Juan María Ale

TL;DR: The notion of association rules incorporating time incorporating time to the frequent itemsets discovered is expanded and the concept of temporal support is introduced.

TL;DR: A model for the discovery of high traffic flow patterns in relation to traffic congestion is presented, represented in terms of traffic that is shared between different sectors of the pattern, making it possible to identify traffic flow situations causing congestion.

TL;DR: The advantages of using data mining techniques and tools for data fusion in forensic speaker recognition with a focus on Argentine-Spanish voice samples recorded on a fixed telephone environment are analyzed.

Abstract: Resumen. En este artículo se presenta la investigación, evaluación y comparación experimental de tócnicas de procesamiento de lenguaje natural para analisis de información subjetiva como opiniones, sentimientos y emociones en textos no estructurados en idioma español. Se implemento una herramienta para la extracción de opiniones de documentos con el objetivo de clasificarlos segun polaridad de sentimientos (positivos o negativos) utilizando como corpus de datos la base de comentarios de un sitio de crítica gastronómica al que se le aplican distintas tócnicas de preprocesamiento. La principal contribución de este artículo es la experimentacióon y evaluacióon de tóecnicas de clasificacioón subjetiva de textos para el idioma espanol en funcion del tamaño de corpus, tipos de atributos extraódos y preprocesamientos aplicados.

TL;DR: Induction tree application for certain word category detection by simple morpho-syntactical descriptors is studied and results show that classification prediction power is good when stem is coordinated with a short list of descriptors.