle  n’en  demeure  pas  moins  opératoire  et  féconde.  Opératoire car, en s’appuyant sur  les phénomènes observables, elle reste très proches d’eux ; c’est  le  cas de l’ensemble des modèles de l’apprendre produits par les sciences de l’éducation, tant qu’ils ne se  fondent  pas  sur  des  observations  d’imagerie.  Féconde  car,  en  imaginant  des  concepts  tels  que  les  cordes,  les méridiens,  les  états de  transition ou  les  éléments  chimiques,  elle  force  tout de même  les  scientifiques  (ou  les philosophes)  à  s’interroger  sur  la  véritable nature de  ces  concepts,  à  retourner  vers  la  nature  pour  l’interroger,  en  imaginant  des  expériences  destinées  à  les  caractériser  en  les  rendant  observables.  Ainsi  la  notion  de qualia  appartient‐elle  depuis  longtemps  à  la  philosophie  de  l’esprit,  qui  l’emploie  pour  désigner  les  expériences  perceptives  et  émotionnelles,  et  les  sciences  cognitives s’intéressent‐elles à caractériser les états mentaux qui peuvent leur être reliés.  Dans un deuxième temps, pour devenir déterministe, l’approche doit souvent se rendre préalablement  réductionniste. Ainsi en fut‐il des sciences de la vie et de la matière, à tel point que leur enseignement  même  ne  se  conçoit  plus  autrement  que  fondé  sur  la  compréhension  préalable  des  particules  élémentaires, atomes, molécules et autres gènes. Nous verrons pourtant, à la toute fin de cette étude,  combien  l’approche  phénoménologique,  pour  des  sciences  expérimentales  devenues  déterministes,  peut être riche d’un point de vue pédagogique.  Remarquons  pour  finir,  dans  le  cadre  de  cette  distinction  entre  approches  phénoménologiques  et  déterministes,  que  non  seulement  les  modèles  scientifiques  relevant  de  la  première  peuvent  être  théoriques,  mais  qu’ils  peuvent  également  être  formels.  A  cet  égard,  le  modèle  allostérique  de  l’apprendre que nous décrirons plus loin et qui constituera l’objet principal de cette étude, pourra être  considéré comme théorique et phénoménologique. Et à l’instar de ce que font les sciences cognitives à  l’égard  de  la  philosophie  de  l’esprit,  notre  travail  consistera  alors  à  le  formaliser  puis  à  le  rendre  déterministe  en  tentant  de  comprendre,  notamment  grâce  aux  sciences  cognitives,  la  nature  des  concepts de base sur lesquels il est fondé : les conceptions.    2.1.3.3. Transposition aux modèles didactiques  Dans toute la suite de cette étude, c’est dans son acception scientifique telle qu’elle a été définie ci‐ dessus que nous utiliserons l’expression « modèles de l’apprendre ». Conçus pour un type particulier  de  situations  d’apprentissage,  ces  modèles  ont  pour  objectif  d’en  expliciter  les  processus  en  s’appuyant  sur  leurs  caractéristiques  principales.  Véritables  « reconstructions »,  simplifiées  mais  opératoires,  d’une  réalité  observée  sous  un  cadre  théorique  et  avec  une  approche  expérimentale  donnés,  ils  ne  s’appliquent  que  dans  des  conditions  précises  et  délimitées.  Fondés  sur  des  paramètres bien définis et articulés par des comportements identifiés comme des lois généralisables  ou  érigés  en  principes,  ils  possèdent  enfin,  comme  tous  les modèles  scientifiques,  un  double  rôle  interprétatif  et  prédictif  qui  consiste  à  la  fois  à  comprendre,  à  expliciter  et  à  imaginer  des  applications.   Quelles peuvent‐être  les applications d’un modèle de  l’apprendre ? Tout simplement  l’explicitation  d’observations  en  situations  d’enseignement  et  la  génération  d’une  pédagogie,  fondée  sur  les  paramètres  et  les  principes  mis  en  valeur  par  le  modèle.  On  prendra  toutefois  garde  à  ne  pas  confondre les deux, ce qui reviendrait à confondre apprendre et enseigner (Giordan, 1994). Dans ce  cadre, on évitera de considérer qu’un modèle de  l’apprendre puisse être programmatique : ce sont  ses applications seules qui pourront définir un cadre programmatique pour l’enseignement.  Dans son acception scientifique, le modèle de l’apprendre ne constitue donc jamais une « méthode »,  un idéal à atteindre ou un exemple à suivre (qui constituent il est vrai d’autres définitions du terme  « modèle »  dans  le  langage  courant),  ce  qui  reviendrait  à  le  confondre  avec  ses  applications.  La  confusion est pourtant possible, comme lorsque Joyce, Weil & Calhoun (2003) écrivent : « A model of  teaching  is  a  description  of  a  learning  environment,  including  our  behavior  as  teachers  when  that   30 model  is  used.  These  models  have  many  uses,  ranging  from  planning  lessons  and  curriculums  to  designing instructional materials, including multimedia programs ».  Le type de modèle dont il est question ici relève des « modèles d’enseignement », qui s’apparentent plus  à  des  ensembles  cohérents  de  recommandations  pédagogiques  qu’à  de  véritables  modèles,  au  sens  scientifique  du  terme.  Une  difficulté  terminologique  qui  nécessite  quelques  considérations  supplémentaires.    2.1.3.4. Théories éducatives et modèles d’enseignement  En  matière  d’éducation  comme  de  médecine,  le  régime  de  production  des  connaissances  le  plus  pertinent  n’a  pas  toujours  été  exclusivement  celui  qui  adoptait  une  démarche  expérimentale  et  scientifique.  En  dépit  de  l’émergence  des  « sciences »  de  l’éducation,  bien  des  principes  et  axiomes  hérités  des  pédagogues  les  plus  célèbres  n’ont  pas  été  prouvés  scientifiquement,  sans  pour  autant  qu’ils soient faux.  Il existe en effet des régimes de production de connaissances alternatifs à la science, dont la légitimité  se  fonde sur d’autres normes et d’autres valeurs,  et dont  certains  sont  susceptibles d’être appliqués  avec une relative pertinence à des sujets aussi complexes que l’éducation ou la santé, en l’absence de  moyens scientifiques réellement puissants, comme ce fut le cas jusqu’à nos jours pour ce qui concerne  l’éducation.  A partir du travail du sociologue Lagrange, et avec  l’aide de Cadic, nous avons en  l’occurrence défini  cinq  régimes  de  production  de  connaissances,  dont  seul  le  premier  s’apparente  à  la  production  scientifique  (tableau 1)  (Eastes  in  Traces,  2011).  Tous  les  autres  sont  crédibles  pour  de  larges  ensembles de personnes, sans s’exclure les uns les autres : on peut être scientifique et croire en Dieu,  se soigner avec des antibiotiques et à l’homéopathie…    Régime de  production  Construit  Traditionnel  Immanent  Militant  Performatif  Modalité de  production  Je crée des  réseaux  Je transmets  Je me transforme  Je prouve  Je guéris  Ce qui est  vrai c’est…  ce que le  réseau a établi.  ce qui était vrai  avant.  ce que le prophète (ou  le gourou) a dit.  ce que nous  avons révélé.  ce que nous  provoquons.  Ce n’est pas  faux parce  que…  le réseau l’a  validé.  on le saurait  depuis longtemps.  on ne peut pas mettre  sa parole en doute.  on veut nous  le cacher.  ça marche.  Exemples de  pratiques  La science  La cosmogonie  Dogon  Le christianisme  L’ufologie  L’homéopathie,  l’astrologie    Tableau 1 : Différents régimes de production de connaissances et caractéristiques principales.    Or  la  production  de  connaissances  sur  l’éducation,  comme  en médecine  avec  notamment  la  longue  tradition  des  médecines  dites  « alternatives »,  a  souvent  procédé  (et  procède  encore)  du  régime  performatif,  c’est‐à‐dire  suivant  un  raisonnement  du  type  « Ca  marche,  donc  c’est  ainsi  qu’il  faut  procéder ». On ne peut nier qu’elle suive également de temps en temps les autres régimes, mais ces cas  particuliers ne nous intéresseront pas ici, bien qu’il serait amusant de les décrypter.  C’est ainsi que dans bien des cas, des pédagogues particulièrement inspirés ont pu décider de mettre  en  mots  leur  approche  pédagogique,  de  la  décrire  à  l’aide  de  concepts  nouveaux  et  d’articulations  pertinentes,  construisant  de  ce  fait  des  « modèles  pédagogiques »,  voire  bâtissant  des  « théories  éducatives » complètes. Autant d’écrits et de pratiques que nous évoquerons plus loin.   31 Toutefois, de plus en plus de connaissances en matière d’éducation sont susceptibles de provenir des  sciences  cognitives  qui,  pour  leur  part,  relèvent  bien  du  régime  « construit ».  L’analogie  entre  éducation et médecine est une fois encore particulièrement pertinente si l’on se réfère à la conception  de Bruer (1993), selon laquelle les sciences cognitives entretiennent avec l’éducation le même rapport  que la biologie avec la médecine. Cette comparaison, qu’Andler nomme « équation de Bruer », fixe à la  fois la portée et les limites des sciences cognitives en la matière, soulignant en particulier combien la  médecine  ne  peut  être  réduite  à  la  biologie,  compte  tenu  de  « la  distance  séparant  la  science  de  la  pratique,  d’autant  plus  grande  que  la  pratique  en  question  est massivement  collective  et  insérée  à  de  multiples niveaux dans la politique, l’économie, la culture et les normes » (Andler, 2008).  Que deviennent alors la didactique et les sciences de l’éducation traditionnelles, dans le cadre de cette  équation ? Comparées au registre de la médecine, nous pensons qu’elles peuvent être rapprochées de  l’épidémiologie, cherchant à collecter des idées générales sur l’éducation, des mesures et propositions  en matière de santé publique (notamment à travers la réflexion sur le rôle de l’école), de la réflexion  sur  les  pratiques  médicales  (qui  constituent  alors  le  pendant  de  la  réflexion  sur  les  outils  pédagogiques), voire de  l’approche psychologique de  l’action thérapeutique. Leurs outils ne sont pas  ceux de la médecine technologique ‐ ceux‐là seront l’apanage des sciences cognitives ‐ mais bien plutôt  les petits instruments du médecin généraliste : thermomètre, stéthoscope, tensiomètre… voire parfois  du  spécialiste  pour  les  branches  spécialisées  de  la  didactique.  De même,  leurs  théories  sont  plutôt  intuitives, émanant de la pratique et de la compréhension directe du terrain.  Dans la suite, nous parlerons de pédagogie théorisée pour désigner cette approche qui, en des termes  épistémologiques,  pourrait  être  qualifiée  d’inductive.  Mais  ce  sont  bien  des  « modèles  d’enseignement », et non des modèles d’apprentissage, qui résultent le plus souvent de cette approche  déductive. Et quand bien même ils sont nourris de réflexions sur  la manière d’apprendre des élèves,  nombre d’entre eux ne peuvent se prévaloir de l’acception scientifique du terme.    2.1.4. Rôles et usages des modèles de l’apprendre  2.1.4.1. Modèles d’apprentissage explicites et implicites  Ces  considérations  conduisent  à  distinguer  les  modèles  que  nous  qualifierons  d’« explicites »  et  d’« implicites ».  Les  modèles  explicites  sont  ceux  qui  formalisent  les  manières  d’apprendre  et  les  processus  d’apprentissage.  De  leur  élaboration  théorique  naissent  des  applications  qui  sont  notamment,  puisqu’il  s’agit  d’apprentissage,  d’ordre  pédagogique.  Ceux  des  sciences  de  l’éducation  sont phénoménologiques, ceux des sciences cognitives sont déterministes.  A l’inverse, les modèles implicites sont ceux qui sous‐tendent, souvent inconsciemment, les pédagogies  intuitives et empiriques, c’est‐à‐dire non déduites directement des modèles théoriques mentionnés ci‐ dessus.  Ils  constituent  à  la  fois  les  paradigmes  pédagogiques  qui  déterminent  les  méthodes  pédagogiques  déployées  par  l’enseignant  et  ses  « représentations  naïves »  sur  l’apprentissage,  qui  l’influencent dans sa manière d’enseigner sans nécessairement qu’il s’en rende compte.  Or  la  « théorisation  pédagogique »  que  nous  évoquions  plus  haut  a  tout  de même  conduit  certains  pédagogues  à  formaliser  les  modèles  de  l’apprendre  implicites  qui  sous‐tendaient  leurs  pratiques  empiriques, et à bâtir sur cette base des modèles d’apprentissage « explicités ». Fondés sur de larges  expériences et une grande intuition héritée d’une longue pratique, ils ont pu conduire à la formulation  de connaissances pertinentes, comme nous le verrons plus loin.  Mais cette approche est aujourd’hui relativement contestée pour son manque de rigueur scientifique,  ce qui conduit même certains chercheurs en sciences cognitives à qualifier les modèles ainsi formulés  de « modèles pré‐scientifiques » (Ramus, 2008). De leur côté en effet, les sciences cognitives peuvent  se  permettre  de  viser  un  degré  de  scientificité  bien  plus  grand  dans  ce  champ  d’étude,  grâce  aux  synergies établies par la fédération et la convergence de disciplines aussi diverses que la philosophie,  la linguistique, l’intelligence artificielle, la psychologie et la neurobiologie, mais aussi grâce aux lourds   32 moyens  financiers  dont  elles  disposent,  permettant  notamment  la  mise  en  place  de  puissantes  techniques expérimentales telles que l’imagerie par résonnance magnétique ou l’eye‐tracking, et grâce  enfin  à  un  cadre  théorique  et  des  paradigmes  expérimentaux  très  structurés  (Andler,  2004).  Et  en  effet, elles tentent à présent de construire des modèles théoriques explicites préalables, certes fondés  sur  l’observation,  mais  selon  des  méthodes  expérimentales  performantes,  et  bien  que  leur  champ  d’investigation reste encore relativement étroit.  Le risque est cette fois de voir apparaître des résultats théoriques déconnectés des réalités de la classe et  de  la  société,  tant  l’étude  du  cerveau d’un  élève  ne  saurait  permettre  de  comprendre  le  comportement  global de ce dernier lorsqu’il est placé dans ses multiples environnements scolaires, familiaux, politiques  ou religieux. C’est pourquoi l’approche la plus pertinente consiste probablement en une collaboration  étroite  entre  chercheurs  en  sciences  cognitives,  didacticiens  et  pédagogues,  les  uns  apportant  leur  rigueur  théorique  et  expérimentale  au  profit  des  autres,  véritables  spécialistes  de  l’éducation.  Le  dialogue peut alors passer dans un autre régime : celui de l’evidence based education (éducation fondée  sur la preuve) (Kirsch, 2008). Andler (2008) écrit ainsi : « Chacun – et c’est heureux – a sa petite idée  sur l’éducation, comme on en a sur les accidents de la route, sur la baisse de la natalité ou sur l’économie.  Mais  ces  idées  sont  généralement  peu  robustes,  souvent  contradictoires,  et  s’effritent  souvent  dans  la  confrontation.  Pour  les  dépasser,  nous  devons,  sans  oublier  nos  humanités,  nous  mettre  à  l’école  des  sciences  et  nous  soumettre  à  la  discipline  de  l’expérience ».  La  recherche  de  Dweck  sur  les  théories  naïves  de  l’intelligence,  évoquée  au  paragraphe  3.4.2.3.   Niveaux  de  contribution  et  d’implications,  illustrera ce point de manière particulièrement pertinente.    2.1.4.2. La dialectique cognition appliquée ‐ pédagogie théorisée  Considérant  les deux  rôles  (prédictif  et  interprétatif) des modèles de  l’apprendre,  il  existe au moins  trois  manières  bien  distinctes  d’en  concevoir  l’usage.  La  première,  par  opposition  à  l’approche  inductive  mentionnée  plus  haut,  sera  qualifiée  de  déductive :  elle  consiste  à  considérer  un  modèle  théorique explicite, élaboré par un protocole expérimental rigoureux en  laboratoire, voire corroboré  par des clichés d’imagerie cérébrale, et à en déduire des instructions pour la pratique : on parlera de  didactique (ou de cognition) appliquée. C’est ce qui se produit par exemple lorsqu’on se fonde sur un  modèle  cognitif  de  la  lecture  tel  que  celui  développé  par  le  Laboratoire  de  Sciences  Cognitives  et  Psycholinguistique de  l’Ecole normale supérieure à Paris  (Christophe, 2008), pour en préconiser une  approche syllabique pour les mauvais lecteurs et une approche globale pour les bons lecteurs, comme  nous le verrons dans le paragraphe 3.4.4.2. Les mécanismes de la lecture.  La  seconde  approche,  variante  de  la  première,  consiste  à  observer  une  situation  de  médiation  ou  d’enseignement quelconque, et à se demander par  lequel des modèles explicites à disposition elle se  trouve être la mieux représentée. La description dudit modèle permet alors non seulement de mieux  comprendre ce qui s’y joue, mais également d’y apporter des perfectionnements éventuels.  La  troisième  approche  se  réfère  aux  modèles  implicites  des  enseignants  et  consiste  à  se  poser  la  question suivante : « A partir de l’observation de la situation pédagogique mise en place, puis‐je déduire  à  quel  modèle  explicite  de  l’apprendre  correspond  la  manière  implicite  dont  l’enseignant  conçoit  les  processus d’apprentissage de ses élèves ? ». Cette « manière de concevoir l’apprentissage » constitue en  effet, dans ce cas, son modèle implicite d’apprentissage, qu’il est parfois possible de relier à un modèle  explicite existant. Il devient alors possible de faire prendre conscience à l’enseignant des limites de la  pédagogie associée à ce modèle, de manière à faire évoluer son modèle implicite.  A l’inverse, on ne saurait considérer un modèle explicite théorique sans faire référence à sa pertinence  éducative  réelle,  à  sa  validité  en  situation  d’apprentissage  et  à  sa  concordance  avec  des  pratiques  pédagogiques  à  l’efficacité  avérée.  Il  est  même  probable  que  la  plupart  des  modèles  théoriques  explicites  émanent  d’intuitions  initiales  relevant  de  la  pédagogie  théorisée,  avant  qu’ils  ne  soient  formalisés et éprouvés.   33 Ainsi, comme c’est  le cas de toute discipline scientifique,  il ne devrait pas être nécessaire de faire un  choix entre  les approches  inductive et déductive  lors de  l’élaboration de  théories de  l’apprendre. Au  contraire,  l’analyse  de  toutes  les  correspondances  entre  les  modèles  d’apprentissage  et  leurs  pédagogies associées met en évidence un dialogue entre ces deux approches, seul susceptible de faire  émerger les résultats les plus pertinents, grâce à des allers‐retours entre la formalisation théorique et  l’observation pratique.  La figure 3 illustre ces allers‐retours : d’un modèle explicite peut être déduite une pédagogie générale,  exprimée  dans  un mode  pédagogique  particulier  qui  pourra même  éventuellement  conduire  à  non  plus un mais une mode. A l’inverse, une mode pédagogique quelconque, exercée dans un mode donné,  pourra parfois servir de support et de point de départ à une pédagogie plus générale, caractérisée par  un modèle  d’apprentissage  implicite  chez  l’enseignant  qui,  une  fois  théorisé,  pourra  conduire  à  un  modèle explicite.        Figure 3 : Dialectique entre pédagogie théorisée et didactique/cognition appliquée.    C’est la démarche que nous nous proposons d’adopter dans cette étude, dans le cadre de la formalisation  du modèle  allostérique  de  l’apprendre.  Dès  sa  conception,  ce  modèle  s’est  trouvé  à  l’interface  entre  expérimentation et  théorisation,  entre  intuition et validation. Notre objectif  consiste à prolonger  cette  dialectique  en  le  formalisant  pour  en  déduire  davantage  d’applications  pédagogiques  à  travers  des  « environnements  didactiques »  détaillés  tenant  compte  de  tous  les  leviers  de  l’apprentissage,  mais  également à l’éprouver expérimentalement pour mieux comprendre « comment on apprend ».    2.2. Théories éducatives et modèles d’apprentissage  2.2.1. Les grandes traditions pédagogiques  2.2.1.1. Préambule  Dans l’histoire, ce lien étroit et souvent implicite entre théories éducatives, modèles d’enseignement,  paradigmes  de  la  pensée  et  pédagogies  n’a  pas  conduit  à  l’explicitation  systématique  de  modèles  d’apprentissage  tels  que  nous  les  avons  définis  plus  haut.  Au  contraire,  il  est  souvent  difficile  de  comprendre si  les écrits des pédagogues relèvent plus de la didactique appliquée ou de la pédagogie  théorisée,  tout  comme  il  est  difficile  de  distinguer  les  présupposés  théoriques  sur  lesquels  leurs  conceptions reposent des préceptes pédagogiques qui leurs sont liés.  Notre  sujet  d’étude  étant  l’apprentissage,  et  le  modèle  que  nous  souhaitons  développer  se  voulant  avant tout un modèle scientifique au niveau de sa forme comme de son utilité et de sa validation, nous  serions  tenté  de  vouloir  réserver  les  vocables  de modèle  et  de  théorie  aux  objets  académiques  qui  vérifient  un minimum de  critères  de  scientificité,  tels  que  décrits  par  les  épistémologies  de  Popper  (1935), Kuhn (1970) ou Lakatos (1976). Toutefois, il n’est pas possible de faire abstraction de l’emploi  de  ces  termes dans  la  littérature ;  c’est pourquoi,  dans  la  suite de  cette partie 2. Etat  de  la  question,   34 nous  les  adopterons  hors  de  cette  contrainte  de  scientificité  lorsqu’ils  auront  été  employés  par  les  auteurs que nous citerons. Ce sera bien entendu le cas de la plupart des « modèles pédagogiques » et  autres  « modèles  d’enseignement »  déjà  évoqués  (relevant  plus  de  « méthodes »  que  de  véritables  modèles descriptifs), mais également d’un grand nombre de courants pédagogiques que l’histoire aura  requalifiés en « théories éducatives ».  En  effet,  si  la  réflexion  sur  l’éducation  a  depuis  longtemps  été  davantage  menée  sous  le  signe  de  l’empirisme  et  de  l’habitude  que  fondée  sur  de  véritables  preuves,  elle  s’est  presque  toujours  accompagnée  de  réflexions  sur  la  pensée.  Que  les  théories  éducatives  reposent  sur  des  modèles  d’apprentissage  explicites  ou  implicites,  elles  peuvent  en  général  êtres  reliées  à  un  paradigme  particulier en termes de conception de la nature et du fonctionnement de l’esprit humain.  Nous  tenterons  donc  de  décrire  l’immense  variété  de  ces  théories  éducatives  en  faisant  ressortir  autant que possible les modèles de pensée ou d’apprentissage sur lesquels elles reposent, de manière  à  pouvoir  ensuite  nous  appuyer  sur  ces  modèles  pour  les  comparer  au  modèle  allostérique,  nous  limitant aux approches qui permettent d’expliciter a minima ces modèles de pensée.    2.2.1.2. Une immense variété d’approches  La réflexion sur  la manière dont on apprend n’est pas véritablement nouvelle. Depuis Locke (1693) et  Condillac (1746) au moins, on cherche à expliquer les mécanismes mis en œuvre dans le fonctionnement  de la pensée. Après les philosophes, ce furent les psychologues qui s’intéressèrent à la question, et dans  leur sillage les didacticiens,  les théoriciens de l’information,  les neurobiologistes et les cognitivistes. Le  XXe siècle  fut, à cet égard, extrêmement riche ; en témoignent  les multiples courants pédagogiques qui  virent le jour durant cette période, expressions des différentes tentatives d’explicitation de l’apprendre.  Compte  tenu  de  la  diversité  de  leurs  origines  et  la  grande  variété  des  postulats  sur  lesquels  elles  reposent,  il  est  très  difficile  de  faire  émerger  des  critères  simples  permettant  une  catégorisation  non  équivoque  des  théories  éducatives.  Il  n’est  probablement  pas  nécessaire  de  rappeler  que  l’éducation  n’est  pas  qu’une  question  d’apprentissage,  et  qu’à  celle  de  la  performance  de  l’élève  s’ajoutent  des  problématiques  d’ordres  culturels,  sociaux,  politiques  ou  économiques ;  ces  questions  ont  été  développées par Eastes & Pellaud  (2008). Ainsi,  tel  auteur pourra prôner  telle  approche pédagogique  plutôt que telle autre, non pas pour son efficacité en termes d’apprentissage mais pour la sociabilisation  qu’elle  permet  ou  les  valeurs  qu’elle  véhicule.  En  outre,  la  variété  des  inspirations  de  ces  diverses  théories  complique  encore  leur  classification :  psychologiques,  épistémologiques,  cybernétiques,  cognitives,  sociologiques,  technologiques,  voire  humanistes  et  spiritualistes…  autant  d’origines  s’exprimant selon des approches phénoménologiques, déterministes, expérimentales, philosophiques...  Il  apparaît  toutefois possible de distinguer quatre grandes  traditions éducatives  si  l’on  se  concentre  sur  la  question  des  apprentissages,  chacune  semblant  s’appuyer  sur  un modèle  d’élaboration  de  la  pensée différent, voire sur un cadre théorique et des paradigmes pédagogiques distincts. Même si ces  modèles n’y sont pas souvent formulés explicitement et même s’il existe des propositions hybrides, les  frontières  entre  ces  quatre  traditions  sont  bien  sûr poreuses. Nous nous proposons  toutefois  de  les  expliciter  après  avoir  décrit  les  théories  éducatives  correspondantes.  Le  panorama  qui  suit  est  très  largement inspiré des travaux du LDES, sous la direction d’André Giordan4.    2.2.1.2. Quatre grandes traditions  La  première  tradition,  celle  du  modèle  transmissif  et  dite  « empiriste »,  conçoit  la  capacité  d’apprentissage comme une simple mécanique d’enregistrement. Effectuée par un cerveau « vierge »  et toujours disponible, l’acquisition d’un savoir est le résultat direct d’une transmission. La pédagogie  qui  découle  de  ce mode d’apprentissage  implicite,  souvent  nommée  « frontale »,  suppose  seulement  4  Giordan, A. Notes séminaire de recherches, LDES, 2006‐07.   35 une relation linéaire et directe entre un émetteur (enseignant, journaliste, médiateur), détenteur d’un  savoir et un récepteur (élève ou grand public) qui mémorise des messages. Dans l’enseignement, elle  se traduit par des cours magistraux et des expériences guidées par des modes opératoires directifs ; au  musée, par l’exposition d’objets ou de documents accompagnée de cartels explicatifs.  La deuxième, celle du modèle behavioriste, repose sur un entraînement promu au rang de principe et  reconnaît trois grandes variables dans le processus : l'environnement qui stimule, l'organisme qui est  stimulé et le comportement ou la réponse de l'organisme à la stimulation. Elle conduit à concevoir des  situations  pédagogiques  accompagnées  de  questions  susceptibles  de  réponses  immédiates.  L’apprentissage  est  favorisé  par  des  « récompenses »  (renforcements  positifs)  ou  des  « punitions »  (renforcements  négatifs).  A  travers  un  tel  conditionnement,  l’individu  finit  par  adopter  le  comportement adéquat, celui qui lui évite les renforcements négatifs.  La  troisième  tradition,  celle  du modèle  constructiviste,  suppose  implicitement  que  l’apprendre  n’est  pas affaire de transmission mais de « construction », où  l’élève est « acteur » de  l’assimilation de son  propre savoir. Elle part des besoins spontanés et des intérêts « naturels » des individus, prônant leur  libre  expression,  leur  créativité  et  leur  savoir‐être.  Elle  met  en  avant  la  découverte  autonome  ou  encore l’importance des tâtonnements.         Figure 4 : Principes de base des différents modèles de l’apprendre (d’après Giordan, 2010).    La quatrième tradition enfin, celle du cognitivisme, repose sur la capacité que les sciences cognitives se  sont construite d’avoir un accès direct au cerveau, à sa structure, à sa plasticité, à son activité et à son  évolution. Après avoir été des sciences humaines pendant des décennies, voire des siècles, certaines   36 branches  des  sciences  de  l’éducation  commencent  à  relever  des  sciences  expérimentales  objectives,  fondées  sur  des  observations  directes  et  non  plus  des  interprétations  statistiques,  des  élaborations  théoriques  formelles  et  déterministes  et  non  plus  phénoménologiques  et  qualitatives.  Leurs  applications sont encore peu médiatisées, mais c’est dans le champ des technologies numériques pour  l’éducation qu’elles semblent pour  le moment  les plus performantes, et notamment pour compenser  les handicaps ; elles s’appuient pour ce faire sur des notions nouvelles telles que l’affordance (Norman,  1999), l’hapticité (Pasquinelli, 2008), la sensorimotricité ou l’énaction (Botvinick & Cohen, 1998)…  La  figure 4  schématise  les  modèles  associés  aux  trois  premières  de  ces  traditions.  On  notera  qu’à  l’inverse des modèles conçus par les neurosciences, les trois modèles didactiques qui les sous‐tendent  sont purement phénoménologiques. Inspirés de réflexions parfois anciennes, ils ont en effet été fondés  sur une observation qualitative de situations d’apprentissage variées, et très rarement sur l’étude des  processus mentaux  qui  y  président.  Pour  autant,  ces  approches  phénoménologiques  de  l’apprendre  s’avèrent  relativement  performantes  pour  expliciter  leur  objet  et  induire  des  applications  pédagogiques même si, comme pour la plupart des approches qualitatives, leurs faiblesses principales  résident dans leurs propriétés prédictives.  Ces quatre grandes traditions, auxquelles nous ajouterons une description spécifique des modèles de  changement conceptuel, font l’objet des sections suivantes.    2.2.2. La tradition empiriste  Les  approches  frontales  reposent  sur  une  transmission  linéaire  et  directe  entre  un  émetteur  et  un  récepteur  lors  de  laquelle  le  cerveau  de  l’apprenant  décode  l’information  et  l’enregistre.  Plusieurs  tendances peuvent être regroupées sous cette tradition générale.    2.2.2.1. Manifestations et auteurs  o Les théories académiques  Les  théories  que  Giordan  nomme  « académiques »  sont  les  plus  fréquemment  employées  dans  les  systèmes  éducatifs.  Egalement  appelées  « rationalistes »,  « réalistes »,  « essentialistes »  ou  « classiques », elles focalisent leur attention sur la transmission de connaissances (Bloom, 1987).  Selon  Giordan,  « Les  pédagogies  de  cette  tendance  misent  sur  l’exposition  des  connaissances,  le  plus  souvent  disciplinaires,  par  un  maître  (Snyders,  1973 ;  Houssaye,  1987).  Le  rôle  de  l’enseignant  ou  du  médiateur  consiste alors à  transmettre des  contenus,  et  celui de  l’élève ou du public à  les assimiler.  Le  cours dogmatique ou frontal où l’enseignant est face aux élèves est le plus souvent préconisé. L’excellence  à  viser  est  une  structuration  des  idées  et  une  progression  dans  leur  présentation.  L’effort maximum  à  fournir  pour  l’élève  est  dans  l’écoute  et  dans  un  travail  de mémorisation.  Parfois  celui‐ci,  logiquement  conçu du moins dans la culture de l’enseignant, peut s’appuyer sur des illustrations (schémas ou photos)  ou encore sur des expériences qui confirment les propos du formateur. ».    o Les théories épistémologiques  Ce courant repose sur l’idée que l’acte d’enseignement est facilité par une meilleure connaissance des  structures  du  savoir  ou  des  méthodes  propres  à  les  produire  et  prend  comme  point  de  départ  l’élaboration historique ou épistémologique du savoir. Il suppose même parfois que l’élève apprend en  rencontrant  les mêmes  difficultés  que  les  hommes  qui,  par  le  passé,  ont  élaboré  les  connaissances  enseignées aujourd’hui et, qu’en conséquence,  il est utile de  le  faire passer par  les mêmes étapes ou  errances (de Hosson & Kaminski, 2007). Ce sont les écrits de Kuhn (1970) et Popper (1935) dans les  pays anglo‐saxons, ou de Bachelard (1934, 1938) dans les pays francophones, qui sont principalement  mis  à  contribution  avec  les  idées  de  changement  de  paradigme,  de  réfutabilité  ou  d’obstacle  épistémologique.   37 Il en résulte des pratiques éducatives très diverses. Chez les tenants de Bachelard, l’enseignant essaie  de  repérer  les  obstacles  et  d’en  expliciter  la  nature  (Canguilhem,  1968 ;  Rumelhart  &  Mac  Lilland,  1986)  en  s’appuyant  sur  l’histoire des  sciences,  prévoyant  ensuite pour  chacun d’eux des  situations  pédagogiques  propres  à  les  dépasser  ou  à  les  éviter.  Le  plus  souvent,  l’enseignant  essaie  de  faire  exprimer  les  représentations  des  apprenants  puis  il  explique  en  tenant  compte  des  obstacles  potentiels (Bednarz & Garnier, 1989).  Notons que l’inspiration épistémologique peut également être employée pour concevoir des modèles  d’apprentissage, en termes de processus et non plus seulement de contenus. C’est notamment le cas de  l’origine des théories de changement conceptuel que nous aborderons plus loin.    o Les théories technologiques  Les  théories  technologiques  mettent  l’accent  sur  l’amélioration  du  message  par  le  recours  à  des  technologies  appropriées.  Le mot  « technologie »,  pris  dans  un  sens  très  large,  comprend  autant  les  procédures  de  communication  (impliquant  un  émetteur,  un  récepteur,  des  codes…)  que  le matériel  didactique  de  communication  et  de  traitement  de  l’information  (panneaux,  projections  fixes,  films,  bandes son, CD et DVD… (Lockard et al., 1990 ; Wager et al., 1990 ; Lapointe, 1990)). Elles sont de plus  en  plus  centrées  sur  l’ordinateur  et  les  technologies  numériques,  incluant  l’analyse  de  l’usage  du  téléphone  portable  ou  de Wikipedia,  voire  des  jeux  vidéo  (Gaume,  2008)  mettant  l’accent  sur  les  environnements informatisés d’apprentissage et sur les logiciels interactifs (Suppes, 1988 ; Bergeron,  1990).  Selon Giordan (2010), « Les principes directeurs de ce courant sont  la décomposition du message et sa  visualisation de façon saisissante pour que l’apprenant puisse y adhérer automatiquement par une sorte  d’imprégnation  (Tickton,  1971).  La  plupart  de  ces  approches  misent  actuellement  sur  les  capacités  « impressionnantes »  de  l’ordinateur  (Kearsley,  1987 ;  Lawler,  1987 ;  Solomon,  1986).  Celui‐ci  peut  facilement  gérer  de  multiples  sources  d’informations  (images,  sons,  écriture,  etc.)  ou  permettre  aux  apprenants d’entrer dans des simulations (Papert, 1981). ».    2.2.2.2. Description du modèle sous‐jacent  Le modèle empiriste s’appuie sur l’idée que l’apprentissage procède par des processus d’imprégnation  et de mémorisation, et se réalise à travers un acte de transmission.  « L'empirisme  est  une  doctrine  philosophique  qui  souligne  le  rôle  de  l'expérience  dans  la  connaissance  humaine,  en minimisant  la  part  de  la  raison.  Le  terme  « empirisme »  est  dérivé  du  grec  empeiria,  qui  signifie  « épreuve »  ou  « expérience »5 ».  Selon  ce  modèle,  tout  ce  que  l'enfant  sait  provient  d'une  expérience vécue. Le premier à émettre cette hypothèse est  le philosophe anglais  John Locke (1632‐ 1704) : « Il n'est rien dans l'intellect, qui n'ait auparavant été dans la sensation », écrit‐il. Dans son Essai  sur  l’entendement  humain  (1693),  il  présente  l’idée  ‐révolutionnaire pour  l’époque‐  que nos  images,  nos  pensées  sont  le  fruit  de  notre  seule  expérience.  Contrairement  aux  penseurs  Rationalistes  de  l’antiquité et de  son époque qui ne  jurent que par une  raison  innée, Locke développe une vision du  cerveau qui  est  celle d’une  tabula  rasa,  c’est‐à‐dire « un  tableau vierge » ou encore « une pièce  sans  meubles ». Cette vision est également celle de Condillac (1754) qui décrit  l'esprit humain comme un  « objet de cire conservant en mémoire les empreintes qu'on y a moulées », considérant ainsi que le savoir  s’imprime dans la tête de l’élève comme on pourrait l’imprimer sur une cire vierge.  Giordan identifie trois postulats sous‐tendus par ce modèle. Il suppose en premier lieu la neutralité de  l’apprenant. Quel que soit  le contenu, ce dernier doit pouvoir enregistrer « l’expérience » des autres.  Faisant fi de ses convictions initiales qu’il s’agit d’ignorer, l’élève est supposé entrer directement dans  une  proposition  qui  lui  est  formulée  par  celui  qui  détient  le  savoir.  Selon  Giordan  (2010),  5  Hachette multimédia (2001) – en ligne.   38 « L’apprendre  dans  ce  cas  suppose  seulement  une  relation  linéaire  et  directe  entre  un  émetteur  (l’enseignant),  détenteur  d’un  savoir  et  un  récepteur  (l’élève)  qui  enregistre  une  suite  de  messages  proposées  suivant  une  logique  préalable.  Pour  faire  passer  son  message,  l’enseignant  postule  qu’il  lui  suffit de présenter ou d’expliquer, éventuellement d’argumenter. ».  Le  second  postulat  repose  sur  la  transparence  d’une  transmission  de  connaissances  finement  découpées. Si l'enchaînement du cours a été bien pensé, les difficultés graduées, un élève qui « joue le  jeu » ne doit pas rencontrer d'obstacles à la compréhension. Formulée par la plupart des pédagogues  du XVIIème et XVIIIème siècles, cette proposition s’est généralisée sous le dogme : pour apprendre, il  suffit  d’être  en  situation  de  réception.  Le  rôle  de  l’enseignant  est  d’exposer  clairement,  de montrer  avec conviction, éventuellement de répéter.  Enfin,  le  troisième  postulat  envisage  le  décodage  et  la  mémorisation  de  chacune  des  informations  traitées séparément comme un simple processus de stockage. Son organisation est supposée immédiate,  quelques exercices de mémorisation et d'application pouvant éventuellement venir la renforcer.  Pour ancien qu’il est, ce modèle n’est  toutefois pas totalement dépassé si  l’on considère que, comme  tout modèle,  il possède un domaine d’application particulier. Car en effet,  il décrit relativement bien  certains  apprentissages  du  nourrisson  et  l’apprentissage  d’une  langue  nouvelle  par  immersion  et  imprégnation,  ou  encore  la manière dont on peut  apprendre  à  la  lecture d’un  livre,  à  l’écoute d’une  conférence  et  plus  généralement  dans  toute  situation  de  transmission  frontale  d’un  savoir  ou  d’apprentissage « par cœur » (figure 5). Cette idée ne se limite d’ailleurs pas aux seules connaissances  et peut être étendue aux autres types de savoirs. L’expérience montre par exemple qu’il arrive qu’un  enfant  joue mieux  au  tennis  en  période  de  retransmission  télévisée  d’un  tournoi  international  qu’il  regarde plusieurs heures par jour6.        Figure 5 : Illustration humoristique de l’apprentissage par cœur.    Mais  force est d’admettre que  le domaine d’application de ce modèle s’avère extrêmement restreint,  les postulats évoqués plus haut impliquant des caractéristiques pédagogiques dont l’absence constitue  autant d’obstacles souvent insurmontables pour apprendre.  6  Notes personnelles. Entretien avec un entraîneur de tennis.   39 2.2.2.3. Caractéristiques des pédagogies dérivées  Le  modèle  empiriste  sous‐tend  donc  implicitement  ou  explicitement  l’ensemble  des  « pédagogies  frontales »,  où  « celui  qui  sait »  divulgue  son  savoir  à  « celui  qui  ne  sait  pas ».  Sa  concrétisation  classique est  le cours ex‐cathedra  lors duquel l’...

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  • ...…fois  comme  faisant  elles‐ mêmes partie de  l’écologie  conceptuelle. Özdemir & Clark  écrivent notamment  à  ce propos  (2007) :  « Misconceptions are […] not only inaccurate beliefs; misconceptions organize and constrain learning in a  manner  similar  to  paradigms  in  science ».  Une …...

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Book
01 Jan 1987
TL;DR: In this paper, a discussion of the requirement for different types of models for representing performance at the skill-, rule-, and knowledge-based levels, together with a review of the different levels in terms of signals, signs, and symbols is presented.
Abstract: The introduction of information technology based on digital computers for the design of man-machine interface systems has led to a requirement for consistent models of human performance in routine task environments and during unfamiliar task conditions. A discussion is presented of the requirement for different types of models for representing performance at the skill-, rule-, and knowledge-based levels, together with a review of the different levels in terms of signals, signs, and symbols. Particular attention is paid to the different possible ways of representing system properties which underlie knowledge-based performance and which can be characterised at several levels of abstraction-from the representation of physical form, through functional representation, to representation in terms of intention or purpose. Furthermore, the role of qualitative and quantitative models in the design and evaluation of interface systems is mentioned, and the need to consider such distinctions carefully is discussed.

3,038 citations

Book ChapterDOI
01 Jul 2002
TL;DR: The program of research now known as the heuristics and biases approach began with a survey of 84 participants at the 1969 meetings of the Mathematical Psychology Society and the American Psychological Association (Tversky & Kahneman, 1971) as discussed by the authors.
Abstract: The program of research now known as the heuristics and biases approach began with a survey of 84 participants at the 1969 meetings of the Mathematical Psychology Society and the American Psychological Association (Tversky & Kahneman, 1971). The respondents, including several authors of statistics texts, were asked realistic questions about the robustness of statistical estimates and the replicability of research results. The article commented tongue-in-heek on the prevalence of a belief that the law of large numbers applies to small numbers as well: Respondents placed too much confidence in the results of small samples, and their statistical judgments showed little sensitivity to sample size. The mathematical psychologists who participated in the survey not only should have known better – they did know better. Although their intuitive guesses were off the mark, most of them could have computed the correct answers on the back of an envelope. These sophisticated individuals apparently had access to two distinct approaches for answering statistical questions: one that is spontaneous, intuitive, effortless, and fast; and another that is deliberate, rule-governed, effortful, and slow. The persistence of large biases in the guesses of experts raised doubts about the educability of statistical intuitions. Moreover, it was known that the same biases affect choices in the real world, where researchers commonly select sample sizes that are too small to provide a fair test of their hypotheses (Cohen, 1969, 1992).

2,740 citations


Additional excerpts

  • ...…est  sérieuse  et  durable,  et  que  les  premières  vont  « graduellement,  mais  plus  rapidement  qu’on ne l’imagine peut‐être, s’inscrire au cœur de la pensée de [la seconde] ». En guise d’illustration de  ces  rapports  encore  restreints mais  prometteurs,  les  paragraphes  suivants …...

    [...]