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Uso de la transformada curvelet en el filtrado de mapas de fase
Nivia Escalante,José de Jesús Villa Hernández,José Ismael De la Rosa Vargas,Osvaldo Gutiérrez +3 more
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TLDR
The Transformada Curvelet can also be used for filtrado of mapas de fase as discussed by the authors, e.g., for the elimination of ruido in a mapa of fase.Abstract:
Se presenta una nueva metodoloǵıa de filtrado de mapas de fase utilizando la Transformada Curvelet. El desenvolvimiento de fase es requerido para construir un mapa de fase continuo a partir de un mapa de fase envuelto en áreas como la interferometŕıa óptica, la Interferometŕıa de Radar de Apertura Sintética y la Resonancia Magnética. Sin embargo, al momento de la adquisición de la imagen la presencia de ruido es inevitable. El proceso de la eliminación de ruido se puede convertir en una tarea dif́ıcil de realizar y se requiere de un filtrado para tratar de eliminar la mayor cantidad de información no deseada. La principal ventaja de nuestra propuesta utilizando la transformada Curvelet es que no se requiere una previa estimación de la orientación del mapa de fase; como es el caso de las técnicas de filtrado direccional recientemente reportadas. La técnica presentada, la cual se encuentra aún en desarrollo presenta buenas expectativas en su desempeño para la eliminación de ruido y con un tiempo de procesamiento razonable.read more
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A wavelet tour of signal processing
TL;DR: An introduction to a Transient World and an Approximation Tour of Wavelet Packet and Local Cosine Bases.
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TL;DR: This paper describes two digital implementations of a new mathematical transform, namely, the second generation curvelet transform in two and three dimensions, based on unequally spaced fast Fourier transforms, while the second is based on the wrapping of specially selected Fourier samples.
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The curvelet transform for image denoising
TL;DR: In this paper, the authors describe approximate digital implementations of two new mathematical transforms, namely, the ridgelet transform and the curvelet transform, which offer exact reconstruction, stability against perturbations, ease of implementation, and low computational complexity.
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Comparative analysis on some filters for wrapped phase maps.
TL;DR: The analysis shows that principles of the RPT, MPLS, WFR, and ACF are equivalent and the SCAF also leads to the WFR by some extension, which elegantly unifies all these methods for filtering unwrapped phase maps.
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