Wie Facebook den Regionaljournalismus verändert: Publikums- und Algorithmusorientierung bei der Facebook-Themenselektion von Regionalzeitungen

TLDR: In this paper, the authors untersuchten the Themen von Facebook-Posts and Printausgaben of drei deutschen Regionalzeitungen in 2015 and 2016.

Abstract: Facebook ist zur wichtigsten Quelle fur Webseiten-Traffic von Online-Nachrichten-Angeboten geworden. Um den Facebook-Traffic-Anteil zu maximieren, mussen Nachrichten moglichst weit innerhalb von Facebook verbreitet werden – und die Nachrichtenanbieter den Spielregeln des News Feed-Algorithmus folgen. Diese Studie untersucht, inwieweit sich durch Facebooks algorithmusgesteuerte, interaktionsbelohnende Nachrichtendistribution die redaktionelle Themenselektion verandert. Dazu werden die Themen von Facebook-Posts und Printausgaben von drei deutschen Regionalzeitungen fur 2015 und 2016 inhaltsanalytisch verglichen. Erganzend werden Experteninterviews mit Social-Media-Redakteuren zweier Regionalzeitungen gefuhrt. Ergebnisse zeigen eine Interaktions- und Algorithmusorientierung bei der Themenselektion der Social-Media-Redakteure. Die Redakteure folgen den Spielregeln des News Feed-Algorithmus jedoch nicht bedingungs- und strategielos. Um die Interaktion und Reichweite zu maximieren – aber auch um Hardnews zu platzieren – werden verstarkt Human-Interest-Themen gepostet. Diese Softnews sorgen fur Reichweite und Interaktionen, Hardnews fur die Informiertheit der User. Somit verzichten Redaktionen der Regionalzeitungen nicht auf relevante Themen auf Facebook, aber nutzen einen hoheren Anteil an Softnews, um ihre Facebook-Reichweite nicht zu gefahrden.