How has Japan become a major economic power, a world leader in the automotive and electronics industries? What is the secret of their success? The consensus has been that, though the Japanese are not particularly innovative, they are exceptionally skilful at imitation, at improving products that already exist. But now two leading Japanese business experts, Ikujiro Nonaka and Hiro Takeuchi, turn this conventional wisdom on its head: Japanese firms are successful, they contend, precisely because they are innovative, because they create new knowledge and use it to produce successful products and technologies. Examining case studies drawn from such firms as Honda, Canon, Matsushita, NEC, 3M, GE, and the U.S. Marines, this book reveals how Japanese companies translate tacit to explicit knowledge and use it to produce new processes, products, and services.

The knowledge-creating company : how Japanese companies create the dynamics of innovation

The 2008 crash has left all the established economic doctrines - equilibrium models, real business cycles, disequilibria models - in disarray. Part of the problem is due to Smith’s "veil of ignorance": individuals unknowingly pursue society’s interest and, as a result, have no clue as to the macroeconomic effects of their actions: witness the Keynes and Leontief multipliers, the concept of value added, fiat money, Engel’s law and technical progress, to name but a few of the macrofoundations of microeconomics. A good viewpoint to take bearings anew lies in comparing the post-Great Depression institutions with those emerging from Thatcher and Reagan’s economic policies: deregulation, exogenous vs. endoge- nous money, shadow banking vs. Volcker’s Rule. Very simply, the banks, whose lending determined deposits after Roosevelt, and were a public service became private enterprises whose deposits determine lending. These underlay the great moderation preceding 2006, and the subsequent crash.

The Economic Institutions of Capitalism

What makes organizations so similar? We contend that the engine of rationalization and bureaucratization has moved from the competitive marketplace to the state and the professions. Once a set of organizations emerges as a field, a paradox arises: rational actors make their organizations increasingly similar as they try to change them. We describe three isomorphic processes-coercive, mimetic, and normative—leading to this outcome. We then specify hypotheses about the impact of resource centralization and dependency, goal ambiguity and technical uncertainty, and professionalization and structuration on isomorphic change. Finally, we suggest implications for theories of organizations and social change.

The iron cage revisited: Institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields (Chinese Translation)

Transaction cost economics (TCE) is one of the leading perspectives in management and organizational studies, yet debate continues regarding its empirical support. In this paper, we take stock of the large body of extant research and provide a systematic assessment of empirical evidence. In all, 308 statistical tests from 63 articles, selected according to a set of clear criteria, were examined across various dimensions. We assess not only the level of empirical support for the theory, but also the degree of paradigm consensus present in the empirical literature. Our analysis shows that results are mixed: while we found support in some areas (e.g., with regard to asset specificity), we also found considerable disagreement on how to operationalize some of TCE's central constructs and propositions, and relatively low levels of empirical support in other core areas (e.g., surrounding uncertainty and performance). We conclude that a more thorough empirical grounding of the theory's foundation is crucial to its future development, and offer several strategies for doing this. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

A systematic assessment of the empirical support for transaction cost economics

Partnerships between companies receive a great deal of attention from top managers and researchers at the time of their formation. This attention results largely from the common perception that the initial structuring of partnerships and establishment of common goals determines partnership outcomes and success. In Alliance Advantage, Doz and Hamel shift the focus away from deal making to the internal processes within the partnership and the unfolding interactions among partners that play an important and relatively unexplored role in shaping outcomes. Focusing on the underlying reasons why companies enter alliances and the processes by which they continually learn from their interactions and re-evaluate common--and individual--goals, the authors paint a sophisticated picture of alliance dynamics over time. The authors challenge organizations to define their objectives for alliance formulation and consider whether their own corporate culture provides an "alliance ready" atmosphere.

Alliance advantage : the art of creating value through partnering

L'article analyse les services de communication « a valeur ajoutee ». Ces services sont constitues par l'assemblage de fonctions qui relevent de la competence d'acteurs economiques differents. Des lors, le controle de l'organisation de l'offre passe par la maitrise de l'assemblage de ces fonctions. Celle-ci depend pour une large part de la detention d'actifs specifiques et non substituables. Cet article permet d'analyser la formation d'un nouveau marche et d'approfondir la reflexion theorique sur le statut et la nature de la firme. En effet, pour les offreurs (qui doivent collaborer) comme pour les utilisateurs, les nouveaux services de communication traduisent la reconnaissance d'un « collectif » depassant les frontieres juridiques classiques dans la realisation de l'activite economique

Stratégies de coopération et formation d'un marché: les nouveaux services de télécommunication

Lorsqu'une technologie de rupture apparait, il est difficile pour les nouveaux entrants, comme pour les entreprises en place, de s'imaginer quel est le modele d'affaires le plus approprie pour extraire tout le potentiel economique de la nouvelle technologie. La litterature a etabli qu'il est peu probable de definir le bon modele d'affaires des le depart, puisque les firmes ne disposent pas de donnees sur des marches qui n'existent pas. Les firmes doivent plutot proceder a des experiences, et progressivement mettre au point un modele d'affaires en suivant un principe d'essai-erreur. Cependant, la recherche actuelle ne dit pas sur quels criteres il faut fonder les decisions d'investissements necessaires pour realiser ces experiences. Dans le cas d'une technologie de rupture, le premier investissement a realiser est le lancement commercial de la nouvelle technologie. Cette decision souleve deux problemes : (1) un probleme de temps: lorsque le succes du futur modele d'affaires repose sur des sources d'incertitude exogenes, est-il preferable de lancer la technologie rapidement pour etre en avance sur la concurrence, ou faut-il attendre pour eviter de deployer une technologie qui ne decollera jamais ? (2) un probleme d'echelle : est-il preferable de lancer la technologie a grande echelle pour obtenir des resultats representatifs, ou bien sur un perimetre limite pour reduire les couts du test ? Dans cet article, nous montrons que les options reelles peuvent etre utilisees comme aide a la decision d'investissement lorsqu'une firme souhaite tester un nouveau modele d'affaires, et en premier lieu lorsqu'elle doit decider s'il faut deployer commercialement une nouvelle technologie de rupture. La question du temps peut etre apprehendee par l'option de report, qui prend en compte l'incertitude exogene. La question de l'echelle peut etre apprehendee a travers l'option d'apprentissage, qui prend en compte l'incertitude endogene. Nous illustrons notre approche avec le cas de la telephonie mobile en Europe, dont le modele d'affaires a ete profondement change suite a l'introduction de la technologie 3G.

How can real options help define optimal timing in business model dynamics ? An application to the mobile telecommunications industry

From Rent-Seeking Activities to Economic Activities

Presentation d'un modele d'analyse strategique permettant de mieux decrire et expliquer le succes d'une strategie technologique et d'elaborer des pronostics sur l'evolution de la competition technologique : le plan central, le plan aval, le plan amont (reservoir de ressources et portefeuille relationnel)

Pour une nouvelle représentation de la compétitivité technologique

Lorsqu'une technologie de rupture apparait, il est difficile pour les nouveaux entrants, comme pour les entreprises en place, de s'imaginer quel est le modele d'affaires le plus approprie pour extraire tout le potentiel economique de la nouvelle technologie. La litterature a etabli qu'il est peu probable de definir le bon modele d'affaires des le depart, et que les firmes doivent plutot proceder a des experiences pour progressivement mettre au point un modele d'affaires en suivant un principe d'essai - erreur. Cependant, la recherche actuelle ne dit pas sur quels criteres il faut fonder les decisions d'investissements necessaires pour realiser ces experiences. Dans le cas d'une technologie de rupture, le premier investissement a realiser est le lancement commercial de la nouvelle technologie. Cette decision souleve deux problemes : (1) un probleme d'echelle : est-il preferable de lancer la technologie a grande echelle pour obtenir des resultats representatifs, ou bien sur un perimetre limite pour reduire les couts du test ? (2) un probleme de duree : faut-il prolonger la duree de l'experience pour ameliorer au mieux le modele d'affaires, ou au contraire l'ecourter pour eviter l'imitation par les concurrents ? Ces deux problemes sont particulierement difficiles a resoudre lorsque le modele d'affaires presente des effets de reseau. Dans cet article, nous etudions dans quelle mesure les options reelles peuvent etre utilisees comme aide a la decision d'investissement lorsqu'une firme souhaite tester le modele d'affaires d'une nouvelle technologie. Nous comparons l'experimentation d'un modele d'affaires a une option d'apprentissage, et analysons les differents facteurs affectant la valeur de cette option, en particulier en presence d'effets de reseau. Nous montrons qu'une analyse optionnelle permet d'estimer la duree optimale de l'experimentation, mais plus difficilement la taille optimale de l'experimentation lorsque nous sommes en presence d'effets de reseau. Nous illustrons notre approche avec le cas de la telephonie mobile en Europe, dont le modele d'affaires a ete profondement change suite a l'introduction de la technologie 3G.

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01582498/document

Bertrand Quelin

Papers

Stratégies de coopération et formation d'un marché: les nouveaux services de télécommunication

How can real options help define optimal timing in business model dynamics ? An application to the mobile telecommunications industry

From Rent-Seeking Activities to Economic Activities

Pour une nouvelle représentation de la compétitivité technologique

Experimenting business models with network effects : a real options perspective