C4.5: Programs for Machine Learning (書評)

Gathering of Process Data through Numerical Simulation for the Application of Machine Learning Prognosis Algorithms

This work was financially supported by the Helmholtz Association through the Young Investigator Group, ‘‘Advanced Polymer Metal Hybrid Structures’’ (Grant No. VH-NG-626)

Friction-based injection clinching joining (F-ICJ): a new joining method for hybrid lightweight structures

In the present contribution new developments in standardisation in the field of materials testing are presented. At first, the new system LIVELINK for the rapid internet access to all standards and standardisation projects in the DIN is highlighted. Furthermore, the new activities in standardisation of mechanical test procedures, in testing and calibration of materials test certificates are presented.

Neues aus der Normung auf dem Gebiet der Werkstoffprüfung: Schneller Internetzugriff auf Normen

Model-Based Joining Process Design for the Body Shop Process Chain

Kurzfassung Zur zerstorungsfreien Ermittlung der Tragfahigkeit von geclinchten Verbindungselementen unter quasistatischer Belastung werden die Untersuchungen mit Hilfe eines Lernverfahrens, das auf der k-nachsten-Nachbarn-Regression (kNN-Regression) basiert, vorgestellt. Als Eingangsgrosen des Lernverfahrens dienen die Prozessdaten, die wahrend eines Fugens aus den aktuellen Signalen wie z.B. der Fugekraft und dem Stempelweg aufgenommen und abstrahiert werden. Die zu ermittelnden Ausgangsgrosen sind die Scheroder Schalzugkraft einer Clinchverbindung. In diesen Untersuchungen wurde der Stahlwerkstoff DC04 ZE mit zwei verschiedenen Dicken 0,8 mm und 1,0 mm im Anlieferzustand eingesetzt. Als Clinchverfahren kam das einstufige nicht schneidende Fugeverfahren mit geschlossener Matrize zum Einsatz. Die Ergebnisse zeigten, dass unter Beachtung verschiedener Verwendungsbedingungen die ermittelten Scher- und Schalzugkrafte mit den gemessenen Werten gut ubereinstimmten.

Zerstörungsfreie Ermittlung der Tragfähigkeit von Clinchverbindungen beim Werkstoff DC04 mit Hilfe der kNN-Regression

Starting with the demands a structure has to fulfil, it is shown how joining technology can contribute towards meeting these requirements. The interdependency between joining technology, material and structural design is also highlighted. With the help of examples, it is illustrated how improvements in the particular joining technology, design optimisation, the use of superior materials in conjunction with a suitable joining technology, and the use of hybrid joining technologies can contribute towards improving the properties of a structure and thus achieve weight savings.

Lightweight design through optimized joining technology - In-depth knowledge of physical and technological properties for the most effective use of materialsm

Feina Du

Papers

Zerstörungsfreie Ermittlung der Tragfähigkeit von Clinchverbindungen beim Werkstoff DC04 mit Hilfe der kNN-Regression

Lightweight design through optimized joining technology - In-depth knowledge of physical and technological properties for the most effective use of materialsm