Institut Élie Cartan de Lorraine

About: Institut Élie Cartan de Lorraine is a facility organization based out in Vandœuvre-lès-Nancy, France. It is known for research contribution in the topics: Boundary value problem & Stochastic differential equation. The organization has 345 authors who have published 1084 publications receiving 15512 citations. The organization is also known as: Institut Élie-Cartan de Nancy.

Modèles de croissance aléatoire et théorèmes de forme asymptotique : les processus de contact

Abstract: Cette these s'inscrit dans l'etude des systemes de particules en interaction et plus precisement dans celle des modeles de croissance aleatoire qui representent un quantite qui grandit au cours du temps et s'etend sur un reseau. Ce type de processus apparait naturellement quand on regarde la croissance d'un cristal ou bien la propagation d'une epidemie. Cette derniere est bien modelisee par le processus de contact introduit en 1974 par Harris. Le processus de contact est un des plus simples systemes de particules en interaction presentant une transition de phase et l'on connait maintenant bien son comportement sur ses phases. De nombreuses questions ouvertes sur ses extensions, notamment celles de formes asymptotiques, ont motive ce travail. Apres la presentation de ce processus et de certaines de ses extensions, nous introduisons et etudions une nouvelle variante: le processus de contact avec vieillissement ou les particules ont un âge qui influence leur capacite a donner naissance a leurs voisines. Nous effectuerons pour ce modele un couplage avec une percolation orientee inspire de celui de Bezuidenhout-Grimmett et nous montrerons la croissance d'ordre lineaire de ce processus. Dans la derniere partie de la these, nous nous interessons a la preuve d'un theoreme de forme asymptotique pour des modeles generaux de croissance aleatoire grâce a des techniques sous-additives, parfois complexes a mettre en place a cause de la non 'survie presque sure' de nos modeles. Nous en concluons en particulier que le processus de contact avec vieillissement, le processus de contact en environnement dynamique, la percolation orientee avec immigration hostile, et le processus de contact avec sensibilisation verifient des resultats de forme asymptotique.

Numerical upper bounds on growth of automata groups

Abstract: The growth of a finitely generated group is an important geometric invariant which has been studied for decades. It can be either polynomial, for a well-understood class of groups, or exponential, for most groups studied by geometers, or intermediate, that is between polynomial and exponential. Despite recent spectacular progresses, the class of groups with intermediate growth remains largely mysterious. Many examples of such groups are constructed using Mealy automata. The aim of this paper is to give an algorithmic procedure to study the growth of such automata groups, and more precisely to provide numerical upper bounds on their exponents. Our functions retrieve known optimal bounds on the famous first Grigorchuk group. They also improve known upper bounds on other automata groups and permitted us to discover several new examples of automata groups of intermediate growth. All the algorithms described are implemented in GAP, a language dedicated to computational group theory.

Actualisation en ligne d'un score d'ensemble

Abstract: En construisant une collection de predicteurs (en faisant varier les echantillons utilises, les variables retenues, les regles d'apprentissage, ...) dont les predictions sont en-suite agregees, les methodes d'ensemble permettent d'obtenir de meilleurs resultats que les predicteurs individuels. Dans un contexte en ligne ou des donnees arrivent de facon continue , on souhaite actualiser les parametres d'un score construit a l'aide d'une methode d'ensemble. On considere le cas ou il est impossible de conserver toutes les donnees obtenues precedemment et de recalculer les parametres sur l'ensemble des donnees a chaque nouvelle observation. Nous proposons une methode d'actualisation en ligne d'un score d'ensemble a l'aide de bootstrap Poisson et d'algorithmes stochastiques. Mots-cles. Algorithmes stochastiques, apprentissage pour les donnees massives, medecine, methode d'ensemble, score en ligne.

Inférences dans les modèles ARCH : tests localement asymptotiquement optimaux

Abstract: L'objectif de cette these est la construction des tests localement et asymptotiquement optimaux Le probleme traite concerne un modele qui contient une large classe de modeles de series chronologiques La propriete de la normalite asymptotique locale (LAN) est l'outil fondamental utilise dans nos travaux de recherches Une application de nos travaux en finance est proposee

Séminaire de Probabilités XLVI

Abstract: This volume provides a broad insight on current, high level researches in probability theory.