The study of language in its social context

Prosodic prominence is an umbrella term encompassing various related but conceptually and functionally different phenomena such as phonological stress, paralinguistic emphasis, lexical, syntactic, semantic or pragmatic salience, to mention a few. Due to the high interest prominence has received from various disciplines, it has been studied from multiple perspectives (functional, physical, cognitive). It also has been operationalised and annotated across different descriptive levels (syllable, word), based on different scales (categorical, multi-level, continuous), and measured across a large variety of signal domains (acoustic, articulatory, gestural). The present paper offers an overview of the various perspectives involved and defines a preliminary roadmap for a better and more unified understanding of this multi-faceted phenomenon.

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Different parts of the same elephant: a roadmap to disentangle and connect different perspectives on prosodic prominence

This thesis addresses the issue of modelling speech prosody for speech synthesis and presents MeLos: a complete system for the analysis and modelling of speech prosody, "the music of speech". The objective of this thesis is to model the strategy, alternatives, and speaking style of a speaker for natural, expressive, and varied speech synthesis. The present study presents original contributions with special attention paid to the combination of theoretical linguistic and statistical modelling to provide a complete speech prosody system. A unified discrete/continuous context-dependent HMM is presented to model the symbolic and the acoustic characteristics of speech prosody: 1) A rich description of the text characteristics based on a linguistic processing chain that includes surface and deep syntactic parsing is proposed to refine the modelling of the speech prosody in context. 2) Segmental HMMs and Dempster-Shafer fusion are used to balance linguistic and metric constrains in the production of a pause. 3) A trajectory model is proposed based on the stylization and the simultaneous modelling of short and long-term F0 variations over various temporal domains. The proposed system is used to model the strategies, alternatives and speaking style of a speaker, and is extended to model the speaking style of any arbitrary number of speakers using shared-context-dependent modelling and speaker normalization techniques.

MeLos: Analysis and Modelling of Speech Prosody and Speaking Style

L’objectif de cette etude est d’apporter une contribution aux recherches portant sur les effets prosodiques du contact de langues a travers l’etude du systeme prosodique du francais centrafricain, une variete de francais ayant emerge suite au contact avec une langue africaine a densite tonale maximale, le sango. La Republique centrafricaine est un pays extremement multilingue. Entre 60 et 100 langues y sont parlees, outre les deux langues officielles que constituent le sango – lingua franca, et le francais – langue principale de l’enseignement et de l’administration publique. Dans la capitale, Bangui, le sango est la langue parlee d’ordinaire dans la vie quotidienne, tandis que le francais s’utilise essentiellement dans des contextes professionnels. Cette etude se base sur des enregistrements de parole spontanee de 12 locuteurs francophones de Bangui. Des analyses acoustiques montrent que l’intonation du francais centrafricain partage des caracteristiques communes avec le sango. La majorite de mots ont des patrons tonals qui restent inchanges quel que soit leur place dans l’enonce, et chaque syllabe porte un ton. Le systeme se distingue ainsi considerablement du systeme intonatif du francais europeen ou la courbe melodique est contrainte au niveau post-lexical et depend entre autres de facteurs rythmiques, syntaxiques et pragmatiques. La conclusion principale de cette etude est que le francais centrafricain se classifie d’un point de vue typologique comme une langue a tons lexicaux. Il ressort que le systeme prosodique du francais centrafricain est plus proche de celui du sango et que de celui du francais europeen. Les faits mis au jour dans cette these montrent que la prosodie peut changer de facon fondamentale dans une situation de contact de langue.

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Prosodie et contact de langues: le cas du système tonal du français centrafricain

Regional variation and articulation rate in French

L'objectif de cet article est de presenter un outil developpe en vue de modeliser semi-automatiquement la structure prosodique du francais. Sur la base d'un alignement en phonemes, notre systeme procede a la detection des syllabes proeminentes en prenant en consideration des criteres acoustiques basiques tels que la f0, la duree et la presence de pauses. A partir des mesures ainsi prises, le systeme attribue un degre de proeminence a chacune des syllabes identifiees comme saillante. Nous illustrons ensuite les resultats de l'analyse d'extraits du corpus PROSO_FR. Plus precisement, nous comparons l'analyse prosodique de phrases que l'on pourrait faire avec les regles traditionnelles de la phonologie prosodique avec l'analyse conduite par notre logiciel. Nous discutons ainsi de trois regles: la regle de dominance droite, la regle de clash accentuel et la regle des sept syllabes.

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Vers une modélisation continue de la structure prosodique: le cas des proéminences syllabiques

1. Avant-propos La ponctuation orthographique de l'ecrit n'est pas operatoire pour transcrire l'oral (Blanche-Benveniste, 1998 ; Beguelin, 2002), aussi tout le monde est d'accord pour dire qu'il faut trouver d'autres facons pour segmenter les corpus de langue parlee en ‘unites' de differents rangs, utiles pour la description des multiples niveaux de l'analyse linguistique (grammaire, structure informationnelle, analyse des interactions, etc.). Un des moyens les plus couramment convoques pour ce faire est la prosodie : La transcription des corpus oraux a l'aide de la ponctuation de l'ecrit est loin d'etre satisfaisante, et il serait largement preferable d'en transcrire la prosodie. (Campione, 2003 : 103) Toute transcription de la prosodie repose au minimum sur le reperage de syllabes proeminentes et sur l'appreciation de degres de frontiere. Le systeme ToBI (acronyme pour Tones and Break Index), developpe dans la mouvance des travaux de Pierrehumbert (1980) sur la phonologie supra-segmentale de l'anglais americain standard, constitue le systeme de transcription de ce type le plus celebre et le plus repandu a l'heure actuelle1 : Par sa notation des evenements prosodiques sur une couche tonale en tons Haut et Bas, evenements lies aux syllabes accentuees (accent melodique ou pitch accent), aux frontieres de constituants (tons de frontiere ou boundary tones et accents de syntagme, phrase accents), le systeme ToBI se veut a la fois proche de la realite phonetique et apparaitre comme une notation phonetique a vocation universelle, tout en etant lie par sa definition meme a des entites phonologiques (Martin, 2003 : 109) Meme si la transcription de ces phenomenes prosodiques donne lieu a une interpretation phonologique (consensuelle ou non), elle est effectuee manuellement par des annotateurs humains. Elle exige donc un temps de traitement considerable. De ce fait, elle demeure difficilement envisageable pour le traitement de gros corpus. En outre, par son caractere manuel, elle reste empirique, aleatoire et subjective. La variation inter-juges dans le reperage d'objets prosodiques pertinents constitue un probleme majeur. D'autre part, restreindre les points prosodiques remarquables a des saillances de F0 pose un probleme de fond, surtout quand on sait que dans beaucoup de langues, et tel est le cas du francais, le marquage des phenomenes prosodiques est multiparametrique par essence2. D'ou la necessite de developper et de mettre en oeuvre des algorithmes robustes pour leur identification (semi-)automatique dans les corpus de langue parlee. Dans cet article, nous exposons les premiers resultats d'un algorithme implemente sous Praat (Boersma and Weenink, 2007) pour effectuer une telle tâche. A partir d'une transcription orthographique standard, notre systeme procede a une phonetisation, a un alignement phonetique et a un etiquetage automatique du signal en syllabes. Ensuite, une detection des proeminences syllabiques est realisee sur la base d'une analyse acoustique. Cette detection automatique a ete systematiquement comparee a une detection auditive et les divergences entre la detection automatique et celle des annotateurs experts (humains) a permis d'ajuster progressivement les seuils de l'algorithme.

Méthodologie et algorithmes pour la détection automatique des syllabes proéminentes dans les corpus de français parlé 1. Avant-propos

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Prominence perception and accent detection in French: from phonetic processing to grammatical analysis

This paper investigates the prosodic difference between two types of subject-NPs in spontaneous French: left-dislocated NPs (NPs followed by a coreferent pronoun in the subsequent verbal clause, as in mon marii, ili est instituteur, my husbandi hei is a teacher) and heavy NPs (NPs which are not followed by a coreferent pronoun, as in mon mari est instituteur, my husband is a teacher). In order to verify a potential prosodic difference between these two kinds of subject in spontaneous French, two instrumental analyses were conducted: (i) an automatic prominence detection determined whether a boundary tone ends the NP; (ii) a comparison of several acoustic features allowed for the acoustic estimation of the degree of prominence of the NPs of each class. We show that both types of subject-NPs cannot be statistically distinguished according to the measurements on the subject-NPs' final syllable, even if a tendency towards higher prominence values (detection and degree) for dislocated subjects clearly appears. A great variability within and in-between utterances is observed and is suggested to account for the non-significant differences.

https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00637637/document

Mathieu Avanzi

Papers

Vers une modélisation continue de la structure prosodique: le cas des proéminences syllabiques

Méthodologie et algorithmes pour la détection automatique des syllabes proéminentes dans les corpus de français parlé 1. Avant-propos

Prominence perception and accent detection in French: from phonetic processing to grammatical analysis

Is there a prosodic difference between left-dislocated and heavy subjects? Evidence from spontaneous speech

Chapter 9. The annotation of syllabic prominences and disfluencies