Le procede de regulation d'un processus (P) continu de l'invention comporte une phase d'optimisation d'un modele (M) representtif du comportement de ce processus (P) dans laquelle; - on applique une grandeur reglante (u) au processus (P) et au modele (M) qui fournissent ainsi chacun un signal; on applique les deux signaux obtenus a un soustracteur (13) pour obtenir un signal d'erreur (alpha)on effectue une correction du modele (M) en fonction du signal d'erreur (alpha), et une phase de regulaltion ulterieure dans laquelle on applique en permanence au processus (P) et au modele (M) une grandeur reglante (22). La corrction consiste a generer des fonctions d'intercorrelation discretes entre le signal d'erreur (alpha) et la grandeur reglante (u) pour des decalages temporels (alpha) differents de la grandeur reglante (u) par rapport au signal d'erreur (alpha) et a modifier le modele (M) pour atteindre non-correlation entre le signal d'ereur 8alpha) et la grandeur reglante (u).

Procede de regulation d'un processus continu comportant une phase d'optimisation et une phase de regulation.

Une methode pour l'identification ou l'approximation de systemes avec des signaux de test discrets, est etablie. L'identification non lineaire par excitation de bruit aleatoire est examinee aussi

H. Schwarz

Papers

Zur Nichtlinearen Approximation nichtlinearer dynamischer Systeme