Showing papers in "IEICE ESS Fundamentals Review in 2010"
TL;DR: For example, Candes-Tao et al. as discussed by the authors proposed a 1-ノルム最適化によって元のベクトルを推定する問題において.
Abstract: 圧縮センシングの基本的な問題は，スパースなベクトルに対する線形観測に基づいて1-ノルム最適化によって元のベクトルを推定する問題において，正しい推定結果を得るために必要な観測数が元のベクトルのスパースさにどう依存するかを問うものである．Candes-Tao の結果，及びDonoho-Tanner の結果を中心に，圧縮センシングの数理について概説する．1-ノルム最適化の歴史や，低ランク行列の再構成などの関連する話題についても触れる．
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TL;DR: It is confirmed that MD5-1(1) and SHA-1 (2) will not be compatible with previous versions of SHA, due to unknown reasons.
Abstract: 情報セキュリティにおいて,暗号学的ハッシュ関数が使われ ている例は枚挙にいとまがない.公開鍵暗号やディジタル署名 においても,ほとんどの場合,内部では暗号学的ハッシュ関数 が用いられている.セキュリティに関係するシステムにおいて は,少し高度なプロトコルとなると,たいてい暗号学的ハッシュ 関数が登場するといっても過言ではない.暗号学的ハッシュ関 数の重要性についてはいまさら強調するまでもなかろう. 必ずしも「暗号学的」ではないハッシュ関数については,単 純に剰余をとる関数 x mod n や巡回冗長検査(CRC)などが ある.他方,暗号学的ハッシュ関数にはMD5(1)や SHA-1(2)な どがある.大雑把ないい方をすれば,暗号学的であるにしろな いにしろ,ハッシュ関数というと,大きなものを一様に小さく する関数というイメージがある. 例えば巡回冗長検査などのハッシュ関数の,誤り検出をはじ めとする非暗号学的な性質については,その有効性はよく知ら れるところであり疑念の余地がない.しかしこれら非暗号学的 ハッシュ関数は改ざん検出などの安全性を満たさないので,情 報セキュリティの目的のためには暗号学的ハッシュ関数である MD5や SHA-1などを用いなければならない,といわれてきた. ところが,特に 2004 年以降になって,MD5 や SHA-1 です らも,実は暗号学的な安全性が十分には満たされていないことが 分かってきた.そして,MD5や SHA-1に替わる,安全かつ高
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TL;DR: In this article, the authors describe a scenario where they have to deal with a situation where they are unable to find a suitable solution to the problem of "unknown unknown" and "unknown" variables.
Abstract: 電波を送受信することによって目的とする対象物の位置を推定する場合，その電波についてのより詳しい伝搬特性やその対象物についてのより多くの情報を用いることができれば，それだけより高い精度が得られる．本稿では，位置推定で用いられている初歩的な統計的推定理論について解説し，それらが非線形連続関数の最大化あるいは最小化問題として解くことができることを明らかにする．また，推定誤差に関するクラメル・ラオの下界式を示し，その結果から導き出される幾つかの性質について示す．
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TL;DR: In this paper, an Intelligent Transport Systems (ITS) platform is used for Intelligent Transport System (ITS) in the smart grid environment, where the vehicle is equipped with a wireless sensor network.
Abstract: 高度交通システム（ITS : Intelligent Transport Systems）のコア技術の一つがITS 無線システムである．近年，安全運転支援システム用の路車間通信 （RVC: Road to Vehicle Communications）や車々間通信（IVC:Inter Vehicle Communications）の実用化開発が積極的に実施され，先進安全自動車（ASV: Advanced SafetyVehicle）や知能道路（SMARTWAY）の実現に大きく近づいている．ITS 無線システムは，携帯電話システムや無線LAN システムと比較して，サービスエリアは限定されナローバンドであるがデータ通信のリアルタイム性や高品質性に優れ，安全運転支援システムの要求QoS（Quality of Services）を満足する．厳しいCO2削減目標が提示されスマートグリッド（Smart Grid）や電気自動車（EV: Electric Vehicle）が注目される今，この技術優位性を生かし，安全ばかりでなく快適や環境にまで適用領域を広げた次世代ITS 無線システムの研究開発を加速するグッドタイミングである．その際，研究開発者はビジネス成功の秘けつがマーケットイン・プロダクトアウトにあることを理解し技術イノベーションに挑戦しなければならない．更に，将来のEV 時代に，日本の技術者が創出した次世代ITS 無線システムが世界で勝ち残るためには上手な国際連携も欠かせない．
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TL;DR: コンピュータと安全との関係は，大きく分けて二つの側面がある．一つは £1,000,000-2,500,000内部や外部の危険源から守りを目的とする
Abstract: コンピュータと安全との関係は，大きく分けて二つの側面がある．一つは，コンピュータを内部や外部の危険源から守り，コンピュータを正常に稼動させ続けることを目的とする“コンピュータのための安全”であり，二つ目は，他のシステムの安全を維持する機能をコンピュータで実現させようとする“コンピュータによる安全”である．筆者は前者をコンピュータ安全と呼んでいるが，後者の典型例として機能安全と呼ばれる新しい安全の分野がある．本稿では，コンピュータ安全と機能安全の一般論とともに最近の動向について解説する．
TL;DR: A-D 変換技術の発展の参考のために資することを目的とする．
Abstract: 最近のディジタルカメラを代表とする民生用ビデオ機器の発達に対して，ビデオ用A-D 変換器の発展が大きく寄与している．特に，小形化（低コスト化）と低消費電力化の進歩は顕著である．ビデオ用A-D 変換器の開発が本格化した当時の低消費電力化や小形化への取組みを振り返り，これまでに提案された技術を紹介し，今後の更なるA-D 変換技術の発展の参考のために資することを目的とする．
TL;DR: シャノンによる情報通信のマグナカルタ “A mathematical theory of communication” が発表されてから60年以上を経た．本稿では，シャノanが最初に創造した情 報理論の枠組
Abstract: シャノンによる情報通信のマグナカルタ “A mathematical theory of communication” が発表されてから60年以上を経た．本稿では，シャノンが最初に創造した情報理論の枠組みについて解説した後，いつだれによって基本定理の厳密な証明がなされたか，並びに情報理論がどのような発展の経路をたどってシャノンの後にどこまで到達したかについて解説している．
TL;DR: Baum-Welch アルゴリズムがよく利用される．本論文での動作例を示して，この音声認識の統計翻訳などの多くの分野で £1,000,000;
Abstract: 現在，音声認識や統計翻訳などの多くの分野では，モデルのパラメータ推定にEM アルゴリズムがよく使われている．EMアルゴリズムは，確率モデルのパラメータを最ゆう法に基づいて推定する反復法の一種である．初期値を与えて，期待値ステップと最大化ステップを交互に繰り返す．音声認識においてはEM アルゴリズムの一つとして，Baum-Welch アルゴリズムがよく利用される．本論文では，このBaum-Welch アルゴリズムのステップバイステップの動作例を示して，このアルゴリズムの動作を説明する．最後にBaum-Welch アルゴリズムの他の分野への応用を紹介する．
TL;DR: It’s time to dust off that memento-magnifying lens.
Abstract: マセマティカルモルフォロジー（以下モルフォロジー）は，画像中の図形の持つ構造を抽出するために図形を操作する演算の体系である．モルフォロジーは，完備束上での演算に拡張することにより，有界な非線形信号処理の基盤となる体系ととらえることができる．有界とは「上限や下限が存在する」という意味であり，有界な演算は，上限も下限もない線形な演算に比べ，現実の世界をより精密に表すことができる．このような有界性・非線形性は，ニューラルネットワークやファジー演算などとも共通するものである．本記事では，モルフォロジーの思想と原理を，これらとの関連にも触れながら解説する．更に，モルフォロジーに関連した，図形を「測る」研究も紹介する．