Blood is one of the most vital and essential elements in human existence. When the population increases, so do the request for blood. People who need blood in an emergency are unable to provide it promptly. This paper suggests an effective method of contacting donors, that can be useful in an emergency. When a person requires blood, they request it through a website or mobile device; the request is then routed to the person who meets the matching blood type. the application is then sent an SMS to the donor to approve it, after accepting the request, the application will inform the requestor about it and he/she will get the donor phone number by using an MCU ESP8266 and a SIM800L. The privacy of the person must be protected in the current environment. The donor will be deleted from the reception of notification for the next three months after the blood donation is done. User name, password, and phone number are used to check registered accounts.

Data Integration Using Data Mining and SMS Reminder for Automation of Blood Donation

Serviços de Hemoterapia, chamados comumente de Unidades Hemoterápicas, muitas vezes tem problemas para convocar doadores de sangue em épocas de crise ou em situações de emergência como a recente pandemia do COVID-19. Além disso, nesses serviços existe uma preocupação constante em os estoques de sangue em patamares seguros e aceitáveis. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina que ajudem a obter uma melhor compreensão sobre os fatores que influenciam o comportamento futuro do doador para poder prevê-lo com maior precisão e assim definir estratégias para convocar e aumentar o número de doadores ativos. Foram revisados 17 artigos, selecionados dos 171 artigos recuperados inicialmente de 5 bases indexadas. O artigo, também, discorre sobre os 10 trabalhos considerados mais relevantes para o entendimento do comportamento dos doadores.

Uso de Aprendizado de Máquina para Predizer o Comportamento do Doador de Sangue: Uma Revisão da Literatura

We are suggesting a blood transfusion system based on various data mining algorithms. We have applied and compared various algorithms such as Decision tree, Random forest and logistic regression, before and after applying GRA. The algorithm with most efficiency will be used to develop a system for predicting the nature of a blood donor, based on past data of donation. The prediction will be useful at various blood donation camps for contacting the donors, in case of a requirement.

Arshad Khan

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Blood Transfusion System Using Data Mining Techniques and GRA