UbiTtention 2017: 2nd international workshop on smart & ambient notification and attention management
11 Sep 2017-pp 893-897
TL;DR: The UbiTtention 2017 workshop brings together researchers and practitioners from academy and industry to explore the managements of human attention and notifications, and considers versatile devices and smart situations to overcome information overload and overchoice.
Abstract: In a world moving towards ubiquitous computing, users are increasingly confronted with a tremendous amount of information proactively provided via notifications. Today, notifications are generated by a large number of applications and services, through multiple devices and screens in the users' environment. Thus, human's attention became a significant bottleneck. Further, the latest computing trends with emerging new devices including versatile IoT devices, and contexts, such as smart cities and vehicles, further amplify the challenges. For future computing systems, "attention management", including attention representation, sensing, prediction, analysis and adaptive behavior becomes crucial. Following last year's successful UbiTtention'16 workshop with more than 40 participants, the UbiTtention 2017 workshop brings together researchers and practitioners from academy and industry to explore the managements of human attention and notifications. The workshop considers versatile devices and smart situations to overcome information overload and overchoice.
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26 Nov 2017
TL;DR: This workshop will investigate approaches towards smart attention management systems, and discuss the fundamental challenges of smart notifications and the design of proactive notification mechanisms.
Abstract: Today, many users of mobile devices are continuously confronted with a huge variety of information: notifications from Facebook, new application updates, won badges, or reminders. This leads to an information overload, which makes it hard to stay focused. This workshop will investigate approaches towards smart attention management systems. We will discuss the fundamental challenges of smart notifications and the design of proactive notification mechanisms. We invite submissions that focus on the understanding of users and their current, mobile information handling. We further appreciate contributions that propose design concepts for the interaction with smart attention management systems. The expected workshop outcome is a summary of emerging challenges in the design and development of smart attention management systems as well as approaches to address them.
5 citations
DOI•
01 Jan 2019
TL;DR: Eine zentrale Aufgabe in der Mensch-Maschine-Interaktion ist die Durchfuhrung von Nutzerstudien, where ESM-Abfragen mussen in Situationen ausgesandt werden, welche fur den Studiendesigner von Interesse sind.
Abstract: Eine zentrale Aufgabe in der Mensch-Maschine-Interaktion ist die Durchfuhrung von Nutzerstudien. Diese ermoglichen einen tieferen Einblick in das Verhalten von Nutzern, dienen aber auch dazu, Labels zum Annotieren von Daten zu sammeln. Die traditionelle Methode zum Erfassen von subjektivem Feedback ist die Experience Sampling Method (ESM). Durch das Beantworten von Fragebogen stellen Probanden nicht nur Informationen uber sich selbst, sondern auch uber ihre Umgebung zur Verfugung. Auserdem konnen ihre Antworten als Label fur Daten, welche zeitgleich erhoben wurden, dienen. Inzwischen sind Smartphones zur Hauptplattform zum Durchfuhren von ESM Studien geworden. Sie werden genutzt, um ESM-Abfragen in Form von Benachrichtigungen auszusenden, um die gesammelten Labels zu speichern und um sie den Sensordaten zuzuweisen, welche im Hintergrund gesammelt wurden.
In ESM-Studien wird angestrebt, moglichst viele und qualitativ hochwertige Daten zu sammeln. Um dieses Ziel zu erreichen, bedarf es einer grosen Menge sorgfaltig beantworteter ESM-Abfragen. Die Probanden wiederum wollen in der Regel so wenig Abfragen wie moglich erhalten. Es ist notwendig, einen Kompromiss zwischen Abfragehaufigkeit und Probandenzufriedenheit zu finden.
Beim Erstellen von ESM-Studien ergeben sich verschiedene Herausforderungen. Einerseits sind diese mit der ESM-App und deren Funktionalitat verbunden. Andererseits stehen sie aber auch mit dem Ausliefern von ESM-Abfragen und deren Wahrnehmung durch den Nutzer im Zusammenhang.
ESM-Abfragen mussen in Situationen ausgesandt werden, welche fur den Studiendesigner von Interesse sind. Dies bedarf eines akkuraten Erkennungssystems, welches in die ESM-App eingebunden werden muss. Sowohl die Anzahl und Haufigkeit der Abfragen als auch die Lange des Feedback-Fragebogens sollten auf ein Minimum reduziert werden. Beides sind Herausforderungen, welche die ESM-App, welche zur Durchfuhrung der Studie genutzt wird, adressieren muss.
Um das Erstellen von ESM-Anwendungen zu erleichtern, ist es empfehlenswert, auf ein primares Entwicklungswerkzeug zuruckzugreifen. Im besten Fall ist solch ein Werkzeug einfach zu nutzen und bietet Zugriff auf eine weitreichende Menge an Sensoren, aus denen kontextuelle Informationen abgeleitet werden konnen - beispielsweise, um ereignisbasiert Abfragen auszusenden. Im Rahmen dieser Dissertation stellen wir ESMAC vor, den ESM App Configurator. ESMAC stellt verschiedene Abfragetypen zur Verfugen, ebenso wie verschiedene Einstellungen, um die Anzahl an Abfragen pro Tag zu begrenzen (inquiry limit) oder um ein abfragefreies Zeitfenster zwischen zwei aufeinanderfolgenden Abfragen zu definieren (inter-notification time). Zudem bietet es Zugriff auf eine Vielzahl an Sensormesswerten und -Informationen.Diese Werte werden automatisch erfasst und benotigen keine Abfrage vom Nutzer, was zu einer reduzierten Fragebogenlange fuhren kann. Um Informationen in Situationen zu sammeln, welche fur den Studiendesigner von Interesse sind, bietet ESMAC eine Auswahl an ereignisbasierten Abfragen.
Ereignisbasierte Abfragen fanden bereits in diversen ESM-Studien Anwendung. Dennoch wurde ihre Nutzlichkeit bisher nicht explizit untersucht. Zwei Faktoren, welche fur verschiedene Forschungsbereiche relevant sind, sind Ortswechsel und Aktivitatsanderungen des Nutzers. Diese konnen beispielsweise fur die Erkennung der Unterbrechbarkeit eines Nutzers genutzt werden oder zum Uberwachen von Zustandsanderungen bei Patienten, welche unter affektiven Storungen leiden. Am Beispiel einer Studie, welche auf die Erfassung dieser beiden Faktoren ausgerichtet ist, zeigen wir, dass ereignisbasierte Abfragen nutzlich sind, vor allem wenn die ausgewahlten ereignisbasierten Abfragen (hier: Ortswechsel) im Zusammenhang mit den zu erfassenden Daten stehen (hier: Feedback uber die Mobilitat und Aktivitat des Nutzers).
Die Erfassung von Datenlabels bedarf nicht nur ereignisbasierter Abfragen, sondern auch zeitnaher Antworten von den Probanden, um die Labels moglichst akkurat den gesammelten Daten zuweisen zu konnen. Hierzu ist es notwendig, dass die Probanden die eingehenden Abfragen rechtzeitig bemerken. Abfragen werden unter Umstanden nicht wahrgenommen, weil eine zu unauffallige Benachrichtigungsmodalitat gewahlt wurde oder weil die ESM-Abfragen in einem uberfullten Notification Drawer des Smartphones untergehen.
Die Wahrnehmbarkeit von Benachrichtigungen wird durch verschiedene kontextuelle Faktoren beeinflusst, z.B. die Position des Smartphones, den aktuellen Ort oder die (soziale) Aktivitat des Nutzers. Aber auch inhaltliche Eigenschaften wie die empfundene Wichtigkeit einer Benachrichtigung konnen einen Einfluss haben. Als Grundlage fur spatere Forschung untersuchen wir Methoden, um diese Einflussfaktoren zu erfassen. Zuerst stellen wir eine Methode zur Position-Transition-Korrektur vor, welche die Erkennung der aktuellen Smartphone-Position verbessert. Diese Methode basiert auf der Annahme, dass jeder Wechsel von einer Position zur nachsten uber das Halten des Gerats in der Hand erfolgt. Als nachstes untersuchen wir verschiedene Methoden zur Ortserfassung, unter Achtung der Privatsphare des Benutzers. Wir stellen vor, wie WLAN-Informationen und Ortstypen genutzt werden konnen, um den Aufenthaltsort eines Nutzers zu beschreiben und Ortswechsel zu erkennen, ohne den exakten Standort abzuspeichern. Basierend auf dem Ortstypen prasentieren wir eine Methode, um abzuschatzen, ob ein Smartphone-Nutzer in Begleitung ist. Abschliesend untersuchen wir noch Smartphone-Features, welche mit der empfundenen Wichtigkeit einer Benachrichtigung in Zusammenhang stehen konnten.
Nachdem wir Methoden zum Erfassen von Einflussfaktoren untersucht haben, betrachten wir Zusammenhange zwischen der Wahrnehmung von eingehenden Benachrichtigungen und verschiedenen Benachrichtigungsmodalitaten. Diese Betrachtung erfolgt unter Berucksichtigung (a) der aktuellen Position des Smartphones und (b) des aktuellen Ortes des Smartphone-Nutzers und moglicher ortsbasierter Aktivitaten. Wir stellen eine Studie vor, welche Aufschluss daruber gibt, wie angenehm und wahrnehmbar verschiedene Benachrichtigungsmodalitaten sind - abhangig davon, wo das Smartphone vom Nutzer aufbewahrt wird. Fur den aktuellen Ort und ortsbezogene Aktivitaten stellen wir passende Benachrichtigungsmodalitaten vor, uber welche wir im Rahmen einer Onlineumfrage und einer Laborstudie Ruckmeldung erhalten haben.
Abschliesend erstellen und evaluieren wir verschiedene Designs, um wichtige Benachrichtigungen - welche ESM-Abfragen einschliesen - hervorzuheben, indem ihre Sichtbarkeit im Notification Drawer erhoht wird. Diese Designs basieren auf Feedback von Interviewprobanden als auch auf Erkenntnissen aus der Literatur. Wir stellen Eigenschaften von Benachrichtigungsdesigns vor, welche von Probanden einer Onlineumfrage als angenehm und nutzlich empfunden wurden. Zudem empfehlen wir auch Kombinationen verschiedener Designeigenschaften.
Die Beitrage dieser Dissertation konnen wie folgt zusammengefasst werden:
- Vorstellung eines Tools, um kontextsensitive ESM-Apps zu erstellen
- Bestatigung der Relevanz von ereignisbasierten Abfragen am Beispiel einer ESM-Studie mit Fokus auf Ortswechsel und Aktivitatsanderungen
- Vorstellung eines Position-Transition-Korrekturmechanismus zum Verbessern der Erkennung der Smartphone-Position
- Vorstellung zweier Methoden zur Ortserfassung ohne konkrete Offenlegung und Speicherung des konkreten Aufenthaltsortes
- Vorstellung einer ortsbasierten Methode zum Abschatzen, ob sich ein Smartphone-Nutzer in Begleitung befindet oder nicht
- Vorstellen von vier Typen von Wichtigkeit und von Smartphone-Features, welche mit der empfundenen Wichtigkeit von Benachrichtigungen in Zusammenhang stehen
- Empfehlungen fur die Auswahl von Benachrichtigungsmodalitaten abhangig von der (a) Smartphone-Position als auch (b) des aktuellen Ortes und moglicher ortsbasierter Aktivitaten
- Empfehlungen fur Designanpassungen von Smartphone-Benachrichtigungen, um solche von hoherer Wichtigkeit hervorzuheben
1 citations
Cites background from "UbiTtention 2017: 2nd international..."
...However, the excess of notifications can also cause information overload [150], interruption overload [151], technostress [196], or digital burnout [126]....
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25 Apr 2004
TL;DR: A diary study of the activities of information workers aimed at characterizing how people interleave multiple tasks amidst interruptions revealed the type and complexity of activities performed, the nature of the interruptions experienced, and the difficulty of shifting among numerous tasks.
Abstract: We report on a diary study of the activities of information workers aimed at characterizing how people interleave multiple tasks amidst interruptions. The week-long study revealed the type and complexity of activities performed, the nature of the interruptions experienced, and the difficulty of shifting among numerous tasks. We present key findings from the diary study and discuss implications of the findings. Finally, we describe promising directions in the design of software tools for task management, motivated by the findings.
800 citations
"UbiTtention 2017: 2nd international..." refers background in this paper
...Research in different contexts has repeatedly shown that notifications can be distractive, which may cause negative effects on task performance [3, 7, 10, 17, 31]....
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27 Aug 2013
TL;DR: In this paper, the authors present insights from two studies an interview study and a large-scale survey highlighting that while WhatsApp offers benefits such as cost, sense of community and immediacy, SMS is still considered a more reliable, privacy preserving technology for mobile communication.
Abstract: With the advent of instant mobile messaging applications, traditional SMS is in danger of loosing it's reign as the king of mobile messaging. Applications like WhatsApp allow mobile users to send real-time text messages to individuals or groups of friends at no cost. While there is a vast body of research on traditional text messaging practices, little is understood about how and why people have adopted and appropriated instant mobile messaging applications. The goal of this work is to provide a deeper understanding of the motives and perceptions of a popular mobile messaging application called WhatsApp and to learn more about what this service offers above and beyond traditional SMS. To this end, we present insights from two studies an interview study and a large-scale survey highlighting that while WhatsApp offers benefits such as cost, sense of community and immediacy, SMS is still considered a more reliable, privacy preserving technology for mobile communication.
623 citations
"UbiTtention 2017: 2nd international..." refers background in this paper
...Since notifications in daily life are often created by messengers and social networks [6, 24, 28], social expectations towards responsiveness create pressure to attend notifications timely....
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06 Apr 2008
TL;DR: It is found that context does not make a difference but surprisingly, people completed interrupted tasks in less time with no difference in quality, and implications for how system design can support interrupted work are discussed.
Abstract: We performed an empirical study to investigate whether the context of interruptions makes a difference. We found that context does not make a difference but surprisingly, people completed interrupted tasks in less time with no difference in quality. Our data suggests that people compensate for interruptions by working faster, but this comes at a price: experiencing more stress, higher frustration, time pressure and effort. Individual differences exist in the management of interruptions: personality measures of openness to experience and need for personal structure predict disruption costs of interruptions. We discuss implications for how system design can support interrupted work.
524 citations
26 Apr 2014
TL;DR: This paper presents the first large-scale analysis of mobile notifications with a focus on users' subjective perceptions, and derives a holistic picture of notifications on mobile phones by collecting close to 200 million notifications from more than 40,000 users.
Abstract: Notifications are a core feature of mobile phones. They inform users about a variety of events. Users may take immediate action or ignore them depending on the importance of a notification as well as their current context. The nature of notifications is manifold, applications use them both sparsely and frequently. In this paper we present the first large-scale analysis of mobile notifications with a focus on users' subjective perceptions. We derive a holistic picture of notifications on mobile phones by collecting close to 200 million notifications from more than 40,000 users. Using a data-driven approach, we break down what users like and dislike about notifications. Our results reveal differences in importance of notifications and how users value notifications from messaging apps as well as notifications that include information about people and events. Based on these results we derive a number of findings about the nature of notifications and guidelines to effectively use them.
303 citations
"UbiTtention 2017: 2nd international..." refers background in this paper
...Notifications are rapidly becoming integral to many ubiquitous computing platforms, such as smartphones, desktop computers, or even cars, and are used by an increasing number of applications and services [28, 35]....
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...Since notifications in daily life are often created by messengers and social networks [6, 24, 28], social expectations towards responsiveness create pressure to attend notifications timely....
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23 Sep 2014
TL;DR: It is found that participants had to deal with 63.5 notifications on average per day, mostly from messengers and email, while an increasing number of notifications was associated with an increase in negative emotions, and receiving more messages and social network updates also made participants feel more connected with others.
Abstract: Notifications on mobile phones alert users about new messages, emails, social network updates, and other events. However, little is understood about the nature and effect of such notifications on the daily lives of mobile users. We report from a one-week, in-situ study involving 15 mobile phones users, where we collected real-world notifications through a smartphone logging application alongside subjective perceptions of those notifications through an online diary. We found that our participants had to deal with 63.5 notifications on average per day, mostly from messengers and email. Whether the phone is in silent mode or not, notifications were typically viewed within minutes. Social pressure in personal communication was amongst the main reasons given. While an increasing number of notifications was associated with an increase in negative emotions, receiving more messages and social network updates also made our participants feel more connected with others. Our findings imply that avoiding interruptions from notifications may be viable for professional communication, while in personal communication, approaches should focus on managing expectations.
283 citations
"UbiTtention 2017: 2nd international..." refers background in this paper
...Since notifications in daily life are often created by messengers and social networks [6, 24, 28], social expectations towards responsiveness create pressure to attend notifications timely....
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