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Institution

University of Applied Sciences, Mainz

EducationMainz, Germany
About: University of Applied Sciences, Mainz is a education organization based out in Mainz, Germany. It is known for research contribution in the topics: Point cloud & Ontology (information science). The organization has 171 authors who have published 299 publications receiving 3725 citations.


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Book ChapterDOI
01 Jan 2021
TL;DR: In this article, a groses Potenzial fur the Automobilindustrie bietet die wachsende Vernetzung Mit der zunehmenden Verbreitung der Smartphones, des Internet of Things and dem damit einhergehenden digitalen Lebensstil kommt auch der Vernetzing von Fahrzeugen eine starkere Bedeutung zu Mit dem Einzug des Internets.
Abstract: Ein groses Potenzial fur die Automobilindustrie bietet die wachsende Vernetzung Mit der zunehmenden Verbreitung der Smartphones, des Internet of Things und dem damit einhergehenden digitalen Lebensstil kommt auch der Vernetzung von Fahrzeugen eine starkere Bedeutung zu Mit dem Einzug des Internets steht die Automobilindustrie vor einer digitalen Revolution, die das Marktgleichgewicht derzeit fundamental verandert Wie Tesla und Google als branchenfremde Player bereits eindrucksvoll bewiesen haben, sind das Connected Car und autonomes Fahren von futuristischen Spinnereien zur technisch umsetzbaren Realitat avanciert
Book ChapterDOI
01 Jan 2019
TL;DR: In this article, the authors describe a car IT-Architektur with diversen Geschaftsprozessen and IT-Systemen; these geben Aufschluss daruber, welche Daten das Connected Car generiert, auf denen die Car IT-Funktionen basieren and die fur die angestrebten Big Data-Analysen im Marketing der Automobilhersteller besonders relevant sind.
Abstract: Teil der heutigen Digitalisierungswelle ist die digitale Modifikation von „Dingen“, also die Ausstattung von Geraten des alltaglichen Gebrauchs oder industriellen Maschinen mit Sensoren und einer Internetverbindung, das Internet of Things. Im Bereich der Kunstlichen Intelligenz gilt die Automobilindustrie als Early Adopter. Die KI wird dort hauptsachlich im Herstellungsprozess und bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen eingesetzt, aber auch in der Vernetzung von Connected Cars findet sie Anwendung. Durch den rasanten Fortschritt der Mobilfunkbranche ist es in der westlichen Welt in den letzten Jahren gelungen, eine flachendeckende und stabile Internetverbindung sicherzustellen. Mithilfe einer SIM-Karte kann das Automobil eine kontinuierliche Datenverbindung zum Internet aufbauen und zum Connected Car werden. Die Car IT-Anwendungen basieren auf einer IT-Architektur mit diversen Geschaftsprozessen und IT-Systemen; diese geben Aufschluss daruber, welche Daten das Connected Car generiert, auf denen die Car IT-Funktionen basieren und die fur die angestrebten Big Data-Analysen im Marketing der Automobilhersteller besonders relevant sind. Die Car IT bringt die Hersteller mit dem Kunden und daruber hinaus mit neuen Lieferanten in einen direkten Kontakt. Die Prozessbeteiligten lassen sich durch folgende Module, IT-Systeme und Schnittstellen der Car IT erganzen: Infotainment-System, Fahrzeugsteuerung, Kundenportal, Smartphone-Apps, Online-Shop, Call-Center-System, Bordelektronik, Customer Relationship Management-System, Cloud, Kundendatenbank, Fahrzeugdatenbank, Datenbank der Content Provider, Big Data Warehouse. Sofern die zu verarbeitenden Daten als unstrukturiert gelten und in Echtzeit ausgewertet werden konnen, spricht man von Big Data Analytics. Auch dort kommt das Data Mining zum Einsatz, das als Wegbereiter fur eine weitere Unterdisziplin gilt: Predictive Analytics, die Vorhersage von zukunftigen Ereignissen.
Journal ArticleDOI
01 Jan 2019
TL;DR: In this article, the postrzeganie błędów biznesowych jest determinowane przez podejście optymalizacyjne i paradygmat wzrostu, które negatywnie oceniają nieosiągnięcie założonych celów.
Abstract: Streszczenie: Zarówno teoria, jak i praktyka zarządzania skupiają się na sukcesach, podczas gdy popełnianie błędów i porażki są nieodłączną konsekwencją wielu działań przedsiębiorczych. Postrzeganie błędów biznesowych jest determinowane przez podejście optymalizacyjne i paradygmat wzrostu, które negatywnie oceniają nieosiągnięcie założonych celów. Jednak porażka nie musi być postrzegana jako sytuacja całkowicie niekorzystna. W tym kontekście autorzy zbadali, w jakim stopniu przedsiębiorstwa polskie i niemieckie przyzwalają na popełnianie błędów i jakie są konsekwencje błędów dla organizacji i jej członków. Postawiono przy tym hipotezy o uwarunkowaniu kulturowym zarządzania błędem, ale i o występowaniu czynników ponadnarodowych. Uzyskane wyniki badań wskazały na prawdziwość tej drugiej hipotezy, pozwalając na sformułowanie trzech podejść do zarządzania błędem: jego penalizowanie, analizowanie oraz umożliwianie popełniania błędów.
Journal ArticleDOI
29 Oct 2021-Pflege
TL;DR: In this article, a content analysis of nursing students' written reports was performed to explore the experience of missed nursing care in clinical placements, its meaning for nursing students, and actions they considered or took.
Abstract: Background: In clinical settings where missed nursing care prevails, nursing students' instructions, supervision and the joint reflection on clinical practice with mentors are also affected and nursing students become involved in dealing with missed nursing care. Aim To explore the experience of missed nursing care in clinical placements, its meaning for nursing students, and actions they considered or took. Methods Qualitative study based on a content analysis of nursing students' written reports. Nursing students in three universities in Germany with experience of at least one clinical practice placement were invited to participate. Online, they answered three open questions concerning missed nursing care focusing on: (1) experiences of the phenomenon, (2) its meaning and (3) actions that had been considered or taken when dealing with missed nursing care. A content analysis was performed. Results The recruitment criteria were met by 69 nursing students. Four main themes and 20 sub-themes were identified. The reports covered all forms of missed nursing care. Becoming involved led to intrapersonal conflicts and, feelings of powerlessness but also to learning opportunities. It challenged professional and ethical standards. Students identified a broad spectrum of actions to answer the challenge. Conclusion Dealing with missed nursing care creates opportunities and challenges for nursing students. To build up a well-trained and sustainable nursing workforce, learning environments for nursing students must reflect the challenges and counteract deficits.

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