Patent
画像処理システム、学習装置および方法、並びにプログラム
Reads0
Chats0
TLDR
In this article, the authors propose a method to improve the quality of the data collected by the data collection system by using the information gathered from the sensor nodes of the sensor board.Abstract:
本発明は、簡便に、認識処理に用いる特徴量を抽出できるようにする画像処理システム、学習装置および方法、並びにプログラムに関する。学習用モデル画像から特徴点が抽出され、その特徴点を基に、特徴量が抽出され、その特徴量が学習用モデル辞書登録部23に登録される。同様に、学習用モデル画像に含まれるモデル物体を含む学習用入力画像から特徴点が抽出され、その特徴点を基に、特徴量が抽出され、その特徴量と、学習用モデル登録部23に登録されている特徴量が比較される。その比較の結果、最も対になった回数が多い特徴量が、認識処理に用いられる特徴量として、モデル辞書登録部12に登録される。本発明は、ロボットに適用することができる。read more
References
More filters
Journal ArticleDOI
Local grayvalue invariants for image retrieval
Cordelia Schmid,Roger Mohr +1 more
TL;DR: This paper addresses the problem of retrieving images from large image databases with a method based on local grayvalue invariants which are computed at automatically detected interest points and allows for efficient retrieval from a database of more than 1,000 images.
Proceedings ArticleDOI
Indexing based on scale invariant interest points
TL;DR: In this article, scale invariant interest points are used for image indexing, which is based on two recent results on scale space: (1) interest points can be adapted to scale and give repeatable results (geometrically stable).
Journal ArticleDOI
Automated location matching in movies
TL;DR: Progress in matching shots which are images of the same 3D location in a film, and analogues of local spatial consistency, cross-correlation, and epipolar geometry for these tracks are described.
Journal ArticleDOI
Indexing for local appearance-based recognition of planar objects
TL;DR: An optimal feature extraction technique that selects only the salient features of an object that exploits the fact that features tend to form clusters in the feature space based on their similarity of appearances is proposed.