Showing papers by "Paul Bourgine published in 1991"

Extracting legal knowledge by means of a multilayer neural network application to municipal jurisprudence

Abstract: This paper describes an experiment dealing with extraction of legal deeision rules from a multilayer neuml network. The rules that are extracted can be used for designing the knowledge base of an expert system. The experiment is based on a corpus of Councif of State dceisions (administrative law). This method can be efficiently applied to the legal domain. An interpretation of the extractal rules is attempted in terms of statutes and judges’ impficit knowledge. ****************

Equivalences entre classificateurs connexionnistes et classificateurs logiques

Abstract: Le but de ce papier est de montrer que classificateurs connexionnistes et classificateurs logiques sont fonctionnellement equivalents. Les classificateurs connexionnistes sont construits comme composition entre une memoire associative et une fonction de decision. Les modeles de memoires associatives etudiees dans ce papier sont des perceptrons multicouches et des modeles de Hopfield. Par l'operation de composition avec une fonction de decision, une memoire associative peut toujours etre transformee en un classificateur connexionniste. Les classificateurs logiques sont definis comme des ensembles de regles logiques qui envoient un espace d'entrees booleennes dans un espace de sorties booleennes. De tels classificateurs logiques peuvent constituer la base de connaissance d'un systeme-expert. Des methodes pour extraire un classificateur logique equivalent a un perceptron multi-couches suivi d'une fonction de decision sont egalement presentees. Celles-ci comprennent (i) la definition d'un domaine de validite pour le classificateur connexionniste, (ii) la detection d'invariances parmi les variables d'entree et (iii) l'extraction de regles equivalentes.