Showing papers by "Universidade Federal de Mato Grosso published in 2023"

Land Use Changes in the Teles Pires River Basin’s Amazon and Cerrado Biomes, Brazil, 1986–2020

Abstract: The Teles Pires River basin in Brazil’s center-west has recently expanded agricultural economic development at the expense of both the Amazon rainforest and Cerrado savannah. We evaluated these changes occurring in this basin over the last 34 years. Maps were generated to determine changes in land use classifications between 1986, 1991, 1996, 2000, 2005, 2011, 2015, and 2020. The supervised classification of Landsat 5 and 8 images used the maximum likelihood algorithm. Satellite spatial data on land use downloaded from the United States Geological Survey were validated according to 1477 locations, where our research team categorized land use in the field during 2020. The growth in agricultural crops (+643%) and pasture (+250%) from 1986 to 2020 were detrimental to natural areas, such as the rainforest and savannah. The percentage increase in the agricultural areas between the evaluated years peaked around 1996 and stabilized in 2020 at 40% of the Teles Pires River basin’s land area. Land use change patterns were related to political/economic events in Brazil, forest/pasture conversions until 2011, and the change from pasture to crops from 2011 to 2020. There was greater intensity in the changes in the upper Teles Pires River basin toward the south, which expanded northward over time. Sustainable agricultural intensification is needed in such stabilized, frontier areas.

State of the Art and of Outlook of Data Science and Machine Learning in Organic Chemistry

Abstract: The use of data science, artificial intelligence, and big data in the field of chemistry has recently grown to speed up the discovery of new materials, drugs, and synthetic substances and the identification of automated compounds. Machine learning and data science are commonly used in organic chemistry to predict biological and physicochemical properties of molecules and are referred to as quantitative structure active relationship (QSAR, for biological properties) and quantitative structure property relationship (QSPR, for nonbiological properties). In addition, data science and machine learning have advanced the optimization of molecular properties, synthetic pathways, and even the design of novel compounds. These models can learn the underlying patterns of molecular structures to generate new compounds with desirable properties. Hence, machine learning (ML) is extensively used in chemistry, and the field is rapidly adopting state-of-the-art ML algorithms and tools such as deep learning, tensors, and transformers to solve and model chemical problems. The application of data science and ML, particularly deep learning, plays a significant role in advancing research in organic chemistry.

Constructive Measures to Counterbalance Climate Change Impacts on Low-Income Housing in the Brazilian Savannah Climate

Abstract: An important issue for bioclimatic measures is research that is easy to implement for low-income housing (LIH) to enhance its habitability to face climate change. This study investigates whether construction measures incorporated in the building envelope are capable of counterbalancing climate change impacts on the thermal performance of LIH found in the Tropical Savannah climate, in the Brazilian Central-Western region. A base scenario is considered alongside future climate change scenarios, using the Fourth Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Building computational simulation was run to quantify the cooling degree-hours (CDH) and the indoor thermal comfort conditions in Standard and Efficient LIH. The predictions show that buildings in the Savannah region will be hit hard by global warming. Thermal inertia, insulation, and low absorptance construction measures enable LIH to be resilient in the 2020s, neutralizing the impact on CDH and thermal comfort conditions. For the 2050s, measures provided five months within comfort conditions and three months almost complying with the prescribed requirements. The bioclimatic measures suggested are an alternative strategy for removing barriers to adapting buildings to global warming, especially those destined for the low-income population, promoting building sustainability.

Assessing the sustainability of yellow anaconda (Eunectes notaeus) harvest

Abstract: Sustainable wildlife management is necessary to guarantee the viability of source populations; but it is rarely practiced in the tropics. The yellow anaconda ( Eunectes notaeus ) has long been harvested for its leather. Since 2002 its harvest has operated under a management program in northeastern Argentina, which relies on adaptive management practices, that limit the minimum body length permitted for harvesting, the number of active hunters and the length of hunting seasons. Here we investigated the effects of yellow anaconda harvest on its demography based on 2002–2019 data and show that exploitation levels are sustainable. The gradual reduction in annual hunting effort, due to a decrease in the number of hunters and hunting season duration, reduced the total number of anacondas harvested. Conversely, captures per unit effort increased across the study period. The body size of anacondas was not influenced by the harvesting, and more females than males were caught. We also found that a decrease in mean temperature positively influenced anaconda harvest and the capture of giant individuals. Because sustainable use is a powerful tool for conservation, and anacondas are widespread in South America, these discoveries are highly applicable to other species and regions.

A perda da identidade dos alunos e profissionais com o "fechamento" da escola estadual nova chance

Abstract: Tratar sobre A PERCA DA IDENTIDADE DOS ALUNOS E PROFISSIONAIS COM O “FECHAMENTO” DA ESCOLA ESTADUAL NOVA CHANCE, após uma construção de regras e formação de um perfil profissional para atender aos privados de liberdade em Mato Grosso ao longo de 10 anos e com a implantação de um sistema com alunos alocando em escolas; com o fechamento da Escola Estadual Nova Chance de forma abrupta e arbitraria pelo governo de estado sem nenhum diálogo com os profissionais, alunos e demais protagonista deste processo, que neste caso envolve duas Secretarias (Secretaria de Educação e Secretaria de Segurança Pública) de Estado. Faz repensar O caminho percorrido na formação do professor no Brasil, Mostra através de uma análise retrospectiva histórica legal, o espaço pedagógico dependente da legislação educacional, e os processos de formação dos professores. A Escola Estadual Nova foi constituída e por durante dez anos, atribuí uma grande expectativa à educação escolar para os privados de liberdade no sentido de reconhecer um direito como meio de democratizar os saberes, a fim de garantir a formação de indivíduos capazes de intervir na realidade onde estão. Compreendida a função da escola, busca-se entender de que forma ela poderá contribuir para que seus alunos possam participar das decisões no âmbito social. Portanto, exigir uma escola que atenda as aspirações do aluno que hoje busca a mesma há que se pensar na formação do profissional que atua nestas instituições. A formação do atual aluno implica que a escola busque suporte para proporcionar a formação de seus educandos. Mais ainda, há muito a ser transformado, pois é preciso compreender a realidade para que se possa encontrar possibilidades para as escolas realizarem seu papel. Da mesma forma que a sociedade exige pessoas críticas, autônomas e responsáveis, as escolas necessitam de profissionais que hajam de forma comprometida e competente. Assim a ação pedagógica não será responsabilidade apenas de alguns, mas de todos, pois é a partir da compreensão da realidade escolar, que se entra em sintonia com toda a sociedade para que juntos formem indivíduos conscientes e conhecedores da realidade onde vivem. Pensando na função social da Educação como um sistema macro veiculador de ideias e no valor formativo e simbólico que a instituição escolar sempre representou para a sociedade brasileira, e ainda, no ideal dialético, pois a dialética também é uma maneira de filosofar conceitos debatidos ao longo de décadas, além de sociointeracionista e sócio-histórico que regem a escola contemporânea, abarcando a seriedade do papel da educação no desenvolvimento dos seres humanos, fundamentada na formação irrestrita das pessoas que formam uma sociedade; assim, torna-se foco e ilimitadamente importante o contexto social e as relações estabelecidas entre as partes de atuação e de interesse no ambiente de vivência da Escola Estadual Nova Chance, principalmente, por tratar diretamente com alunos (as) em situação de privação de liberdade, e por esse motivo, a fim de se efetivar a formação do aprendiz na comunidade escolar, interna, dentro das cadeias públicas e penitenciárias que possuem salas de aula no Estado de Mato Grosso, além de praticar da ressocialização para contemplar a cidadania no regresso do aluno à sociedade, é que advém a necessidade da escola em construir o Projeto Político Pedagógico. Concluo que o homem é um ser social que se manifesta no mundo, com outros homens, com a natureza, em sociedade, em constante busca, em um constante aprendizado, que não é estático, que transforma o mundo e é transformado a partir de sua inter-relações, isso se dá a partir da escuta, respeito, construção coletiva e uma educação de qualidade.

Not only age affects cardiovascular parameters, salivary biomarkers, and their correlation, but the level of physical conditioning changes this behavior in the elderly

Abstract: ABSTRACT To compare the physical conditioning, hemodynamic, and salivary biomarkers between elderly athletes and the physically active elderly. 14 men: EA (n = 8) and PAE (n = 6). Collection times (T0; TE; T5; T15). A negative correlation was found between SF and cardiovascular parameters, BL, and STP in both groups, but this was almost double among PAE. For HR and SBP, there was a faster recovery in EA. The EA increase was correlated with SBP, while for PAE it was correlated with HR. BL showed an increase in TE, reaching 481% in EA and 639% in PAE. SNO showed a similar increase for the groups at the TE, but at T5, while EA already showed a reduction, PAE saw a 94% increase, with a slower decay for this group at T15. The SF presented the negative Δ% was almost double in PAE, with a quick recovery already at T5 for EA and levels still negative at all times for PAE. For SIgA-s, there was an increase of 37% in EA and only 7% at the TE in PAE; 41% in EA and 15% in PAE for T5; and 26% in EA and 14% in PAE at T15. SA showed a higher peak in EA (TE) and less acute in PAE (T5) but there was a decrease among both at T15. STP increased by 126% in EA and 438% in PAE, already showing a return at T5 for EA, but increasing by 213% in PAE. Negative levels were reached at T15 for EA but levels remained high in PAE. Levels of physical conditioning affect cardiovascular parameters, salivary biomarkers, and their correlation within the over-60s.

Ensino e produção de conhecimento na disciplina história da educação ministrada no currículo do curso de peagogia da universidade federal do pará

Abstract: Pretende-se com essa pesquisa compreender historicamente as finalidades e perfis idealizados para os profissionais do Curso de Pedagogia da Universidade Federal do Pará, as repercussões sobre as práticas didático-pedagógicas dos docentes, em especial dos que se ocupam com a disciplina História da Educação, e sobre os processos educativos expressos nos Planos de Ensino de tal disciplina, tendo em vista o estímulo à produção de conhecimento. Será que as finalidades e perfis profissionais que modelaram historicamente o currículo do Curso de Pedagogia da Universidade Federal do Pará, influenciaram as práticas didático-pedagógicas dos docentes, de modo a promover, nas disciplinas ministradas, o ensino mediado pela pesquisa e a produção de conhecimento? Como se caracterizava a disciplina História da Educação nas diferentes matrizes curriculares implementadas no Curso de Pedagogia da Universidade Federal do Pará? De que forma o processo educativo proposto no Plano de Ensino da disciplina História da Educação pode impulsionar a escrita científica e a criatividade do aluno de graduação, mediante o estímulo à produção de conhecimento? Como se delineia, entre os discentes do curso de Pedagogia, a produção de conhecimento derivada das atividades acadêmicas aplicadas na disciplina História da Educação? Estudo bibliográfico e documental, como a aplicação de formulário eletrônico. Considerou-se o período histórico de 1954-2022. O exercício do trabalho docente na referida disciplina vem desencadeando muitos impactos positivos, uma vez que os discentes são imersos na formação teórica, mas também provocados a experimentar a escrita de textos acadêmicos como parte do processo avaliativo previsto nos Planos de Ensino. Por outro lado, a cada semestre acadêmico, ao final das disciplinas ministradas, são diversos os trabalhos produzidos no campo da História da Educação, como também variam as temáticas, os objetos de estudo construídos, as metodologias e fontes empregadas, o tempo de abrangência da pesquisa e os resultados a que chegam.

State of the Art and of Outlook of Data Science and Machine Learning in Organic Chemistry

Abstract: The use of data science, artificial intelligence, and big data in the field of chemistry has grown in recent years to speed up the discovery of new materials, drugs, synthetic substances and automate compound identification. Machine learning and data science are commonly used in organic chemistry to predict biological and physical-chemical properties of molecules and are referred to as QSAR (for biological properties) and QSPR (for non-biological properties). In addition, data science and machine learning have advanced the optimization of molecular properties, synthetic pathways, and even design of novel compounds. These models can learn the underlying patterns of molecular structures and generate new compounds with desirable properties. Machine Learning use is increasing in chemistry and the field is rapidly adopting state-of-the-art ML algorithms and tools such as deep learning, tensors and transformers to solve and model chemical problems. The application of data science and machine learning, particularly deep learning, is playing a significant role in advancing research in organic chemistry