Los Data Warehouse (DwH) al pasar los años han comenzado a ser necesarios para empresas que manejan inmensas cantidades de datos provenientes de una o varias fuentes, como sistemas transaccionales u otras bases de datos relacionales, esta herramienta permite tratar y transformar los datos brutos en información útil, volverlos disponibles y accesibles para que los usuarios puedan analizarla. Nuestro objetivo fue identificar el motivo por el cual se requiere implementar DwH en las organizaciones, así como identificar casos de éxito, para lograrlo nos basamos en la técnica de revisión integradora, empleando motores de búsqueda bibliográficos, asegurando la revisión de artículos publicados en revistas indexadas entre los años 2018 y 2022. La revisión ha permitido determinar que el uso de los DwH juega un rol importante en la toma de decisiones en las organizaciones. En conclusión, el Data Warehouse (DwH) es una herramienta fundamental en la toma de decisiones empresariales al proporcionar infraestructura sólida para recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos relevantes, permitiendo una visión holística del negocio y tomar decisiones basadas en evidencia, empodera a los líderes empresariales a identificar tendencias, oportunidades y tomar decisiones estratégicas, mejorando la eficiencia, la rentabilidad y la ventaja competitiva de las empresas.

https://revistas.unsm.edu.pe/index.php/rcsi/article/download/543/1030

Uso de data Warehouse para la toma de decisiones empresariales: una revisión literaria

Data warehouses are now widely used for analysis and decision support purposes. The availability of software solutions, which are more and more user-friendly and easy to manipulate has made it possible to extend their use to end users who are not specialists in the field of business intelligence. The purpose of this article is to provide an approach that assists non-expert users in the data warehouse design process and integrates their contextual data. As well as to provide a method that assists non-expert users in data warehouse design process while incorporating their contextual data. Our proposal consists of a context model and a comprehensive Data Warehouse construction method that attaches the context to data warehouses and uses it to produce customized data marts adapted to the decision makers context.

/pdf/linking-context-to-data-warehouse-design-44ocd1j3ym.pdf

Ait Wakrime Abderrahim

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Linking Context to Data Warehouse Design