Jean Moulin University Lyon 3

About: Jean Moulin University Lyon 3 is a education organization based out in Lyon, Rhône-Alpes, France. It is known for research contribution in the topics: Computer science & Geology. The organization has 343 authors who have published 572 publications receiving 3175 citations.

Les pôles de compétitivité : morphologies et performances

Abstract: Cet article se propose d’avancer une explication aux resultats contrastes des evaluations des poles de competitivite francais, en montrant la realite proteiforme des poles tant dans leurs caracteristiques structurelles que dans leurs performances. En appliquant des techniques d’analyse de donnees aux informations fournies dans les tableaux de bord des poles, nous faisons emerger une typologie originale des poles de competitivite francais. Nous avancons alors que la morphologie des poles influence leurs performances, appelant par la meme a la reconnaissance d’objectifs distincts, de criteres de performance adaptes et finalement a une gestion plus differenciee du pilotage public de ces meta-organisations.

Caractérisation de l’aléa pluviométrique en milieu urbain à partir d’interpolations spatiales : le cas du Grand Lyon

Abstract: Dans le cadre du programme de recherche de l’Observatoire de Terrain en Hydrologie Urbaine sur le cycle de l’eau en milieu urbanise, le LCRE est charge de la caracterisation fine des aleas pluviometriques a risque sur le Grand Lyon. Les analyses sont fondees sur un couplage des mesures au sol et des donnees radar. Les premiers resultats obtenus a partir de l’interpolation spatiale des aleas pluviometriques et de leur mise en correlation avec les debordements observes du reseau d’assainissement ont traduit une faible influence des facteurs locaux dans la distribution spatiale des pluies. Ils montrent encore, pour chaque episode, un deploiement preferentiel de noyaux de forte intensite selon une orientation dans l’espace du sud-ouest vers le nord-est sur le Grand Lyon, qui n’avait jamais ete souligne jusqu’a aujourd’hui. Les premiers resultats obtenus ouvrent des perspectives tres encourageantes, tant sur le plan scientifique (caracterisation fine de l’alea, origine dynamique et evolution des phenomenes), que sur le plan operationnel (amelioration de la gestion du reseau d’assainissement, anticipation des phenomenes, procedures d’alerte).

PPPDM - a privacy-preserving platform for data mashup

Abstract: Data mashup is an important class of the situational applications that combines information on the fly from multiple data sources to respond to immediate business data needs. Mashing-up data requires important programming skills on the side of mashups' creators, and involves handling many challenging privacy and security concerns raised by data providers. In this paper, we propose a declarative approach for mashing-up data. The approach allows the mashups' creators to create data mashups without any programming involved, they just need to specify 'declaratively' their data needs. The approach exploits the mature query rewriting techniques to build the mashups automatically while taking into account the data's privacy and security concerns. We apply the proposed approach to the healthcare domain, and report a thorough experimental evaluation. The reported results are very promising.