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Network Time Protocol

Applied Structural and Mechanical Vibrations - Theory, Methods And Measuring Instrumentation

Passive Extraction of Dynamic Transfer Function From Arbitrary Ambient Excitations: Application to High-Speed Rail Inspection From Wheel-Generated Waves

La reconstruction passive des fonctions de Green par correlation de bruit ambiant suscite aujourd’hui un grand interet en controle sante integre (CSI). Dans ce manuscrit, nous proposons une methode originale reposant sur l’application de cette approche pour detecter et localiser des defauts (fissures, trous, rainures) dans des plaques minces reverberantes avec un faible nombre de capteurs. Les ondes de flexion qui se propagent sur la plaque sont engendrees soit par un ensemble de sources aleatoirement reparties sur la surface ou un bruit ambiant. Un reseau de capteurs sensibles au deplacement normal permet d’estimer la matrice de correlations inter-elements avant et apres l’apparition d’un defaut. Un critere d’evaluation de la qualite des correlations est propose sous forme d’un niveau de bruit relatif entre les residus de reconstruction et les fonctions de Green. La matrice differentielle de correlations avant et apres defaut est utilisee pour l’imagerie de defaut. En depit de la reconstruction imparfaite des reponses impulsionnelles, la technique proposee s’avere comparable aux methodes actives avec une excellente resolution. On a propose ensuite une extension de la methode passive par correlation de champs pour l’identification des zones de bruit. Un filtrage base sur la technique de decomposition en valeurs singulieres (DORT) est tout particulierement utilise pour ameliorer les images de localisation. Des sources acoustiques secondaires ont ete developpees pour la translation du bruit ambiant basses frequences en composantes hautes frequences, utilisees pour localiser des defauts dans des plaques. Enfin, on a montre que ce type de methode pourrait etre egalement utilise pour caracteriser un defaut dans une structure reverberante, en particulier, il a ete souligne que l’intensite des images de localisation obtenues est liee a la section de diffusion de celui-ci.

Surveillance passive des milieux réverbérants par corrélation de bruit ambiant : application à la localisation de défauts

Strategies to Lower Security Risks Involving Medical Devices in Patient Care by Brittany L. Thigpen MS, Walden University, 2017 MS, University of South Alabama, 2013 BS, University of South Alabama, 2011 Doctoral Study Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Information Technology Walden University February 2020

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Strategies to Lower Security Risks Involving Medical Devices in Patient Care

Le Controle-Sante Integre (CSI) reduit les besoins d’inspections humaines grâce a une surveillance automatisee, reduit les couts de maintenance grâce a la detection precoce des anomalies avant qu’elles ne degenerent et ameliore la securite ainsi que la fiabilite des services. L’objectif de cette these est de concevoir une plateforme de communication sans fil pour le CSI des structures ferroviaires. Le principe de controle repose sur la reconstruction des reponses impulsionnelles (fonctions de Green) par correlation de bruit aleatoire se propageant dans le milieu. Durant ces travaux, nous avons eprouve experimentalement la relation entre les reponses actives experimentales et une version post-traitee des fonctions de correlation de bruit dans un contexte ferroviaire. Ainsi, nous avons demontre l’applicabilite des fonctions de correlation pour la detection d’un defaut local sur un rail. Ensuite, nous avons realise une etude experimentale comparative sur la caracterisation d’une transmission ZigBee en termes d’attenuation et de portee dans plusieurs environnements. Dans l’environnement ferroviaire sous test, nous avons demontre l’adequation avec la portee d’une transmission ZigBee mono-saut (dans un rayon de 76m). Une solution de synchronisation des capteurs lors du prelevement du signal basee sur la norme IEEE 802.15.4 a ete proposee et validee par une campagne de mesures. Il a ete demontre que cette approche offre une precision de l’ordre de quelques centaines de nanosecondes. Un prototype-plateforme de communication sans fil base sur la technologie ZigBee/IEEE 802.15.4 a ete mis en place et deploye sur un echantillon de rail. Cette solution a permis de valider les performances de cette plateforme, une fois les donnees recoltees par les transducteurs, ces informations sont transmises par un lien ZigBee vers une station de base ou des algorithmes de detection leurs sont appliques.

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01416564/document

Étude et développement d'une plateforme de communication pour les réseaux de capteurs acoustiques sans fil : application au contrôle-santé des rails par corrélation du bruit ambiant

The work presented in this paper aims at investigating the ability of acoustic noise correlation technique for railway infrastructure health monitoring. The principle of this technique is based on impulse responses reconstruction by correlation of random noise propagated in the medium. Since wheel-rail interaction constitutes a source of such noise, correlation technique could be convenient for detection of rail defects using only passive sensors. Experiments have been carried out on a 2 m-long rail sample. Acoustic noise is generated in the sample at several positions. Direct comparison between an active emission-reception response and the estimated noise correlation function has confirmed the validity of the equivalence relation between them. The quality of the reconstruction is shown to be strongly related to the spatial distribution of the noise sources. High sensitivity of the noise-correlation functions to a local defect on the rail is also demonstrated. However, interpretation of the defect signature is more ambiguous than when using classical active responses. Application of a spatiotemporal Fourier transform on data recorded with variable sensor-defect distances has allowed overcoming this ambiguity.

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Experimental Study of Acoustic Noise Correlation Technique for Passive Monitoring of Rails

WSNs (wireless sensor networks) can be used for railway infrastructure inspection and vehicle health monitoring. SHM (structural health monitoring) systems have a great potential to improve regular operation, security and maintenance routine of structures with estimating the state of its health and detecting the changes that affect its performance. This is vital for the development, upgrading, and expansion of railway networks. The work presented in this paper aims at the possible use of acoustic sensors coupled with ZigBee modules for health monitoring of rails. The detection principle is based on acoustic noise correlation techniques. Experiments have been performed in a rail sample to confirm the validity of acoustic noise correlation techniques in the rail. A wireless communication platform prototype based on the ZigBee/IEEE 802.15.4 technology has been implemented and deployed on a rail sample. Once the signals from the structure are collected, sensor data are transmitted through a ZigBee solution to the processing unit.

Laïd Sadoudi

Papers

Étude et développement d'une plateforme de communication pour les réseaux de capteurs acoustiques sans fil : application au contrôle-santé des rails par corrélation du bruit ambiant

Experimental Study of Acoustic Noise Correlation Technique for Passive Monitoring of Rails

ZigBee Sensor Network Platform for Health Monitoring of Rails Using Ambient Noise Correlation